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Site Reliability Engineering (SRE) Foundation

In this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment. Was Sie in diesem Kurs lernen:

• Prepare a dataset for training.
• Train and evaluate a machine learning model.
• Automatically tune a machine learning model.
• Prepare a machine learning model for production.
• Think critically about machine learning model results.

Die Teilnehmenden bilden Teams und nehmen an einem freundschaftlichen Wettbewerb teil, um reale Herausforderungen zu lösen und ihre AWS-Cloud-Kenntnisse zu verbessern. Ziel ist es, die theoretischen Kenntnisse in praktische Fähigkeiten umzuwandeln.

Erleben Sie ein Online-Studium, welches sich Ihren Lebensumständen anpasst: In unserem modernen Fernstudium absolvieren Sie alle Module Ihres Studiums online und somit ganz flexibel, wann und wo Sie möchten. An der Hochschule Fresenius stehen Sie und Ihre Bedürfnisse zusammen mit moderner und qualitativer Lehre im Mittelpunkt.

Unser Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen ? Digital Business (B.Eng.) ermöglicht Ihnen, eine Expertenrolle im Ingenieurwesen einzunehmen, die Ihnen ein umfangreiches Kompetenzportfolio vermittelt. Mithilfe des interdisziplinären Studiums stellen Sie sicher, dass Unternehmen an den Schnittstellen von Technik und Wirtschaft zukunftsfähig werden und gleichzeitig eine Maximierung der Produktivität ermöglicht wird. Sie verbinden das technische Verständnis mit wirtschaftswissenschaftlichen Kenntnissen und legen dabei den Fokus auf die Digitalisierung. Dadurch sind Sie in der Lage, fundierte finanzielle Lösungsansätze für die Herausforderungen der digitalen Transformation sowie für Unternehmensethik und Produktionsplanung zu bieten. Im Rahmen des Studiums erwerben Sie Kompetenzen im Bereich Finanzierung und Investition, Digital Business Strategy, interkulturelles Management, Teammanagement bis hin zur Smart Factory. Dies verstärkt auch Ihr Wissen über Führung und Strategie in technischer und ökonomischer Hinsicht. Mit Ihrem breiten Skillset werden Sie für Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden, unverzichtbar, da Sie sowohl über Datenvisualisierung als auch über Daten- und Wissensmanagement in Theorie und Praxis verfügen.

Das Webinar liefert wertvolle Informationen und Tipps für Marketing-Professionals, die das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) für ihr Unternehmen nutzen möchten. Sie erhalten einen Überblick über die Grundlagen der KI und Prompt Engineering – dem „Bedienen“ der KI – sowie über verschiedene KI-Tools – wie ChatGPT – und deren Anwendung zum Beispiel bei der Erstellung von Texten. Zudem erfahren Sie, was Sie beim Lektorat von KI-Content beachten sollten und wie Sie KI für Social-Media-Redaktionspläne verwenden können. Nach Abschluss des Webinars haben Sie das Wissen und kennen Erfolgsfaktoren und Tools, um Künstliche Intelligenz effektiv für Ihr B2B-Marketing einzusetzen.

Der Business Analyst ist die Schnittstelle zwischen Fachbereich und (IT-)Umsetzung, zwischen Management und Projekt. Für diese anspruchsvolle Aufgabe benötigen Business Analysten Kenntnisse und Fertigkeiten aus den Bereichen Prozessmanagement, Requirements Engineering, BWL, Change Management und Softskills. Diese umfassende Ausbildung führt Sie in drei Modulen in die Tätigkeit des Business Analysten ein und vermittelt Ihnen die notwendigen Kenntnisse und Techniken. Sie lernen anhand von Fallbeispielen aus der betrieblichen Praxis. Diese modulare Qualifizierung vermittelt Umsetzungskompetenz in wesentlichen BA-Bereichen. Sie ist auch die Vorbereitung zum Erwerb des optionalen Zertifikats Steinbeis zertifizierter Business Analyst (BAZ)“ - Seminar 1183. Im Seminar werden vorhandene Vorkenntnisse der Teilnehmer berücksichtigt und Schwerpunkte entsprechend gesetzt.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Anwendungsentwicklung mit der OpenAI API (ChatGPT / DALL-E / Vision)

Overview

This course builds on the content learned in the “IBM Engineering Requirements Management DOORS V9.6 - Foundation” course. It is designed for those who will be in the role of team lead or project manager, or who want to learn more about advanced DOORS end-user functionality. It discusses creating and structuring DOORS projects, defining linking relationships and attributes, setting access permissions, and managing change. It also discusses external linking, working with spreadsheets, and applying configuration management strategies to DOORS data.

Overview

This course builds on the content learned in the “IBM Engineering Requirements Management DOORS V9.6 - Foundation” course. It is designed for those who will be in the role of team lead or project manager, or who want to learn more about advanced DOORS end-user functionality. It discusses creating and structuring DOORS projects, defining linking relationships and attributes, setting access permissions, and managing change. It also discusses external linking, working with spreadsheets, and applying configuration management strategies to DOORS data.