Cloud-Native Go: Skalierbare Microservices

Go Language Deep Dive

• Strukturen, Interfaces und Idiomatik
• Idiomatic Error Handling
• Dependency Management mit Go Modules
• Context Package für Request Scoping

Concurrency und Performance

• Goroutines und Scheduler
• Kommunikation über Channels
• Sync Package und Mutexes
• Race Conditions vermeiden
• Profiling und Performance-Analyse

Microservice-Architektur

• Clean Architecture in Go
• Hexagonal Architecture Patterns
• Domain Driven Design Ansätze
• Service-Schnittstellen und Entkopplung

Kommunikation und APIs

• RESTful Services mit Standardbibliothek
• gRPC mit Protocol Buffers
• Middleware für Cross-Cutting Concerns
• JSON-Verarbeitung und Validierung

Container und Kubernetes-Integration

• Multi-Stage Docker Builds
• Minimale und distroless Images
• Kubernetes Patterns für Go-Services
• Liveness und Readiness Probes
• Graceful Shutdown in Containern

Resiliency und Observability

• Structured Logging für Services
• Tracing mit OpenTelemetry
• Prometheus-Metriken exportieren
• Retry-Logik und Circuit Breaker
• Fehlerdiagnose in verteilten Systemen

• Solide Erfahrung in Go, idealerweise nach einem Go Aufbaukurs oder vergleichbarer Projekterfahrung
• Sicherer Umgang mit Go Modules, Packages, Interfaces und Error Handling
• Grundverständnis von HTTP, APIs und Terminal-Befehlen
• Grundlagen zu Containern und Docker, bei Bedarf über den Linux Container Workshop mit Docker und podman
• Basiswissen zu Kubernetes-Konzepten wie Pods, Services und Deployments ist hilfreich

• Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler mit Go-Erfahrung
• Software-Architektinnen und Software-Architekten für verteilte Systeme
• DevOps-Engineers mit Bedarf an eigenen Cloud- und Plattform-Tools
• Entwicklungsteams beim Wechsel von Java, C# oder Python zu Go-basierten Cloud-Services