Copilot Studio + Power Automate: KI-gestützte Automatisierung

Webinar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung und Verknüpfung von KI-Agenten mit automatisierten Workflows. Ziel ist es, in Copilot Studio Themen (Topics) zu definieren, Eingabeparameter an Power Automate zu übergeben und Rückgabewerte der Flows wieder in den Dialogfluss zu integrieren, um eine nahtlose End-to-End-Automatisierung via Chat-Interface zu realisieren.

Termin	Ort	Preis^*
09.11.2026- 10.11.2026	Köln	1.713,60 €	jetzt buchen
09.11.2026- 10.11.2026	online	1.713,60 €	jetzt buchen
11.02.2027- 12.02.2027	online	1.713,60 €	jetzt buchen
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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Grundlagen: Copilot Studio und die Power Platform
- Evolution: Von Power Virtual Agents zu Copilot Studio.
- Architektur: Wie der KI-Agent als Trigger für die Power Platform fungiert.
- Generative AI: Funktionsweise von GPT im Kontext von Unternehmensdaten.
2. Erstellung von KI-Agenten in Copilot Studio
- Topics & Trigger: Definition von Absichten (Intents) und Startbedingungen.
- Entities & Slots: Intelligente Extraktion von Informationen aus Nutzeranfragen.
- Generative Answers: Einbindung von SharePoint, Websites und internen Dokumenten.
3. Power Automate als Hände des Copiloten
- Cloud Flows: Erstellung von Workflows speziell für den Aufruf durch einen Agenten.
- Input/Output-Parameter: Datenaustausch zwischen Chat-Interface und Backend.
- Connectoren: Zugriff auf Outlook, Teams, SQL, SAP und 1.000+ weitere Dienste.
4. Fortgeschrittene Workflow-Logik
- Variablen-Handling: Aufbereitung von Chat-Daten für komplexe Transaktionen.
- Conditionals & Loops: Logische Entscheidungen im Hintergrund-Prozess treffen.
- Error Handling: Rückgabe von Fehlermeldungen an den Nutzer im Chat.
5. Authentication und Sicherheit
- Single Sign-On (SSO): Identifizierung des Nutzers gegenüber Backend-Systemen.
- Manual Auth: Konfiguration von OAuth2 für Drittanbieter-Services.
- Data Loss Prevention (DLP): Absicherung der KI-Schnittstellen im Tenant.
6. KI-Modelle integrieren (AI Builder)
- Form Processing: Extraktion von Daten aus Dokumenten via Chat-Upload.
- Sentiment Analysis: Reaktion des Agenten basierend auf der Stimmung des Nutzers.
- Predictive Models: Vorhersagen in Workflows nutzen, um Empfehlungen zu geben.
7. Veröffentlichung und Kanäle
- Teams-Integration: Den Copiloten als App für alle Mitarbeiter bereitstellen.
- Omnichannel: Veröffentlichung auf Websites, in mobilen Apps oder Facebook.
- Copilot für Microsoft 365: Erweiterung des globalen Copiloten durch eigene Plugins.
8. Analytics und Optimierung
- Performance-Dashboards: Analyse von Lösungsraten und Abbruchquoten.
- Conversation Transcripts: Identifikation von Wissenslücken des Agenten.
- Feedback-Schleifen: Kontinuierliche Verbesserung der Topics durch Nutzer-Bewertungen.
9. Governance und ALM (Application Lifecycle Management)
- Environments: Trennung von Entwicklung, Test und Produktion.
- Solutions: Paketierung von Agent und Flows für den Export/Import.
- Admin Center: Überwachung der KI-Nutzung und Token-Verbrauch.
10. Praxis-Workshop: The Action-Bot Lab
- Workshop: Entwicklung eines HR-Assistenten, der Resturlaub prüft und Anträge stellt.
- Integration-Task: Bau eines Flows, der Daten aus einem Legacy-System liest und im Chat ausgibt.
- AI-Task: Konfiguration von Generative Answers auf Basis eines internen Handbuchs.
- Final Roadmap: Best Practices für das Rollout-Szenario und User-Enablement.

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

Citizen Developers: Zur schnellen Digitalisierung von Fachbereichs-Prozessen.
IT-Projektleiter: Zur Implementierung moderner KI-Schnittstellen im Unternehmen.
Business Analysten: Zur Gestaltung von User Journeys mit Conversational AI.
Power Platform Administratoren: Zur Governance und Absicherung von KI-Workflows.

Seminarkennung:

R102927

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