Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Enthaltene Module (8): Einführung in Python, Excel für Data Analysten, SQL & Datenbanken, Power BI & Dashboards, Grundlagen der Statistik, API & Schnittstellen, KI & Machine Learning Grundlagen, Python für Data Analysten - insgesamt rund 52 Std. 14 Min. Lerninhalte (304 Lektionen, 98 Quiz-Tests).
Guided-Termine: 10 Termine in 6 Monaten mit dem Teaching-Team, davon 2 schriftliche Projekt-Reviews; zusätzliche Termine buchbar.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
Selbstlernkurs, 6 Monate Zugriff auf die Kursinhalte
Ziele/Bildungsabschluss:
Intensivste Betreuungsstufe des Programms mit den meisten Coaching-Terminen - geeignet für Teilnehmende, die regelmäßiges, engmaschiges Feedback wünschen. Trägerinternes Zertifikat
Teilnahmevoraussetzungen:
Personen, die das komplette Data-Analyst-Curriculum mit intensiver, regelmäßiger Betreuung durchlaufen möchten. Explizite Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.
Technische Voraussetzungen:
Computer mit aktuellem Browser, stabile Internetverbindung.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Selbststudium kombiniert mit 10 Online-Terminen über 6 Monate mit dem Teaching-Team inkl. 2 schriftlichen Projekt-Reviews.
Material:
Video-Lektionen, Wissenstests/Quiz, Zugang zur DataSmart Point Academy-Plattform (dsp-academy.org).
Förderung:
Keine öffentliche Förderung/Bildungsgutschein für dieses Angebot vorgesehen. keine
Zielgruppe:
Personen, die das komplette Data-Analyst-Curriculum mit intensiver, regelmäßiger Betreuung durchlaufen möchten.
Seminarkennung:
DSP-BUNDLE-INTENSIVE
