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In unserer Schulung Adobe CC Creative Cloud  - Neuerungen der Version Adobe CC für Photoshop, InDesign, Illustrator beim Umstieg von Version CS 6 auf CC werden Sie in die umfangreichen Neuerungen und Funktionsausweitungen der zentralen Adobe Programme neuen Version mit der Creative Cloud 2019 Versionen im Vergleich zur CS6 Version eingeführt.

Lernen Sie Bestandteile und Prozesse einer Smart Factory kennen und wenden Sie die Grundlagen der Vernetzung von Anlagen und Maschinen in der Ausbildungspraxis an. 

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.

Adobe Substance 3D - Crossover Workshop

DEIN ZUKUNFTSJOB: DURCHWEG SMART.

Die digitale Revolution transformiert die Industrie und macht sie zukunftsfähig. Mit Deiner Online-Weiterbildung Future Industry Manager - Smart Factory & Produktion 4.0 (m/w/d) an der IU Akademie wirst Du diese Transformation mitgestalten. Du erwirbst Kenntnisse, um Produktionsprozesse zu digitalisieren und zu vernetzen und so eine Smart Factory zu kreieren.

Deine Weiterbildung vermittelt Dir die Kernziele einer Smart Factory im Rahmen des Forschungsfeldes Industrie 4.0. Zudem erhältst Du Einblick in die technischen Grundlagen und Standards, die für die Konzeption und den Betrieb einer Smart Factory notwendig sind. In Deiner Online-Weiterbildung Future Industry Manager - Smart Factory & Produktion 4.0 (m/w/d) lernst Du, wie Du die verschiedenen Technologien nutzt, um die zentralen Konzepte einer Smart Factory umzusetzen. Du entwickelst ein Verständnis für die Komponenten dieser und machst Dich mit verschiedenen Referenzarchitekturen vertraut. Darüber hinaus beschäftigst Du Dich mit den speziellen Engineering-Herausforderungen einer autonomen und dezentral organisierten Produktionsanlage. Hierbei spielt insbesondere der Aspekt der IT-Sicherheit eine wichtige Rolle, der durch die digitale Vernetzung der Produktionsanlagen und Produkte an Bedeutung gewinnt. Nach Abschluss Deiner Weiterbildung bist Du in der Lage, die Industrie 4.0 aktiv mitzugestalten und Deine Karriere in der Produktion der Zukunft zu starten.

Die richtige Datenstrategie, Big Data und Vorhersagen, die mithilfe von Algorithmen aus Daten abgeleitet werden, zählen immer mehr zu den entscheidenden Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Fachkräfte für diese Aufgaben sind hochbegehrt. Mit der Master Class Data Analyst qualifizieren Sie sich berufsbegleitend zum:zur zertifizierten Expert:in für Datenanalyse und Data Science. Die Master Class gliedert sich in zwei Teile: Im ersten Online-Kurs Smart Data Science – Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse erhalten Sie im Zeitraum von zwei Wochen einen umfassenden Überblick über die Grundlagen der Data Science. In dem zweiten Kurs Data Analytics und Data Science mit KNIME lernen Sie über sechs Monate hinweg, Data-Science-Projekte selbstständig umzusetzen – von der Datenbereinigung bis hin zur Umsetzung mit Machine-Learning-Modellen. Dabei kommen viele praktische Übungen mit komplexen Datensätzen und die weit verbreitete Open Source Software KNIME zum Einsatz, für deren Bedienung keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Master Class Data Analyst wurde so konzipiert, dass Sie damit flexibel lernen können – ideal, wenn Sie sich berufsbegleitend weiterbilden möchten. Es erwartet Sie eine Kombination von didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen und regelmäßigen Live-Webinaren mit erfahrenen Data Scientists sowie professionelle Datenprojekte, mit denen Sie alle Arbeitsschritte selbst praktisch einüben. Der Austausch mit den Referent:innen und Mitlernenden findet in der Lern-Community statt. Darüber hinaus beinhaltet die Master Class Data Analyst ein individuelles Praxis-Coaching mit den Referent:innen sowie zahlreiche Zusatzleistungen, die Sie beim Lernen unterstützen. Am Ende steht ein Praxisprojekt, nach dessen erfolgreicher Umsetzung Ihre Zertifizierung als Geprüfter Data Analyst auf Sie wartet.

In unserer Schulung Adobe CC Creative Cloud  - Neuerungen der Version Adobe CC für Photoshop, InDesign, Illustrator beim Umstieg von Version CS 6 auf CC werden Sie in die umfangreichen Neuerungen und Funktionsausweitungen der zentralen Adobe Programme neuen Version mit der Creative Cloud 2019 Versionen im Vergleich zur CS6 Version eingeführt.

Der Umgang mit Daten ist entscheidend, um in der digitalen Welt Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Dieses viertägige Qualifizierungsprogramm bietet Ihnen praxisorientiertes Wissen zur Datenerhebung, -visualisierung und -analyse, um Problemlösungen und Prozessoptimierungen in Produktion und Supply Chain zu beschleunigen.

Sie lernen, wie Sie durch Systemvernetzung relevante Daten sammeln und mit Analytics Tools analysieren, um effektive Entscheidungen für eine bessere Prozessleistung zu treffen. Weiterhin erhalten Sie Einblicke in prädiktive und autonome Systeme, unterstützt durch Machine Learning, KI, Robotic Process Automation (RPA) und Process Mining.

Das Programm umfasst vier praxisnahe Seminartage, inklusive Übungen und Diskussionen, und schließt mit einem Zertifikat zum Industrial Data Manager von der TAE und ROI-EFESO ab, das Ihre erworbenen Fähigkeiten bestätigt.
 

Sie erhalten einen fundierten Überblick zur Realisierung von Effizienzgewinnen durch den Einsatz von Analytics in Produktion und Supply Chain.

Sie verstehen die Bedeutung einer guten Datenbasis zur gezielten und nutzenorientierten Digitalisierung von Prozessen im Kontext der Smart Factory. 

Sie kennen die Elemente und Technologien einer vernetzten Fabrik sowie die Potenziale und Einsatzbereiche von Use Cases für die Smart Factory.

Sie wenden Analytics & Machine Learning Tools auf reale Datensets an und erproben dadurch deren Benutzerfreundlic...

Kurssprache Deutsch, Schulungsunterlagen Englisch.

The Configuring Cisco MDS 9000 Series Switches (DCMDS) v3.1 course shows you how to implement, manage, and troubleshoot Cisco® MDS 9000 Series Switches, to build highly available, scalable storage networks. Through expert instruction and extensive hands-on practice, you will learn how to deploy and use capabilities such as Virtual Storage Area Networks (VSANs), Role-Based Access Control (RBAC), N-Port Virtualization (NPV) fabric security, zoning, automation with NX-API, Slow Drain Analysis, SAN analytics, Fibre Channel over TCP/IP (FCIP) tunnels, and more. You will learn how to configure and implement platform features and learn troubleshooting techniques pertaining to Fibre Channel (FC) domains, firmware upgrades, zones, and zone mergers. This course prepares you for Cisco CCNP Data Center and Cisco Certified Specialist - Data Center SAN Implementation certifications.

This course helps you prepare to take the exam, Implementing Cisco Storage Area Networking (300-625 DCSAN), which leads to CCNP Data Center® and the Certified Specialist - Data Center SAN Implementation certifications.

Hinweis: Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.

Kurssprache Deutsch, Schulungsunterlagen Englisch.

The Configuring Cisco MDS 9000 Series Switches (DCMDS) v3.1 course shows you how to implement, manage, and troubleshoot Cisco® MDS 9000 Series Switches, to build highly available, scalable storage networks. Through expert instruction and extensive hands-on practice, you will learn how to deploy and use capabilities such as Virtual Storage Area Networks (VSANs), Role-Based Access Control (RBAC), N-Port Virtualization (NPV) fabric security, zoning, automation with NX-API, Slow Drain Analysis, SAN analytics, Fibre Channel over TCP/IP (FCIP) tunnels, and more. You will learn how to configure and implement platform features and learn troubleshooting techniques pertaining to Fibre Channel (FC) domains, firmware upgrades, zones, and zone mergers. This course prepares you for Cisco CCNP Data Center and Cisco Certified Specialist - Data Center SAN Implementation certifications.

This course helps you prepare to take the exam, Implementing Cisco Storage Area Networking (300-625 DCSAN), which leads to CCNP Data Center® and the Certified Specialist - Data Center SAN Implementation certifications.

Hinweis: Dieses Seminar führen wir in Kooperation mit der Fast Lane GmbH durch.