Workflow Management Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Grundlagen für die professionelle Bildbearbeitung mit Adobe Photoshop.

Protokollieren im digitalen Zeitalter: Effizienz und Präzision durch KI-Unterstützung

Die Teilnehmenden gewinnen einen praxisnahen Überblick darüber, wie KI sie bei der Protokollierung von Besprechungen, Workshops und Veranstaltungen wirkungsvoll unterstützen kann. Sie lernen, Protokolle effizienter vorzubereiten, Inhalte strukturierter zu erfassen und KI-generierte Ergebnisse gezielt zu prüfen, zu überarbeiten und fachlich passend aufzubereiten. Dadurch reduzieren sie den zeitlichen Aufwand bei der Protokollerstellung und erhöhen zugleich die Qualität, Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit ihrer Dokumentation.

Zugleich entwickeln die Teilnehmenden ein sicheres Verständnis dafür, welche Protokollarten sich für unterschiedliche Anlässe eignen, wie klare und präzise Formulierungen entstehen und worauf beim rechtssicheren Einsatz von KI-Tools zu achten ist. Sie nehmen konkrete Methoden, Formulierungshilfen und Best Practices mit, die sie unmittelbar in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können, um Protokolle schneller, professioneller und verlässlicher zu erstellen.

Ob Sie neue Prozesse gestalten oder bestehende aber schlecht laufende Prozesse grundlegend optimieren wollen – mit den richtigen Methoden und Techniken der Prozessoptimierung gelingt Ihnen diese Herausforderung. Lernen Sie in diesem Seminar ein strukturiertes Vorgehen und auch das passende Handwerkszeug mit klaren Ergebnistypen und leistungsfähigen Tools und Techniken kennen. So entstehen kundenorientierte, qualitativ hochwertige, effiziente und kostengünstige Prozesse, die Ihnen wesentliche Erfolgsvorteile am Markt bringen. Von der Ist-Erhebung über die Analyse und Anforderungsermittlung, bis hin zu Optimierungsvarianten und dem künftigen Soll-Prozess: je nach Situ

In dieser Git-Schulung lernen Sie die Grundlagen der Versionsverwaltung für Ihre Projekte. Sie kennen die entsprechenden Befehle und Funktionen und verstehen die Zusammenhänge dahinter: wann Sie die Befehle nutzen, warum Sie diese einsetzen und was sie bewirken.

Sie können Änderungen nachvollziehbar verwalten, mit lokalen und entfernten Repositories arbeiten und Ihre Arbeit mit dem Team synchronisieren. Sie lernen, Branches einzusetzen, Änderungen zusammenzuführen und Merge-Konflikte zu beheben. Auch wenn einmal etwas schiefgeht, kennen Sie Wege zurück zu einem früheren Stand. Git wird für Sie damit von einer „Black Box“ zu einem nachvollziehbaren Werkzeug, mit dem Sie typische Aufgaben und weiterführende Problemstellungen strukturiert angehen können.

In dieser Git-Schulung lernen Sie die Grundlagen der Versionsverwaltung für Ihre Projekte. Sie kennen die entsprechenden Befehle und Funktionen und verstehen die Zusammenhänge dahinter: wann Sie die Befehle nutzen, warum Sie diese einsetzen und was sie bewirken.

Sie können Änderungen nachvollziehbar verwalten, mit lokalen und entfernten Repositories arbeiten und Ihre Arbeit mit dem Team synchronisieren. Sie lernen, Branches einzusetzen, Änderungen zusammenzuführen und Merge-Konflikte zu beheben. Auch wenn einmal etwas schiefgeht, kennen Sie Wege zurück zu einem früheren Stand. Git wird für Sie damit von einer „Black Box“ zu einem nachvollziehbaren Werkzeug, mit dem Sie typische Aufgaben und weiterführende Problemstellungen strukturiert angehen können.

Participants will gain a solid foundation in Figma, understanding its interface, core functionalities, and collaborative features. They will learn how to create and manage design files, utilize vector tools, and implement effective layout techniques. The seminar will cover essential topics such as designing responsive interfaces, prototyping interactions, and creating reusable components. Additionally, attendees will explore best practices for organizing design systems, collaborating with team members, and integrating Figma with other tools in the design and development pipeline. By the end of the seminar, participants will be equipped to produce high-quality designs, collaborate efficiently, and maintain consistency across projects using Figma.

Participants will gain a solid foundation in Figma, understanding its interface, core functionalities, and collaborative features. They will learn how to create and manage design files, utilize vector tools, and implement effective layout techniques. The seminar will cover essential topics such as designing responsive interfaces, prototyping interactions, and creating reusable components. Additionally, attendees will explore best practices for organizing design systems, collaborating with team members, and integrating Figma with other tools in the design and development pipeline. By the end of the seminar, participants will be equipped to produce high-quality designs, collaborate efficiently, and maintain consistency across projects using Figma.

0,5-Tage Intensiv-Seminar

Mit praktischen Prompts und gängigen KI-Tools Arbeitsprozesse effizient gestalten

KI-Master-Prompts: Workflow-Automatisierung einfach und praxisnah

Master Prompts gehen weit über einzelne Eingaben und dem bekannten Prompt Engineering für generative KI hinaus. Sie bilden wiederkehrende Arbeitsprozesse strukturiert ab und verbinden Aufgaben, Regeln und Prozessschritte zu einer wiederverwendbaren Prompt-Logik. Gleichzeitig sind sie leichter zu erstellen als KI-Agenten und auch ohne große Vorkenntnisse mit ChatGPT, Microsoft Copilot und anderen KI-Tools anwendbar.
In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, Master Prompts und KI-Workflows systematisch zu entwickeln. Sie erfahren, wie sich Master Prompts von Einzelprompts, klassischen Prompt-Strukturen und Prompt-Ketten unterscheiden. Außerdem wird vermittelt, für welche Aufgaben sie sich eignen und welche Bestandteile dabei wichtig sind. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich komplexe Aufgaben in KI-taugliche Arbeitsprozesse übersetzen lassen. Sie entwickeln einen eigenen Master Prompt für einen konkreten Anwendungsfall, testen ihn anhand realistischer Szenarien und identifizieren Schwachstellen. So entstehen Lösungen, die sich wiederverwenden, standardisieren und auf vergleichbare Arbeitsprozesse übertragen lassen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
  

Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.