Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
In drei Modulen erwerben Sie Grundlagen der Statistik, Programmierkenntnisse in Python sowie Methoden der praktischen Datenanalyse. Sie lernen, Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu visualisieren und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Theorie und Praxis werden kombiniert, begleitet durch Expert*innen aus Wissenschaft und Wirtschaft.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Semester berufsbegleitend
Ziele/Bildungsabschluss:
Die Weiterbildung stärkt Ihre Data Literacy – eine Schlüsselkompetenz in der Digitalisierung. Sie lernen, Daten fachgerecht zu verarbeiten, Trends zu erkennen und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Damit verbessern Sie Prozesse, unterstützen strategische Entscheidungen und schaffen sich neue Karriereperspektiven. Zudem eröffnet das Zertifikat den Weg zu weiterführenden Qualifikationen, z. B. dem Master Data Science.
Teilnahmevoraussetzungen:
Zugangsvoraussetzungen für das Zertifikatsstudium:
- Hochschulzugangsberechtigung
- mind. einjährige Berufserfahrung
Für die Zertifikatsteilnahme (ohne Hochschulzertifikat und CP-Erwerb, Abschluss mit Teilnahmebescheinigung) sind keine gesonderten Voraussetzungen zu erfüllen.
Zielgruppe:
Das Programm richtet sich an Berufstätige aus allen Branchen, die regelmäßig mit Daten arbeiten oder datenbasierte Entscheidungen treffen müssen. Angesprochen sind insbesondere Fach- und Führungskräfte aus Wirtschaft, Verwaltung, Technik, Marketing oder IT, die ihre Datenkompetenz erweitern möchten, um den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten und ihre Karrierechancen zu steigern.
