smarte Ziele Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Industrie 4.0 vernetzt Mensch, Maschine und Prozesse miteinander. Das ermöglicht eine fast selbst organisierte Produktion, dennoch mit individualisierten Produkten. Erfahren und erleben Sie, wie Sie die Vorteile der Digitalisierung im Rahmen von Industrie 4.0 nutzen können und welchem Ziel und welchen Zweck die Smart Factory dient. Wenden Sie die neuen Technologien nutzbringend an.  

Die Programmiersprache C++ hat sich mit den Versionen C++11 und C++14 gegenüber den früheren Version erheblich weiterentwickelt. Konzepte wie Multithreading, automatische Typableitung, Memory Management mit Smart Pointern und Lambda Funktionen wurden aus Programmiersprachen wie C# und Java übernommen ohne dadurch den charakteristisch schonenden Umgang mit Speicherplatz und CPU Taktzyklen, der C++ schon immer auszeichnete, zu beeinträchtigen. Damit ist C++11 die Sprache der Wahl, wenn Software effizient entwickelt und ressourcenschonend eingesetzt werden soll. Dieses Seminar beleuchtet alle wesentlichen Neuerungen der Sprache C++11 und zeigt auf, wie moderne C++ Entwicklung aussehen kann, sowohl im Vergleich zu älteren Versionen von C++, als auch gegenüber anderen Programmiersprachen. Ihr Nutzen: Nach diesem Kurs besitzen Sie sofort anwendbare C++11/C++14 -Kenntnisse. Sie sind in der Lage, die neuen Eigenschaften der Sprache effizient in Ihren Projekten einzusetzen.

Das Zusammenspiel von IT und TGA muss entsprechend geplant und die Daten müssen erfasst und sinnvoll genutzt werden, um ein Smart Commercial Building effizient zu nutzen. Wir berichten von unseren Erfahrungen aus der Praxis der letzten Projekte.

Specialised training for the automotive and mobility industry. Defining chances and risks of a fast changing industry, high volume vs. low contribution margin. Value Selling is one of the arguments to develop the market.

Interactive workshop based on customer demand
Short presentations from Roberto Capone
Tools and techniques in quality management and sales
Group tasks
Sales scenarios

Modul 1: Definition der Dienstleistung

• Beschreiben Sie Benutzer in Form von Rollen und Personas
• Bewertung der KPIs anhand von SLOs und SLIs
• Bestimmen Sie die Qualität der Anwendungsanforderungen anhand von SMART-Kriterien

Modul 2: Entwurf und Architektur von Microservices

• Zerlegen Sie monolithische Anwendungen in Microservices
• Erkennen geeigneter Microservice-Grenzen
• Entwurf konsistenter, standardmäßiger RESTful-Service-APIs
• Identifizierung der 12-Faktoren-Best-Practices für die Implementierung von Dienstleistungen

Modul 3: DevOps-Automatisierung

• Erörterung der Automatisierung der Dienstbereitstellung mithilfe von CI/CD-Pipelines
• Erläutern Sie, wie Sie Cloud Source Repositories für die Quell- und Versionskontrolle nutzen können.
• Automatisieren Sie Builds mit Cloud Build und Build-Triggern
• Verwalten von Container-Images mit Container Registry

Modul 4: Auswahl von Speicherlösungen

• Identifizieren Sie die Anwendungsfälle für Spanner
• Identifizieren Sie die Anwendungsfälle für Cloud SQL
• Identifizieren Sie die Anwendungsfälle für Firestore
• Identifizieren Sie die Anwendungsfälle für Memorystore

Modul 5: Google Cloud und hybride Netzwerkarchitektur

Erörterung des Designs von VPC-Netzwerken zur Optimierung von Kosten, Sicherheit und Leistung

Beschreiben Sie, wie glob...

Dieser Kurs wurde für erfahrene IT-Experten entwickelt und baut auf den grundlegenden Implementierungs- und Managementfähigkeiten auf, die Skalierbarkeit, Redundanz und Sicherheitskonfigurationen beinhalten. Im Abschnitt Erweiterte Fehlerbehebung erfahren Sie, wie Sie viele der häufigsten Probleme, die sich auf die Gesundheit der Umgebung auswirken können, untersuchen und wie Sie Probleme effektiver lösen können. Sie werden diesen Kurs mit einem guten Verständnis für die Verwaltung von komplexeren Lösungen wie Multi-Location-Umgebungen mit Konfigurationen um StoreFront, Delivery Controller, Cloud Connectors und HDX abschließen.

Sie lernen

• Implementierung fortgeschrittener Administrationskonzepte wie Backups, Disaster Recovery, Skalierbarkeit und Redundanz für einen Citrix Virtual Apps und Desktop 7-Standort.
• Fortschrittliche Fehlerbehebungstechniken zur Fehlerbehebung bei Citrix Virtual Apps und Desktop 7.
• Sicherheitsüberlegungen und -konfigurationen für einen Citrix Apps und Desktop 7-Standort einschließlich Multi-Site-Management über Zonen.

Werden Sie Experte für Data Analytics und treffen Sie geschäftliche Entscheidungen, die wirklich zählen. Denn Daten sind das neue Öl. Sie sind Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten sind aber nur nützlich, wenn sie in der richtigen Form den richtigen Empfänger erreichen. Ansonsten entsteht nur eine Datenwüste.
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Ihnen das richtige Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lernen Sie praxisorientierte Tools kennen. Mit Übungen, Fallbeispielen und eigenen Praxisfällen wenden Sie die Inhalt

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.