Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Tag 1: Grundlagen und Rolle von KI-Manager/innen
1. Einführung und Überblick
Begrüßung und Vorstellung
Ziele und Struktur des Lehrgangs
Der KI-Manager-Kompass: die sechs Felder Ihrer Rolle
2. Die Rolle von KI-Manager/innen
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Was die Rolle ist und was sie ausdrücklich nicht ist
Im Spannungsfeld von fünf Stakeholdern: Geschäftsleitung, IT, Fachbereich, Datenschutz und Anwendende
Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Management
Praxisaufgabe: Ihr eigenes Mandat aus Auftrag, Zeit, Rückendeckung und Wirkung
3. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Anwendungsbereiche
Was Künstliche Intelligenz ist und was nicht
Begriffe sortieren: Machine Learning, Deep Learning, Foundation Models, generative KI und Agenten
Klassifikation, Regression, Clustering: welche Methode wann passt
Warum Sprachmodelle halluzinieren, und wann KI nicht die richtige Antwort ist
Werkzeug 1: die KI-Landkarte für Ihren Anwendungsfall
4. Anwendungsfälle finden und bewerten
Die vier Handlungsfelder und zwölf typische Use-Case-Familien
KI nach Funktionsbereich: Vertrieb, Produktion, Service, Einkauf und Verwaltung
KI-Readiness-Check und GAP-Analyse im eigenen Unternehmen
Wert und Machbarkeit bewerten, Kosten und Nutzen schätzen
Werkzeug 2: der Use-Case-Steckbrief und Ihre begründete Top-Drei
Aktuelle Trends und Entwicklungen
Tag 2: Generative KI, Ethik und Datenschutz
1. Generative KI verstehen und nutzen
Grundlagen generativer KI-Modelle
Anwendungsbereiche in Text, Bild und Audio
Die Architekturentscheidung: reicht Prompting, braucht es eine Wissensanbindung, oder ein spezialisiertes Modell?
Sicherheitsrisiken erkennen: Prompt Injection, Jailbreak und manipulierte Trainingsdaten
2. Prompt Engineering, Wissensbasis und Skills
Grundlagen des Prompt Engineerings nach dem ACTION-Prinzip
Warum ein guter Prompt einmal hilft und nicht skaliert
Das Wissensfundament: welche Quellen die KI braucht, in welchem Format, und wer sie pflegt
Skills: wiederkehrende Aufgaben einmal beschreiben und im ganzen Team nutzen
Hands-on: Ihr eigener Skill, getestet an einem echten Fall aus Ihrem Alltag
Werkzeug 3: das Wissens- und Skill-Fundament
3. Ethik in der KI
Ethische Grundsätze für KI-Anwendungen
Bias und Fairness in KI-Systemen
Verantwortungsvoller Einsatz und menschliche Aufsicht
Fallbeispiele zur Diskussion
Ethik-Leitplanken für Ihr eigenes Vorhaben
4. Datenschutz und Compliance
EU AI Act: Risikoklassen, Fristen und Pflichten
Anbieter oder Betreiber: die Graubereiche sicher entscheiden
Datenschutz-Grundverordnung im Kontext von KI, Datensicherheit und Privatsphäre
Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten
KI-Kompetenz nach Artikel 4: was Ihr Unternehmen nachweisen muss
Werkzeug 4: der Compliance-Kurzcheck für Ihren Anwendungsfall
Tag 3: Praktische Umsetzung und Projektmanagement
1. KI-Technologien und Anbieter auswählen
Make or Buy: Fertigprodukt, Lizenz oder Eigenbau
Acht Kriterien für die Auswahl von Modellen und Werkzeugen
Bewertung von KI: Benchmarks von LLMs richtig lesen und eigene Tests aufsetzen
Datenschutzfreundliche Betriebsmodelle im Überblick
Werkzeug 5: die Auswahl-Scorecard
2. KI-Projektmanagement
Phasen eines KI-Projekts von der Idee bis zum Kompetenzaufbau
Stakeholder-Management
Ressourcenplanung und Budgetierung
KI-Governance: Risikobewertung bei KI-Projekten
Erfolgsmessung: Kennzahlen, Ausgangswerte und realistische Messzeiträume
Werkzeug 6, Teil 1: der Projekt-Canvas
3. KI-Implementierung im Unternehmen
Change Management für die KI-Einführung
Warum KI-Programme nach sechs Monaten einschlafen, und was dagegen hilft
Das Mandats-Modell: Auftrag, Zeit, Rückendeckung und Wirkung
Schulung und Weiterbildung von Mitarbeitenden als Führungsaufgabe
Werkzeug 6, Teil 2: der Mandats-Brief
4. Praxisworkshop und Abschluss
Gruppenarbeit: Ihr Anwendungsfall durch alle sechs Felder des Kompasses
Präsentation und Diskussion der Ergebnisse
Zusammenfassung der Kernthemen und Q&A
Hinweise zum Abschlusstest
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Material:
Zertifikat (bei erfolgreicher Prüfung) oder Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung)
Zielgruppe:
Projektverantwortliche, Innovations- und Digitalisierungsbeauftragte, Teamleiter/innen und alle Führungs- und Fachkräfte, die KI-Projekte in Unternehmen und Organisationen vorantreiben und verantworten (z. B. aus den Bereichen Marketing, Vertrieb, HR, IT, Event-, Projekt- und Produktmanagement), sowie Quereinsteiger/innen und Freelancer im Bereich KI.
Seminarkennung:
70340-1989-22524
