Wissensmanagement im Zeitalter der KI-Assistenten

• Tag 1: 1. Wie KI-Assistenten die Wissensarbeit verändern
  
  • Vom Suchen und Aufschreiben zum Fragen und Erzeugen
  • Die neuen Werkzeuge im Arbeitsalltag
  • Was sich für Einzelne, Teams und das Unternehmen ändert
  • Chancen und Gefahren ruhig einordnen
  
  
• 2. Schatten-Wissen: der stille Verlust
  
  • Wissen wandert in private KI-Gespräche
  • Was früher aufgeschrieben wurde, steckt jetzt in kurzen Eingaben
  • Warum andere dieses Wissen nicht sehen
  • Den Verlust aus dem gemeinsamen Wissen erkennen
  
  
• 3. Fehlende Quellen und falsche Antworten
  
  • KI-Antworten ohne klare Herkunft
  • Warum man solche Antworten schwer prüfen kann
  • Falsches Wissen, das unbemerkt ins Unternehmen kommt
  • Die Frage „woher kommt dieses Wissen stellen
  
  
• 4. Zersplittertes Wissen und der eigene Standort
  
  • Wissen verteilt sich auf private Gespräche und die zentrale Ablage
  • Doppelte, widersprüchliche und veraltete Inhalte
  • Die eigene Lage einschätzen
  
  
• Tag 2: 5. Das neue Vorgehen: die KI mit gutem Wissen versorgen
  
  • Früher: erst aufschreiben, dann finden
  • Heute: die KI auf das eigene Wissen stützen
  • Warum gutes Wissensmanagement zu guten KI-Antworten führt
  • Die Rolle des Wissensmanagements neu verstehen
  
  
• 6. Einfache Regeln für die KI-Nutzung
  
  • Welche Werkzeuge erlaubt sind und welche nicht
  • Welche Daten man eingeben darf und welche nicht
  • Vertrauliche Inhalte schützen
  • Klare, einfache Regeln statt vieler Verbote
  
  
• 7. Recht, Kennzeichnung und Pflichten
  
  • Urheberrecht und der Umgang mit KI-Ergebnissen
  • KI-erstellte Inhalte kennzeichnen
  • Die Pflicht zur KI-Kompetenz nach der EU-KI-Verordnung
  • Ergebnisse immer prüfen, der Mensch entscheidet
  
  
• 8. Wissen zurückführen und messen
  
  • Gutes KI-Wissen wieder in die gemeinsame Ablage bringen
  • Teilen statt Horten fördern
  • Den Erfolg einfach messbar machen
  • Eine einfache Schritt-für-Schritt-Planung für das eigene Unternehmen
    
    
    
    
  
  

• Wissensmanagerinnen und Wissensmanager
• Verantwortliche für Digitalisierung und Wissensorganisation
• IT- und Compliance-Verantwortliche mit Bezug zur Wissensarbeit
• Team- und Bereichsleitungen, die KI-Nutzung verantworten

Voraussetzungen: Die Teilnehmenden bringen ein Grundverständnis von Wissensmanagement und betrieblichen Abläufen mit. Erste Erfahrung mit KI-Assistenten ist hilfreich, aber nicht nötig. Technisches Vorwissen wird nicht vorausgesetzt.