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Data Science im Marketing - Datenanalyse, Prognosen und Kampagnenoptimierung

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach diesem Seminar können Sie Data-Science-Methoden im Marketingkontext anwenden, Marketingdaten professionell aufbereiten und daraus fundierte Analysen und Prognosen ableiten. Sie lernen, Machine-Learning-Modelle auf Marketingprobleme zu übertragen, Kampagnen zu optimieren und datenbasierte Empfehlungen für Ihre Organisation zu entwickeln.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in Data Science im Marketing
    • Relevanz und Potenziale im Marketing
    • Typische Datenquellen: CRM, Web Analytics, Social Media, Kampagnendaten
    • Use Cases aus der Marketingpraxis

  • Data Science: Grundlagen & Tools
    • Python & JupyterLab für Marketing-Analysen
    • Datenaufbereitung mit Pandas
    • Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn
    • A/B-Test-Auswertungen verstehen

  • Datenaufbereitung & Datenqualität
    • Import und Bereinigung von Marketingdaten
    • Umgang mit fehlenden Werten, Dubletten, Outlier-Erkennung
    • Feature Engineering für Marketing (z. B. RFM-Merkmale)

  • Analytische Methoden & Metriken
    • Kundensegmentierung und Zielgruppenanalysen (Clustering, RFM)
    • Churn Prediction mit ML-Methoden
    • Customer Lifetime Value Prognosen
    • Marketing-Kennzahlen: Conversion Rate, ROI, Customer Journey KPIs

  • Machine Learning im Marketing
    • Klassifikationsverfahren (Logistic Regression, Entscheidungsbäume)
    • Vorhersage von Kampagnenerfolg
    • Regression für Budgetplanung und Absatzprognosen
    • Ablauf datengetriebener Projekte im Marketing

  • Kampagnenoptimierung & Personalisierung
    • Lookalike Modeling zur Neukundengewinnung
    • Einfache Modelle für Marketing Attribution
    • Produktempfehlungen und Next Best Offer

  • Reporting & Storytelling
    • Dashboards erstellen (Jupyter, Excel, optional PowerBI/Tableau Demo)
    • Datengetriebenes Storytelling für Stakeholder
    • Workshop: Gruppenprojekt zu einem Marketing-Case

  • Abschluss & Ausblick
    • Zusammenfassung der Methoden
    • Transfer in die eigene Marketingpraxis
    • Datenschutz und Ethik im datengetriebenen Marketing (inkl. DSGVO-Hinweisen)

Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Marketing-Analyst:innen, CRM-Manager:innen, Data Analysts sowie (Junior-) Consultants im Bereich Digital Marketing und Marketing Automation. Es eignet sich für alle, die ihre Marketingarbeit systematisch durch Data Science optimieren möchten.



Teilnahmevoraussetzungen:


Sie benötigen Grundlagenkenntnisse in Excel oder erste Erfahrungen mit Datenanalyse (z. B. in Python, R, SAS oder Statistik-Tools in Excel)

Kenntnisse in Python oder R sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich

Grundverständnis von Marketing-KPIs ist von Vorteil
Seminarkennung:
S5833
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