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DALL-E 3 Grundlagen

Seminar - GFU Cyrus AG

Dieser Kurs zielt darauf ab, Teilnehmer mit umfassendem Wissen über DALL-E 3 auszustatten. Sie werden verstehen, wie DALL-E 3 funktioniert, seine Verbesserungen gegenüber früheren Versionen erkennen und lernen, wie es in verschiedenen Branchen angewendet werden kann. Ziel ist es, praktische Fähigkeiten in der Erzeugung und Anpassung von Bildern zu entwickeln und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von DALL-E 3 zu erkunden. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, DALL-E 3 für Ihre eigenen Projekte zu nutzen und die ethischen und rechtlichen Implikationen seiner Verwendung zu verstehen.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in DALL-E 3
    • Überblick über DALL-E 3 und seine verbesserten Fähigkeiten
    • Vergleich mit früheren Versionen und anderen Bildgenerierungsdiensten

  • Technische Grundlagen
    • Architektur von DALL-E 3 und zugrunde liegende Modelle
    • Verständnis des Latent Spaces, des Decoders und des Trainingsprozesses

  • Anwendungen und Praxis
    • Generierung realistischer Bilder aus textuellen Beschreibungen
    • Anpassung und Steuerung des Ausgabeverhaltens
    • Einsatzmöglichkeiten in Kunst, Kreativität und verschiedenen Branchen

  • Hands-on Übungen
    • Einrichtung der Entwicklungsplattform für die Nutzung von DALL-E 3
    • Erzeugung und Experimentieren mit Bildern aus Textbeschreibungen
    • Anwendung verschiedener Eingabeformate und Parameter

  • Diskussion und Reflexion
    • Herausforderungen und zukünftige Entwicklungen im Bereich der generativen KI
    • Ethische und rechtliche Überlegungen bei der Verwendung von DALL-E 3




Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Fachleute im Bereich KI, maschinelles Lernen und Computer Vision, die ihr Wissen über DALL-E 2 erweitern möchten. Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und Bildverarbeitung sind von Vorteil, aber nicht unbedingt erforderlich.
Seminarkennung:
S2953
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