Workflow Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminar richtet sich an Teilnehmer, die Photoshop professionell einsetzen. Ihnen werden fortgeschrittene Arbeitsmethoden und Funktionen nahe gebracht, die es ermöglichen, die Arbeit mit dem Programm zu optimieren und die Bildgestaltungstechniken wesentlich zu verfeinern.

Hinweis: Wir bieten zeitgleich diesen Kurs auf Mac OS an.

In unserem zweitägigen Seminar tauchen Sie in die faszinierende Welt der automatisierten Prozesse mit Power Automate ein. Gemeinsam mit unseren versierten Trainern erkunden Sie nicht nur die Grundlagen dieses leistungsstarken Tools, sondern setzen Ihr neu erworbenes Wissen auch direkt in interaktiven Sessions und praxisnahen Übungen um. Hierbei lernen Sie, wie Sie nicht nur Arbeitsabläufe optimieren, sondern auch Ihre Zeit effektiver nutzen und die allgemeine Effizienz steigern können.

Unser Ziel besteht darin, Ihnen ein umfassendes Verständnis für die vielfältigen Funktionalitäten von Power Automate zu vermitteln. Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, eigenständig Automatisierungsprozesse zu erstellen, anzupassen und zu optimieren, um repetitive Aufgaben zu automatisieren und somit Zeit zu gewinnen.

Unsere Teilnehmer sollen nicht nur Power Automate kennenlernen, sondern es auch effektiv in ihrem beruflichen Umfeld einsetzen können. Daher werden Sie befähigt, Flows zu erstellen, zu bearbeiten und zu testen sowie komplexe Automatisierungsprozesse zu entwickeln und umzusetzen.

Dieses Seminar legt nicht nur Wert auf technische Fertigkeiten im Umgang mit Power Automate, sondern fördert auch wichtige Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und Kommunikation. Sie lernen, komplexe Probleme zu analysieren, effiziente Lösungen zu entwickeln und Ihr Wissen mit anderen zu teilen.

Durch die Teilnahme an unserem Seminar kön...

Nach dem Seminar kennen Sie die Funktionen von PowerShell und DSC. Das ermöglicht Ihnen die Implementierung von DevOps. 

Nach dem Seminar kennen Sie die Funktionen von PowerShell und DSC. Das ermöglicht Ihnen die Implementierung von DevOps. 

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Seminarziele sind:

• Beschreiben, vergleichen und kontrastieren die Bereiche UI- und UX-Design
• Anwendung beliebter Methoden wie Double Diamond und Design Thinking
• Verstehen der Bedeutung des Wireframing im Designprozess
• Identifizierung verschiedener Web-Elemente und ihrer gemeinsamen Wireframe-Darstellungen
• Entwerfen und Skizzieren von Konzepten für Websites und mobile Anwendungen entsprechend den vorgegebenen Anforderungen
• Verwendung von Figma zur Erstellung ausgefeilter Wireframes und interaktiver Prototypen
  
  
  
  

Seminarziele sind:

• Beschreiben, vergleichen und kontrastieren die Bereiche UI- und UX-Design
• Anwendung beliebter Methoden wie Double Diamond und Design Thinking
• Verstehen der Bedeutung des Wireframing im Designprozess
• Identifizierung verschiedener Web-Elemente und ihrer gemeinsamen Wireframe-Darstellungen
• Entwerfen und Skizzieren von Konzepten für Websites und mobile Anwendungen entsprechend den vorgegebenen Anforderungen
• Verwendung von Figma zur Erstellung ausgefeilter Wireframes und interaktiver Prototypen
  
  
  
  

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