Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Kurze Einführung in Data Science
- Return on Investment im Kontext Data Science und KI
- Überblick Data Science und KI
- Schnittstellen und Abgrenzungen
- Stand der Technik, Stand der Forschung
- Vorgehensmodelle
- Herausforderung Datenqualität
- Vorstellung relevanter und Bearbeitung eigener Use Cases
- Diskussion der Ergebnisse
- Best-Practice-Tipps und Fallstricke
- Tipps für Literatur und Tools
- Ausblick und Trends im Bereich Data Science
Ziele/Bildungsabschluss:
Warum benötigen Entscheiderinnen und Entscheider Know-how in Data Science?
In einer zunehmend datengetriebenen Wirtschaft sind fundierte Entscheidungen ohne systematische Datenanalyse kaum noch möglich. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, große Datenmengen sinnvoll zu nutzen und daraus konkrete Handlungsoptionen abzuleiten. Ein strukturiertes Vorgehen bei der Analyse und Aufbereitung von Daten ist die Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Geschäftsprozessen. Entscheiderinnen und Entscheider profitieren davon, Zusammenhänge besser zu verstehen, Risiken realistisch einzuschätzen und datenbasierte Strategien sicher zu entwickeln.
Ihr Nutzen aus diesem Data-Science-Workshop
In diesem kompakten Workshop lernen Sie praxisnah, wie Sie Daten gezielt für Ihre Entscheidungsfindung einsetzen. Sie entwickeln ein Verständnis für Methoden der Datenanalyse, Visualisierung und Entscheidungsunterstützung. Gleichzeitig stärken Sie Ihre Fähigkeit, Chancen und Risiken datengetriebener Ansätze realistisch zu bewerten.
Besonders wertvoll ist, dass Sie Ihr Wissen direkt in Gruppenarbeiten anwenden, erste Datenanalysen durchführen, Muster entdecken und aussagekräftige Datenvisualisierungen für die Entscheidungsfindung erstellen. So festigen Sie Ihr Know-how unmittelbar und gewinnen Sicherheit für die Praxis.
Das nehmen Sie nachhaltig aus diesem Data-Science-Training mit
Sie nehmen konkrete Methoden und Werkzeuge für die Datenanalyse von Unternehmensdaten mit - von strukturierten Vorgehensweisen bis hin zu Visual Analytics. Unterstützt durch praxisnahe Übungen, Literaturhinweise und Tools wie Excel und KI-Anwendungen sind Sie in der Lage, eigene Datenprojekte anzustoßen und datengetriebene Entscheidungen fundiert vorzubereiten. Zudem lernen Sie die zentralen Do?s und Don?ts im Datenmanagement kennen und können diese direkt in Ihrem Arbeitsalltag anwenden.
Teilnahmevoraussetzungen:
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Alle People of Data, die anhand von Daten Entscheidungen treffen.
Seminarkennung:
EX/A52/10551201/04032027-1
