ChatGPT Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Entdecken Sie die Welt des Prompt Engineerings und lernen Sie, wie Sie das Potenzial generativer KI-Modelle gezielt nutzen. Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen fundiertes Wissen über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, die Bedeutung von Prompts und deren Einfluss auf die Qualität der KI-Antworten. In praxisnahen Übungen entwickeln Sie Schritt für Schritt effektive Prompts und verfeinern diese, um maßgeschneiderte KI-Lösungen für Ihr Unternehmen zu erstellen. Ob Einsteiger oder erfahrener Anwender - dieses Seminar bietet Ihnen wertvolle Einblicke und praktische Fähigkeiten, um die Möglichkeiten der KI gewinnbringend einzusetzen und innovative Lösungen für Ihre Geschäftsprozesse zu gestalten.
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis für die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Prompt Engineerings zu vermitteln. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, maßgeschneiderte Prompts zu erstellen, die Qualität und Effizienz von KI-generierten Inhalten zu optimieren, sowie konkrete Anwendungsfälle in ihrem Unternehmen zu identifizieren und umzusetzen. Am Ende des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig Strategien zu entwickeln, um die Potenziale generativer KI-Modelle gewinnbringend zu nutzen.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein:

Die Grundlagen generativer KI und deren Rolle im Unternehmenskontext zu verstehen.

Effektive Prompts zu entwickeln und de...

Generative KI und Coding Agents verändern die Softwareentwicklung grundlegend. Damit verändert sich auch die Rolle von Softwarearchitekt:innen.

AGENTA zeigt, wie KI und Agenten sinnvoll in die Architekturarbeit integriert werden können, ohne Verantwortung, Qualität und architektonische Kontrolle aus der Hand zu geben. Im Mittelpunkt steht das bewusste Zusammenspiel von Mensch und KI.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, bestehende LLMs und KI-Tools gezielt für Softwareprojekte zu nutzen. Sie verstehen die Limitierungen und Risiken von LLMs, können effektive Prompts für verschiedene Coding-Szenarien schreiben und lernen relevante Frameworks wie LangChain oder Haystack für Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen. Praktische Hands-on-Sessions helfen dabei, LLMs effizient in Anwendungen zu integrieren, Daten sicher zu verarbeiten und typische Herausforderungen wie Kontextgrenzen oder Sicherheitslücken zu meistern.

Netzwerktechniker:innen, Administrator:innen und IT-Fachkräfte, die Cisco

basierte Netzwerke planen, betreiben oder betreuen 

• Berufseinsteiger:innen in der Netzwerktechnik sowie Quereinsteiger:innen mit 
• technischem Hintergrund 
• IT-Trainer, Consultants und Supportmitarbeitende mit Fokus auf Infrastruktur- 
• und Netzwerksicherheit 
• Alle, die sich gezielt auf die Cisco CCNA Zertifizierungsprüfung (200-301) 
• vorbereiten möchten
  
  
  
  

Voraussetzungen 


Grundkenntnisse in TCP/IP, Ethernet und grundlegenden IT-Strukturen werden 

empfohlen; Vorerfahrung mit Cisco-Geräten ist hilfreich, aber nicht zwingend 

erforderlich.

Netzwerktechniker:innen, Administrator:innen und IT-Fachkräfte, die Cisco

basierte Netzwerke planen, betreiben oder betreuen 

• Berufseinsteiger:innen in der Netzwerktechnik sowie Quereinsteiger:innen mit 
• technischem Hintergrund 
• IT-Trainer, Consultants und Supportmitarbeitende mit Fokus auf Infrastruktur- 
• und Netzwerksicherheit 
• Alle, die sich gezielt auf die Cisco CCNA Zertifizierungsprüfung (200-301) 
• vorbereiten möchten
  
  
  
  

Voraussetzungen 


Grundkenntnisse in TCP/IP, Ethernet und grundlegenden IT-Strukturen werden 

empfohlen; Vorerfahrung mit Cisco-Geräten ist hilfreich, aber nicht zwingend 

erforderlich.

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Unternehmen weltweit. Effizienzsteigerung, datenbasierte Entscheidungen und innovative Geschäftsmodelle sind nur einige der Vorteile, die Unternehmen durch KI-Technologien erzielen. Doch die erfolgreiche Implementierung erfordert fundiertes Wissen und strategisches Know-how.
Der Online-Live-Lehrgang „KI-Manager/in“ vermittelt praxisnahe Kenntnisse zu KI-Technologien, rechtlichen Rahmenbedingungen sowie strategischen Umsetzungsmöglichkeiten. Teilnehmende lernen, KI-Projekte professionell zu managen und nachhaltige KI-Strategien im Unternehmen zu entwickeln. Mit praxisnahen Inhalten machen wir sie fit für die Zukunft – und helfen Unternehmen, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen.

Geschäftsprozesse automatisieren und dabei generative KI sinnvoll einbinden – das verspricht viel, scheitert in der Praxis aber oft an zwei Punkten: Entweder bleibt es bei Chat-Experimenten ohne echten Prozessbezug oder KI wird unkontrolliert in bestehende Abläufe gepresst, ohne Validierung und menschliche Kontrolle. Dieses zweitägige Seminar zeigt, wie es richtig geht.

An Tag 1 entwickelst du gemeinsam mit Microsoft Copilot als Sparringspartner einen durchgängigen, SharePoint-basierten Automatisierungsprozess – von der ersten Prozessskizze bis zum funktionierenden Cloud-Flow. Copilot begleitet dabei jeden Schritt: Prozessmodellierung, Flow-Erstellung, Fehlersuche, Optimierung.

An Tag 2 wird generative KI selbst Teil des Prozesses. Du entwickelst Prompts zunächst interaktiv, formalisierst sie für die automatisierte Ausführung und integrierst sie in den Flow – für Textanalyse, Klassifizierung, strukturierte Informationsextraktion und Dokumentenauswertung. Durchgängig lernst du, KI-Ergebnisse zu validieren, über Human-in-the-Loop-Prüfungen abzusichern und den Prozess Governance-konform zu betreiben.

Am Ende hast du einen funktionsfähigen KI-gestützten Automatisierungsprozess gebaut und ein praxistaugliches Vorgehen, um weitere Anwendungsfälle selbstständig zu bewerten, zu entwickeln und verantwortungsvoll zu betreiben.

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Wir üben dabei das Schreiben, Debuggen und Testen von Code aber auch andere Anwendungsfälle, die deutlich über das reine Code-Produzieren hinausgehen. So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Dokumentation und vielem mehr entscheidend helfen kann. Alle Beispiele in diesem Kurs werden mit Github Copilot demonstriert, aber nicht das Tool steht im Vordergrund, sondern die Bedienung. Daher ist es möglich, alle Übungen auch mit Alternativen, wie Gitlab Duo, Claude Code, OpenCode, Cursor etc. zu absolvieren. In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besseren Ergebnissen kommst, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

Du möchtest über die operative Ebene hinauswachsen und KI-gestützte Automatisierung strategisch in deine Unternehmensprozesse integrieren?
In diesem Seminar lernst du, geeignete Prozesse für KI-Automatisierung zu identifizieren, zu bewerten und strukturiert umzusetzen – ohne technisches Expertenwissen, aber mit dem nötigen Überblick über strukturierte Methoden und Vorgehensweisen für KI-Automatisierungen, KI-Tools und Governance. Nach drei praxisorientierten Tagen hast du ein klares Verständnis dafür, wie Automatisierungsvorhaben mit KI vorbereitet, bewertet und erfolgreich im Unternehmen umgesetzt werden können – von der Idee bis zur Integration in den Arbeitsalltag.