Data Science-Projekte erfolgreich durchführen

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie planen oder begleiten Projekte rund um Data Science oder Künstliche Intelligenz (KI) – und stellen fest: Die technische Umsetzung allein reicht nicht. Ohne ein solides Projektmanagement geraten viele datengetriebene Vorhaben ins Stocken. Unklare Anforderungen, fehlende Planung oder spätes Risikomanagement führen zu Mehraufwand, Frust und Ressourcenverschwendung.

In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Data-Science- und KI-Projekte von Anfang bis Ende professionell und realistisch steuern – nicht im luftleeren Raum, sondern eingebettet in konkrete Unternehmenskontexte. Sie erfahren, wie Sie von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung Risiken frühzeitig erkennen, Stakeholder gezielt einbinden und Ergebnisse in die Praxis überführen.

Profitieren Sie von einem praxiserprobten Vorgehensmodell, das technische, organisatorische und menschliche Aspekte intelligent verbindet – für mehr Planungssicherheit, effizientere Abläufe und nachhaltige Projekterfolge.

Warten Sie nicht, bis Ihr nächstes KI-Projekt ins Stocken gerät. Melden Sie sich jetzt an und schaffen Sie die Grundlagen für nachhaltigen Erfolg in Ihren Data-Science- und KI-Initiativen.

Was lernen Sie konkret?

Sie steigen direkt und praxisnah in das Projektmanagement datengetriebener Initiativen ein. Nach dem Seminar können Sie:

• die vier zentralen Phasen erfolgreicher Data-Science-Projekte strukturiert planen und umsetzen – von Zieldefinition bis Ergebnisintegration.
• technische, organisatorische und menschliche Anforderungen systematisch erfassen und miteinander in Einklang bringen.
• häufige Fallstricke vermeiden, die typischerweise in KI-Projekten auftreten – durch gezielte Vorbereitung und methodische Klarheit.
• geeignete Tools und Best Practices anwenden, um Aufwand realistisch einzuschätzen und Abhängigkeiten frühzeitig zu erkennen.
• Machbarkeitsanalysen professionell einsetzen, um datengetriebene Vorhaben sicher und fundiert zu starten.
• Stakeholder erfolgreich einbinden, fachbereichsübergreifend kommunizieren und Entscheidungsprozesse aktiv begleiten.
• das vermittelte Modell auf eigene Praxisfälle adaptieren und sofort erste Projektstrukturen entwickeln.

Ihr Vorteil: Sie verbinden Theorie mit konkreter Anwendung – entweder an einem bereitgestellten Praxisbeispiel oder Ihrem eigenen Projekt. So festigen Sie das Gelernte und nehmen direkt verwertbare Ergebnisse mit.

Was lernen Sie konkret?

Sie steigen direkt und praxisnah in das Projektmanagement datengetriebener Initiativen ein. Nach dem Seminar können Sie:

• die vier zentralen Phasen erfolgreicher Data-Science-Projekte strukturiert planen und umsetzen – von Zieldefinition bis Ergebnisintegration.
• technische, organisatorische und menschliche Anforderungen systematisch erfassen und miteinander in Einklang bringen.
• häufige Fallstricke vermeiden, die typischerweise in KI-Projekten auftreten – durch gezielte Vorbereitung und methodische Klarheit.
• geeignete Tools und Best Practices anwenden, um Aufwand realistisch einzuschätzen und Abhängigkeiten frühzeitig zu erkennen.
• Machbarkeitsanalysen professionell einsetzen, um datengetriebene Vorhaben sicher und fundiert zu starten.
• Stakeholder erfolgreich einbinden, fachbereichsübergreifend kommunizieren und Entscheidungsprozesse aktiv begleiten.
• das vermittelte Modell auf eigene Praxisfälle adaptieren und sofort erste Projektstrukturen entwickeln.

Ihr Vorteil: Sie verbinden Theorie mit konkreter Anwendung – entweder an einem bereitgestellten Praxisbeispiel oder Ihrem eigenen Projekt. So festigen Sie das Gelernte und nehmen direkt verwertbare Ergebnisse mit.