Agentic Software Engineering using GitHub Copilot (GHAGENTS)

Modul 1: Grundlagen von GitHub Copilot und Grundlagen des Agent-Modus

Erste Schritte mit Copilot und Vision

Modelle auswählen und konfigurieren

Grundlagen der KI-gestützten Programmierung

Grundlagen des Agent-Modus

Pull-Anfragen und Code-Reviews

Konfiguration und Verwaltung von Copilot

Arbeiten im Terminal\nModul 2: GitHub Copilot – Agentic-Harness

• Copilot mithilfe von Anweisungen gestalten
• Wiederverwendbare Prompt-Workflows
• Model Context Protocol & MCP-Registrierung
• Zollagenten

- Übersicht über die Agenten

Repository-Agenten

Claude Agents

Wiederverwendbares Domänenwissen mit Fähigkeiten

Funktionen mit Plugins bereitstellen

Copilot-Speicher zuweisen

Optimierung des Kontextfensters und Zwischenspeicherung von Eingabeaufforderungen

GitHub Copilot-Hooks\nModul 3: Umsetzung der agentischen Kodierung

Unterbeauftragte als Fachexperten

Vertiefte Recherche mit /research

Multi-Agent-Koordination

Aufgaben an Cloud-Agenten delegieren

Agentic-Browser-Automatisierung

Aufrüstung und Modernisierung\nModul 4: Agentensitzungen

Das Fenster „Agenten”

Agent-Host-Protokoll (AHP vs. ACP)

Remote-Agent-Sitzungen über SSH und Dev-Tunnel

Sitzungsverwaltung

Sitzungspersistenz & /chronicle

Fehlerbehebung bei Agent-Sitzungen\nModul 5: GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI

Geschäftsszenario: Automatisierung der Aktualisierung von HR-Dokumenten

GitHub Agentic Workflows

Erweiterung der CLI um MCP-Server und -Kompetenzen

Fragen und Antworten zur Codebasis sowie Einarbeitung\nModul 6: GitHub Copilot SDK

GitHub Copilot SDK

Erstellung von Agenten mit benutzerdefinierten Tools

Implementierung und Nutzung von MCP-Apps

Bereitstellung eines SDK-Agenten in Azure

Entwicklung eines Multi-Agenten-Systems\nModule 7: GitHub Copilot App

Lernen Sie die „Desktop Agents”-App kennen

Sitzungen zu Issues, Prompts und Pull-Anfragen

Der Validierungszyklus

Geplante Automatisierungen

Synchronisierung von Skills und MCP-Servern\nModul 8: Agentes DevOps

Testen mit Copilot

Dokumentation mit Copilot

Automatisierung mit der Azure-CLI

Infrastructure as Code (azd, Bicep und Terraform)

Azure DevOps Pipelines und GitHub Actions\nModul 9: Governance, Kosten und Beobachtbarkeit

• Vertrauen, Sicherheit und das Berechtigungsmodell
• Kostenmodell und KI-Credits
• Senkung der Token-Kosten durch Open-Source-Modelle

- Verwendung von Open-Source-Modellen in VS Code

Verwendung von Open-Source-Modellen in der Copilot-CLI

Unternehmensrichtlinien und verwaltete Einstellungen

Observability mit OpenTelemetry

EU-KI-Gesetz, DSGVO und Einhaltung der Barrierefreiheitsvorschriften\nModul 10: Spezifikationsgesteuerte Entwicklung und Bereitstellung

• Warum spezifikationsgesteuerte Entwicklung?
• Spezifikationsgesteuerter Arbeitsablauf
• Satzung, Leistungsbeschreibung und technischer Plan
• Von Aufgaben zum lauffähigen Code
• Erste Schritte mit dem GitHub Spec Kit
• Beispielfall: Implementierung einer Produktfunktion

- Erfahrung in der Softwareentwicklung auf professionellem Niveau\n- Eine GitHub Copilot-Lizenz mit einem Guthaben oder ein konfigurierter BYOK-Endpunkt (Bring-Your-Own-Key). Aufgrund der nutzungsabhängigen Abrechnung ist dies ein erforderlicher Konfigurationsschritt und kein optionaler.

- Softwareentwickler, die daran interessiert sind, KI-Agenten einzusetzen, um ihre Produktivität und ihre Fähigkeiten beim Programmieren zu steigern\n- Softwarearchitekten, die verstehen möchten, wie KI-Agenten in Softwareentwicklungszyklen integriert und verwaltet werden können\n- Teamleiter und Manager, die untersuchen möchten, wie KI-Agenten zur Optimierung von Team-Arbeitsabläufen und Projektergebnissen eingesetzt werden können