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Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen

Webinar - PROKODA GmbH

Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen
Termin Ort Preis*
06.07.2026- 09.07.2026 München 2.844,10 €
06.07.2026- 09.07.2026 online 2.844,10 €
05.10.2026- 08.10.2026 online 2.844,10 €
05.10.2026- 08.10.2026 München 2.844,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Agent-Architektur mit der Assistants API
    • Threads, Runs, Messages: was wirklich passiert
    • Agent-Design: Rollen, Ziele, Grenzen
    • Kontextstrategie: kurz, lang, wiederverwendbar
    • Antwortqualität: Struktur, Ton, Output-Formate
  • Tool-Calling, Functions und Workflows
    • Function Schemas: robuste Inputs und Outputs
    • Tool-Auswahl: wann Agent, wann Workflow
    • Fehlerfälle: Retries, Timeouts, Fallbacks
    • Idempotenz und Nebenwirkungen kontrollieren
  • Retrieval und Wissenszugriff (RAG)
    • Dokumente vorbereiten: Chunking und Metadaten
    • Relevanz steigern: Query-Rewriting, Filters
    • Antworten belegen: Quellen, Zitate, Nachvollziehbarkeit
    • Wissenslücken erkennen und sauber eskalieren
  • Guardrails, Sicherheit und Compliance
    • Prompt-Injection: typische Muster und Abwehr
    • Policy-Checks: PII, Secrets, Datenklassifizierung
    • Least-Privilege für Tools und Datenzugriff
    • Human-in-the-Loop für kritische Aktionen
  • Evaluation, Debugging und Betrieb
    • Tracing: Runs nachvollziehen und analysieren
    • Qualitätsmetriken: Genauigkeit, Halluzinationen, Kosten
    • Testfälle: Golden Sets und Regression-Checks
    • Deployment-Patterns: Versionierung und Rollback
  • Produktisierung: vom Prototyp zum Agent-Service
    • API-Design: Agent als Service, Multi-Tenant
    • Rate Limits, Budgetierung und Kostenkontrolle
    • Observability: Logs, Alerts, SLOs
    • Roadmap: Erweiterungen mit klaren Risiken
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von REST-APIs und JSON; Programmiererfahrung ist hilfreich.
  • Basiswissen zu LLMs (Prompts, Tokens) erleichtert den Einstieg.
Zielgruppe:
  • Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die Agents in Produkte integrieren
  • AI Engineers und Data Engineers mit Verantwortung für RAG und Tool-Integrationen
  • Solution Architects und Tech Leads, die Agent-Architekturen bewerten
  • DevOps- und Platform-Teams, die Betrieb und Observability aufbauen
  • Alle, die KI-Agents zuverlässig in Prozesse bringen wollen
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