Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

Amazon SageMaker Studio for Data Scientists

aktuelle Kurs-Termine finden Sie am Ende dieser Seite!

BESCHREIBUNG

Amazon SageMaker Studio hilft Data Scientists, Modelle für maschinelles Lernen (ML) schnell vorzubereiten, zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu überwachen. Dies geschieht durch die Zusammenführung einer breiten Palette von Funktionen, die speziell für ML entwickelt wurden. Dieser Kurs schult erfahrene Data Scientists in der Verwendung der Tools, die zu Amazon SageMaker Studio gehören, einschließlich Amazon CodeWhisperer und Amazon CodeGuru Security Scan Extensions, zur Verbesserung der Produktivität in allen Phasen des ML-Lebenszyklus.

Kursziele

In diesem Kurs lernen Sie folgendes:

• Wie Sie den Vorbereitungs-, Erstellungs-, Trainings-, Bereitstellungs- und Überwachungsprozess von ML-Lösungen mit Amazon SageMaker Studio beschleunigen können

ZIELGRUPPE

Dieser Kurs ist konzipiert für:

• Erfahrene Data Scientists, die die Grundlagen von ML und Deep Learning beherrschen

VORAUSSETZUNGEN

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer an diesem Kurs die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

• Erfahrung mit ML-Frameworks
• Erfahrung mit Python-Programmierung
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung als Data Scientist, verantwortlich für Training, Tuning und Einsatz von Modellen
• AWS Technical Essentials

LEHRMETHODE

Dieser Kurs setzt sich zusammen aus:

• Vorträge
• Demonstrationen
• Praktische Übungen
• Diskussionen
• ein Abschlussprojekt

KURSDAUER / PREIS

• 3 Tage
• € 2.095,00 zzgl. Mwst. pro Person (DE)

KURSINHALT

• Erfahrung mit ML-Frameworks
• Erfahrung mit Python-Programmierung
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung als Data Scientist, verantwortlich für Training, Tuning und Einsatz von Modellen
• AWS Technical Essentials

• Erfahrene Data Scientists, die die Grundlagen von ML und Deep Learning beherrschen