Seminar - TAE – Technische Akademie Esslingen
Ein KI-Assistent kann im Prototyp überzeugende Antworten liefern, im produktiven Einsatz jedoch an fehlerhaften Schnittstellen, schwankender Antwortqualität oder hohen Modellkosten scheitern. Für die zuverlässige Bearbeitung technischer Serviceanfragen müssen Sprachmodelle, Unternehmenswissen, Werkzeuge und Freigabeprozesse in einer belastbaren Systemarchitektur zusammenwirken. AI Engineering schafft dafür die methodische Grundlage: von der Auswahl geeigneter Modelle über die Integration und Evaluation bis zur Bereitstellung einer KI-Anwendung im Unternehmensumfeld.
Als Aufbaumodul desTAE-Lernpfads AI Engineer vermittelt das Seminar die Kompetenzen, um aus ersten KI-Prototypen zuverlässige und produktiv einsetzbare KI-Systeme zu entwickeln.
AI Engineering verbindet die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit den Anforderungen an Systemintegration, Qualitätssicherung und produktiven Einsatz. Anhand eines durchgängigen Praxisfalls zur Bearbeitung technischer Serviceanfragen erarbeiten Sie eine belastbare KI-Systemarchitektur und setzen die wesentlichen Komponenten praktisch um. Dabei stehen die Auswahl und Integration unterschiedlicher Sprachmodelle, die systematische Evaluation sowie die Bereitstellung eines funktionsfähigen KI-Systems im Mittelpunkt.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Systemarchitekturen für KI-Anwendungen anhand fachlicher und technischer Anforderungen entwerfen.
Sprachmodelle hinsichtlich Qualit...
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 29.06.2027- 30.06.2027 | Ostfildern | 1.750,00 € |
| 29.06.2027- 30.06.2027 | online | 1.750,00 € |
Ein KI-Assistent kann im Prototyp überzeugende Antworten liefern, im produktiven Einsatz jedoch an fehlerhaften Schnittstellen, schwankender Antwortqualität oder hohen Modellkosten scheitern. Für die zuverlässige Bearbeitung technischer Serviceanfragen müssen Sprachmodelle, Unternehmenswissen, Werkzeuge und Freigabeprozesse in einer belastbaren Systemarchitektur zusammenwirken. AI Engineering schafft dafür die methodische Grundlage: von der Auswahl geeigneter Modelle über die Integration und Evaluation bis zur Bereitstellung einer KI-Anwendung im Unternehmensumfeld.
Als Aufbaumodul desTAE-Lernpfads AI Engineer vermittelt das Seminar die Kompetenzen, um aus ersten KI-Prototypen zuverlässige und produktiv einsetzbare KI-Systeme zu entwickeln.
AI Engineering verbindet die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit den Anforderungen an Systemintegration, Qualitätssicherung und produktiven Einsatz. Anhand eines durchgängigen Praxisfalls zur Bearbeitung technischer Serviceanfragen erarbeiten Sie eine belastbare KI-Systemarchitektur und setzen die wesentlichen Komponenten praktisch um. Dabei stehen die Auswahl und Integration unterschiedlicher Sprachmodelle, die systematische Evaluation sowie die Bereitstellung eines funktionsfähigen KI-Systems im Mittelpunkt.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Die Weiterbildung vertieft zentrale Kompetenzen des AI Engineering und qualifiziert Sie, KI-Systeme ganzheitlich zu konzipieren, technische Komponenten zu integrieren und deren Qualität für den produktiven Einsatz systematisch abzusichern.
Nutzen der Weiterbildung
Die Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit bei der technischen Konzeption und Umsetzung produktiver KI-Anwendungen. Strukturierte Entwicklungs- und Prüfprozesse reduzieren Integrationsfehler, Qualitätsrisiken und unnötige Modellkosten. Dadurch lassen sich KI-Projekte nachvollziehbarer umsetzen und zuverlässiger in bestehende Arbeitsabläufe überführen.
AI Engineering verbindet die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit den Anforderungen an Systemintegration, Qualitätssicherung und produktiven Einsatz. Anhand eines durchgängigen Praxisfalls zur Bearbeitung technischer Serviceanfragen erarbeiten Sie eine belastbare KI-Systemarchitektur und setzen die wesentlichen Komponenten praktisch um. Dabei stehen die Auswahl und Integration unterschiedlicher Sprachmodelle, die systematische Evaluation sowie die Bereitstellung eines funktionsfähigen KI-Systems im Mittelpunkt.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Die Weiterbildung vertieft zentrale Kompetenzen des AI Engineering und qualifiziert Sie, KI-Systeme ganzheitlich zu konzipieren, technische Komponenten zu integrieren und deren Qualität für den produktiven Einsatz systematisch abzusichern.
Nutzen der Weiterbildung
Die Weiterbildung erhöht die Entscheidungssicherheit bei der technischen Konzeption und Umsetzung produktiver KI-Anwendungen. Strukturierte Entwicklungs- und Prüfprozesse reduzieren Integrationsfehler, Qualitätsrisiken und unnötige Modellkosten. Dadurch lassen sich KI-Projekte nachvollziehbarer umsetzen und zuverlässiger in bestehende Arbeitsabläufe überführen.
