Vorgehensweise revisorischer und forensischer Datenanalysen

Seminar - Frankfurt School of Finance & Management

Als Teilnehmer:innen lernen Sie die Grundlagen und Prozessschritte im Hinblick auf effiziente revisorische und forensische Datenanalysen kennen. Hierbei werden die einzelnen Schritte der Planung thematisiert sowie die Beschaffung der Daten, die Aufbereitung und dazugehörende wichtige Werkzeuge behandelt. Im praktischen Teil lernen Sie die Programmiersprache Python, entsprechende Programmierbibliotheken und Jupyter Notebooks kennen, um selbst erste regelbasierte Analysen durchzuführen.

Termin	Ort	Preis^*
03.11.2025	Frankfurt am Main	1.250,00 €	jetzt buchen
03.11.2025	online	1.250,00 €	jetzt buchen

^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Theorieteil:

Einführung, Standards und Richtlinien analytischer Prüfverfahren
Techniken revisorischer und forensischer Datenanalysen
Vorgehen, Analyseplanung, Datenakquise, Werkzeuge und Berichterstattung

Praxisteil:

Vorstellung und Installation der Analyseumgebung
Datenextraktionsmöglichkeiten in SAP
Einführung in die Python Programmierung und Jupyter Notebooks
Anwendungsbeispiele regelbasierter Analyseverfahren

Dauer/zeitlicher Ablauf:

1 Tage

Lehrgangsverlauf/Methoden:

1 Seminartag, 1 Web Session, 1 Theorieprüfung
Interaktiver Fachvortrag, praktische Ü;bungen und Diskussion.

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter:innen der Abteilungen Compliance, Interne Revision, Internal Audit, Risk Management, Internes Kontrollsystem, welche in den folgenden Funktionen tätig sind:

Data Analyst, Business Analyst, Analyst, Fraud Analyst oder Fraud Specialist,
Referent:inin oder Sachbearbeiter:in für Compliance, Anti Geldwäsche bzw. Anti Money Laundering (AML) oder Anti Fraud,
Anwender:in, Entwickler:in und Berater:in in Fraud Detection (IDEA oder ACL), Fraud & Risk Management bzw. Tax Compliance (u.A. SAP)

Zusätzlich richtet sich das Seminar an Mitarbeiter:innen in der Beratung, Prüfung oder in staatlichen Behörden mit den Funktionen:

Forensic Data Analyst, Tax Data Analyst oder Audit Data Analyst
IT Auditor, System oder Process Assurance Analyst
Deals Data bzw. M&A Data Analyst

Für dieses Modul erhalten Sie 8,5 CPE Credits

Seminarkennung:

EE-O3Z9-S1

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