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DP-203 Implementierung und Design einer Azure Datenbanklösung

Seminar - PROKODA GmbH

DP-203 Implementierung und Design einer Azure Datenbanklösung
Termin Ort Preis*
28.05.2024- 31.05.2024 Berlin 2.796,50 €
28.05.2024- 31.05.2024 online 2.796,50 €
10.06.2024- 13.06.2024 online 2.796,50 €
10.06.2024- 13.06.2024 Dresden 2.796,50 €
08.07.2024- 11.07.2024 online 2.796,50 €
08.07.2024- 11.07.2024 Leipzig 2.796,50 €
15.07.2024- 18.07.2024 München 2.796,50 €
12.08.2024- 15.08.2024 Dresden 2.796,50 €
12.08.2024- 15.08.2024 online 2.796,50 €
19.08.2024- 22.08.2024 Berlin 2.796,50 €
09.09.2024- 12.09.2024 Leipzig 2.796,50 €
09.09.2024- 12.09.2024 online 2.796,50 €
07.10.2024- 10.10.2024 München 2.796,50 €
07.10.2024- 10.10.2024 online 2.796,50 €
14.10.2024- 17.10.2024 Dresden 2.796,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

    Einführung in Data Engineering

    • Einführung in die Datentechnik in Azure

    Azure Data Lake Storage Gen2 und Azure Synapse Analytics

    • Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
    • Einführung in Azure Synapse Analytics
    • serverlose SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
    • serverlose SQL-Pools zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
    • Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics

    Big Data-Entwicklung und Analysen

    • Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
    • Transformieren von Daten mit Spark
    • Delta Lake in Synapse Analytics
    • Datenanalyse in einem relationalen DWH
    • Laden von Daten in ein relationales DWH

    Datenintegration und -visualisierung

    • Datenpipelines in Synapse Analytics
    • Spark-Notebooks in einer Synapse-Pipeline
    • Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
    • Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
    • Azure Synapse Link für SQL
    • Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
    • Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics
    • Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI

    Metadatenverwaltung und Datenmanagement

    • Einführung in Microsoft Purview

    Azure Databricks und Spark-Integration

    • Einführung in Azure Databricks
    • Verwenden von Apache Spark in Databricks
    • Databricks-Notebooks
    Zielgruppe:
    Die Hauptzielgruppe für diesen Kurs sind Datenexperten, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über Datentechnik und das Erstellen von Analyselösungen mithilfe der Datenplattformtechnologien in Microsoft Azure informieren möchten. Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs umfasst Data Analysts und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die auf Microsoft Azure basierende Analyselösungen nutzen. Wir empfehlen vorab den Besuch des Seminars DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals oder AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals“.
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