Tidyverse: Datenvisualisierung mit R

Seminar - GFU Cyrus AG

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmenden ein tiefgehendes Verständnis der Datenvisualisierung mit dem Tidyverse zu vermitteln. Sie lernen, wie sie Daten effizient vorbereiten, analysieren und mit ggplot2 anschaulich darstellen können. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung in realen Projekten, sodass die Teilnehmer in der Lage sind, komplexe Datensätze zu visualisieren und in interaktive Dashboards zu integrieren. Praxisnahe Übungen und Fallstudien unterstützen den direkten Transfer des erlernten Wissens in den beruflichen Alltag.

Termin	Ort	Preis^*
16.11.2026- 17.11.2026	Köln	1.713,60 €	jetzt buchen
16.11.2026- 17.11.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen

^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Data Visualization mit Tidyverse und R
- Vorstellung des Tidyverse: Geschichte, Philosophie und Komponenten
- Bedeutung der Datenvisualisierung in der modernen Datenanalyse
- Überblick über die wichtigsten Pakete wie ggplot2, dplyr und tidyr
- Ziele und Nutzen von Tidyverse in der Datenkommunikation
Grundlagen der Datenaufbereitung mit Tidyverse
- Einführung in dplyr: Datenmanipulation und -filterung
- Nutzung von tidyr zur Datenumstrukturierung und -bereinigung
- Kombination von dplyr und tidyr für effiziente Data Pipelines
- Best Practices für reproducible und saubere Datenaufbereitung
Grundlagen der Visualisierung mit ggplot2
- Vorstellung der ggplot2-Grundlagen: Ästhetik, Geoms und Layer
- Erstellung von Basisplots: Scatterplots, Linien- und Balkendiagramme
- Anpassung von Achsen, Legenden und Farben für ansprechende Visualisierungen
- Tipps und Tricks für den Einstieg in die ggplot2-Syntax
Erweiterte Visualisierungstechniken
- Nutzung von Faceting zur Darstellung von Mehrfachvergleichen
- Einbindung von Statistiken in Grafiken (z. B. Regressionslinien, Boxplots)
- Erstellung interaktiver Visualisierungen mit ggplot2-Erweiterungen
- Anpassung von Themes für ein konsistentes Corporate Design
Visualisierung komplexer Datensätze
- Umgang mit großen Datensätzen und High-Dimensional Data
- Einsatz von Zeitreihen-Visualisierungen und Heatmaps
- Darstellung von Netzwerkdaten und Graphen mit ggplot2
- Strategien zur Vereinfachung und Interpretation komplexer Visualisierungen
Erstellung von Dashboards mit R und Tidyverse
- Einführung in Shiny zur Erstellung interaktiver Web-Apps
- Integration von ggplot2-Grafiken in Shiny-Dashboards
- Gestaltung von Benutzeroberflächen für dynamische Datenvisualisierungen
- Best Practices zur Performance-Optimierung und Benutzerfreundlichkeit
Best Practices und Fallstudien
- Analyse von erfolgreichen Projekten und Beispielen aus der Praxis
- Diskussion von Herausforderungen bei der Datenvisualisierung
- Tipps zur effektiven Kommunikation von Analyseergebnissen
Integration und Automatisierung von Visualisierungen
- Nutzung von R Markdown zur Erstellung von Berichten und Präsentationen
- Automatisierung von Datenvisualisierungsprozessen in Reproducible Research
- Verbindung von R-Skripten mit CI/CD-Pipelines zur kontinuierlichen Analyse
- Strategien zur Integration von Visualisierungen in bestehende IT-Systeme
Praktische Abschlussübung
- Aufgabe: In Gruppenarbeit entwickeln die Teilnehmenden ein vollständiges End-to-End-Szenario zur Datenvisualisierung.
- Ziel: Die Teilnehmenden bereiten einen Datensatz mithilfe von dplyr und tidyr auf, erstellen aussagekräftige Visualisierungen mit ggplot2, integrieren diese in ein interaktives Dashboard mit Shiny und automatisieren den Berichtserstellungsprozess mit R Markdown.
- Ergebnis: Jede Gruppe präsentiert ihr Konzept inklusive einer Live-Demo der zentralen Funktionen; anschließend erfolgt eine moderierte Feedbackrunde zur Diskussion von Verbesserungspotenzialen.

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Data Scientists, Analysten, Statistiker, Forscher und Fachkräfte im Bereich Datenanalyse, die bereits grundlegende Kenntnisse in R besitzen und ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit dem Tidyverse vertiefen möchten. Vorerfahrungen in R-Programmierung und Datenanalyse sind von Vorteil, um die fortgeschrittenen Inhalte optimal nutzen zu können.

Seminarkennung:

103744

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