Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Baustein 1: Data Analytics Grundlagen Grundlagen der datenbasierten Arbeit und Business-Kommunikation: - Excel für Datenanalyse & Reporting - Datenverständnis & Datenqualität - Grundlagen datengetriebener Entscheidungen - Visualisierung von Kennzahlen - Präsentationstechniken für Analyst:innen - Digitale Zusammenarbeit & Kommunikation Baustein 2: Business Analytics & Power BI Praxisorientierte Business-Intelligence-Kompetenzen: - Relationale Datenbanken & SQL - Datenmodellierung & Datenaufbereitung - Erstellung interaktiver Dashboards - Reports & KPI-Analysen mit Power BI - Datenvisualisierung für Unternehmen - BI-Zertifikatsvorbereitung Microsoft Power BI - Grundlagen moderner Reporting-Prozesse Baustein 3: Advanced Analytics mit Python Vertiefung analytischer und technischer Kompetenzen: - Python für Data Analytics - Datenanalyse mit Pandas - Automatisierung von Analyseprozessen - Statistik für Data Analysts - Einführung in Machine Learning - KI-gestützte Datenanalyse - Arbeiten mit APIs & Schnittstellen - Datenimport, Transformation & Auswertung Baustein 4: Karriere, Projektarbeit & Arbeitsmarkttransfer Beruflicher Einstieg und Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt: - Agile Methoden & Projektmanagement - Scrum- und Teamwork-Grundlagen - Bewerbungscoaching & Interviewtraining - Erstellung eines professionellen Projektportfolios - IHK-Prüfungsvorbereitung - Abschlussprojekt mit Praxisbezug - Unterstützung beim Berufseinstieg
Dauer/zeitlicher Ablauf:
12,5 Monate
Ziele/Bildungsabschluss:
Nach Abschluss der Weiterbildung können Teilnehmer:innen: professionelle Dashboards und Reports mit Power BI erstellen SQL-Abfragen sicher anwenden und Datenbanken analysieren Daten aufbereiten, modellieren und visualisieren Python für Analysen und Automatisierungen einsetzen statistische Methoden im Business-Kontext anwenden KI- und Machine-Learning-Grundlagen praktisch nutzen datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen unterstützen agile Arbeitsmethoden in Projekten einsetzen
Teilnahmevoraussetzungen:
Die Zugangsvoraussetzung zur Maßnahme wird durch die Teilnahme an unserem trägerinternen Eignungstest Eignungstest Datenanalyst oder der Teilnahme an einer anderen IT-Vorschaltmaßnahme erworben. ▪️ Angemessene Deutschkenntnisse (B2) ▪️ Sicherer Umgang mit einem Computer ▪️ Grundlagen Englischkenntnisse (A2) Englisch Einzelunterricht bei Bedarf möglich. Bereits erworbene Grundlagen in Mathematik und Statistik sind von Vorteil.
Technische Voraussetzungen:
stabile Internetverbindung
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Virtueller Unterricht via MS Teams, Praxisprojekte, Übungen
Förderung:
100% Förderung möglich über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters, die Rentenversicherung, die Berufsgenossenschaft oder den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr.
Zielgruppe:
Die Weiterbildung richtet sich an: Quereinsteiger:innen mit Interesse an IT & Daten kaufmännische Fachkräfte mit Digitalisierungsinteresse arbeitssuchende Personen mit Bildungsgutschein Menschen im beruflichen Neustart Fachkräfte mit Interesse an Data Analytics & KI Personen mit analytischer Denkweise und Lernbereitschaft
