Automate Business Processes using Copilot Cowork and Copilot Studio (M365-PILOT)

Modul 1: Einführung in Copilot Cowork und Copilot Studio

Agenten und Copiloten für Microsoft 365

Agentenbasierte KI und Entwurfsmuster

So funktionieren Agenten: Wissen, Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und MCP

Erweiterbarkeit und Entwicklungswege

Lizenzierung und Einrichten der Umgebung

Copilot-Chat und Produktivitäts-Agenten\nModule 2: Microsoft 365 Copilot Cowork

Erste Schritte mit Cowork

Kernfunktionen: Kommunikation, Dokumente, Kalender, Recherche und Automatisierung

Fähigkeiten verstehen: Integrierte Fähigkeiten und das Seitenpanel

Erstellen benutzerdefinierter Skills mit SKILL.md

Terminierungshinweise und wiederkehrende Automatisierung

Erweiterung von Cowork durch Plugins

Human-in-the-Loop: Maßnahmen genehmigen und die Kontrolle behalten\nModul 3: Grundlagen von Copilot Studio

Übersicht über Copilot Studio-Agenten in Copilot Studio

Erstellen und Konfigurieren von Copilot Studio-Agenten

Wissen vertiefen & Einstiegsfragen

Bing Custom Search als Wissensquelle

Themen, Entitäten und Variablen

Bewährte Verfahren für das Konversationsdesign

Erfassung von Informationen mithilfe von Adaptive Cards

Power Fx verstehen und nutzen

Agenten in Kanälen veröffentlichen (Teams, Diagramme)\nModul 4: Erweiterung der Copilot Studio-Agenten-Tools

Sofortmaßnahmen & Sofortmaßnahmen-Bibliothek

Prompt-Assistent für schnelleres Prompt-Engineering

Verwendung des Code-Interpreters in Eingabeaufforderungen

Unternehmensdaten mithilfe von Konnektoren integrieren

Dataverse-Tabellen integrieren

Nutzung von REST-APIs und Unternehmensdaten

Model Context Protocol (MCP) & Work IQ

AI Builder & Managed Agents: Dokumentenverarbeitungsprogramm

Automatisierung visueller Aufgaben mithilfe von Computern

Organisieren von Werkzeugen mithilfe von Komponentensammlungen\nModul 5: Fortgeschrittene Copilot Studio-Agenten

Autonome Agenten und Auslöser

Multi-Agent-Orchestrierung: Fokussierte und vernetzte Agenten

Implementierung von Routing-Mustern

Nutzen Sie Deep-Reasoning-Modelle für komplexe Aufgaben

Agentenabläufe und deterministische Aufgabenautomatisierung

Verwenden Sie AI Builder in Flows

Optimierung der Agentenabläufe – Einsparungen

Sprachunterstützung für Agenten hinzufügen

Maßnahmen nach dem Anruf für Telefonagenten

Integration von Pro-Code-Agenten\nModul 6: Copilot Studio – Neue Benutzererfahrung (neue Benutzeroberfläche)

Klassische vs. neue Benutzererfahrung: Umschalten zwischen den Benutzererfahrungen und Koexistenz

Erfahrungen unterscheiden: Registerkarten „Erstellen”, „Vorschau”, „Auswerten” und „Überwachen”

Die einheitliche Build-Oberfläche und die Zuordnung von klassischen zu neuen Komponenten

Die erweiterte Orchestrierungs-Laufzeitumgebung und Deep Reasoning

Agent-Fähigkeiten: Das offene SKILL.md-Format und das Laden nach Bedarf

Claude-Code und GitHub Copilot-Skills importieren

Tools, MCP-Server und der neue „Workflows Designer” für einzelne Knoten

Capstone-Labor: Entwicklung eines Vertriebs-Kundenassistenten in der „New Experience”\nModul 7: Gestaltung und Umsetzung von Geschäftsprozessen

Szenarien definieren und Visionen entwickeln

Zuordnung von Szenarien zu Fähigkeiten

Gestaltung von Gesprächsabläufen

„Human in the Loop”

Agenten und Prozesse bewerten

Analytik und Application Insights

Fehlerbehebung und Analyse von Unterhaltungen\nModul 8: Testen und Bewerten von Copilot Studio-Agenten

Agentenbewertungen (GA)

Erstellen von Testsätzen: Manuell, CSV-Import und KI-generiert

Tests mit mehrstufigen Dialogen

„Daumen hoch/runter”-Feedback und Aktivitätskarten für die Diagnose

Anzeigen und Filtern von Nutzerfragen und Reaktionen

CSAT-Werte und Sitzungsprotokolle

Exportieren von Auswertungsdaten zur weiteren Analyse

Einsatz des Copilot Studio Kits für eine erweiterte Bewertung\nModul 9: Veröffentlichen und Verwalten von Copilot Studio-Agenten

• PowerPlatform-Verwaltungszentrum und Architektur
• Einführung in Power Platform-Umgebungen und -Lösungen
• Veröffentlichen und Bereitstellen von Copilot Studio-Agenten
• Nutzung moderner Kommunikationskanäle (WhatsApp, Web, ...)
• Anwendungslebenszyklusmanagement für Copilot Studio-Agenten
• Agenten zwischen Umgebungen exportieren und importieren
• Bereitstellungspipelines und Integration der Quellcodeverwaltung
• Copilot Studio – Compliance und Sicherheit