Nach dem Seminar können Sie eine Azure-Analysis-Services-Instanz bereitstellen und ein tabellarisches Modell für die Auswertung in Power BI aufbauen. Sie können rollenbasierte Zugriffe konfigurieren und Microsoft Entra ID für die Authentifizierung einordnen. Für die Leistungsoptimierung können Sie VertiPaq, DAX und Partitionierung als Ansatzpunkte unterscheiden.
Einsatzmöglichkeiten und Abgrenzung zu anderen BI-Werkzeugen
Azure Analysis Services mit semantischen Power-BI-Modellen in Microsoft Fabric vergleichen und mögliche Migrationsszenarien einordnen
Erstellung und Bereitstellung
Instanzen mit Azure Resource Manager erstellen und bereitstellen
Erstkonfiguration und Übernahme bestehender Modelle einordnen
Datenintegration und Modellierung
Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen
Ein tabellarisches semantisches Modell erstellen
Leistungsoptimierung
VertiPaq und die Auswirkungen der Modellstruktur auf die Leistung verstehen
DAX-Optimierung und Partitionierung als Ansatzpunkte für Abfrageleistung und Verarbeitung einordnen
Sicherheit und Zugriffsmanagement
Rollenbasierte Sicherheit und Zugriffe konfigurieren
Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory) für Authentifizierung und Zugriffsmanagement nutzen
Skalierung und Kostenmanagement
Ressourcen bedarfsgerecht skalieren
Kosten überwachen und Optimierungsmöglichkeiten erkennen
Weiterführende Datenmodellierung
Ansätze zur Verbesserung von Modellierung und Verarbeitung kennenlernen
Calculation Groups für wiederkehrende Berechnungen einordnen
Entwicklungsumgebung und Werkzeuge
Projekte mit Visual Studio entwickeln und verwalten
Azure DevOps für Continuous Integration und Bereitstellung einordnen
Analyse und Visualisierung
Power BI für Berichte und Dashboards anbinden
Weiterführende Analysemöglichkeiten kennenlernen
Sicherung, Wiederherstellung und Disaster Recovery
Backups konfigurieren und durchführen
Strategien für Wiederherstellung und Notfallbetrieb einordnen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie in der IT, Datenanalyse oder BI-Entwicklung tätig sind oder Entscheidungen zur Einführung und Verwaltung von BI- oder Cloud-Lösungen treffen.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen Grundlagen in Datenbankmanagement und Datenanalyse sowie ein Verständnis von Cloud-Konzepten. SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Microsoft Azure sind hilfreich.
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