Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Das Live-Online-Seminar vermittelt die Grundlagen der Statistik und Datenanalyse mit R, einer der führenden Programmiersprachen für Data Science. Dabei wirst du Schritt für Schritt durch die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse geführt und du lernst, wie du R und R Studio verwendest, um große Datenmengen zu analysieren, zu visualisieren und deren Eigenschaften abzuleiten.
Lerne in diesem Online-Seminar, wie du mit R wichtige Erkenntnisse aus Daten ziehen kannst – für den Erfolg deines Unternehmens, deiner Produkte und Services.
R ist eine freie Programmiersprache (OpenSource) zur Aufbereitung von großen Datenmengen für statistische Analysen und Grafiken, die sich in Industrie und Wissenschaft einen festen Platz gesichert hat.
Wir zeigen dir in diesem Onlinekurs, wie du Daten mit R visualisieren kannst, um Muster und Trends zu erkennen. Nach dem Kurs kannst du aussagekräftige Grafiken erstellen und weißt, wie du statistische Analysen durchführst, um Korrelationen und Zusammenhänge zu identifizieren.
Du lernst Wesentliches zu den verschiedenen Datentypen und erfährst, wie du Daten in R einlesen und speichern kannst. Zum Thema Datenbearbeitung lernst du z.B. das Filtern, Sortieren und Transformieren von Daten. Wir zeigen dir auch, wie du mit fehlenden Daten umgehst oder zusammenfassende Statistiken erstellst. Wichtige statistische Verfahren wie Multivariate Datenanalyse und Regressionsverfahren werden im Onlinekurs ebenso erläutert.
Voraussetzungen: Für die Teilnahme am Live-Online-Seminar benötigst du eine aktuelle Version von R und R-Studio. R ist Open-Source, das bedeutet, du kannst das Programm kostenlos herunterladen und verwenden.
Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in Mathematik vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
16 Einheiten à 45 Minuten
Ziele/Bildungsabschluss:
Du vertiefst dein Wissen über Data Science und lernst die Programmiersprache R kennen.
Du erhältst grundlegende Kenntnisse, um mit R zu arbeiten und wichtige Erkenntnisse aus Daten zu ziehen.
Du erfährst Wesentliches zur Datenaufbereitung in R sowie zum Arbeiten mit Datensätzen.
Du lernst Grundlegendes zu statistischen Verfahren in R.
Du hast die Möglichkeit, dich mit dem/der Dozent:in sowie mit den anderen Teilnehmer:innen auszutauschen.
Dieser Kurs schließt mit einem alfatraining.com-Zertifikat ab.
Teilnahmevoraussetzungen:
Für eine Live-Teilnahme unbedingt erforderlich:
Du benötigst eine aktuelle Version von R und R-Studio. R ist Open-Source, das bedeutet, du kannst das Programm kostenlos herunterladen und verwenden.
Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in Mathematik vorausgesetzt. Grundkenntnisse in Statistik sowie Kenntnisse in einer Programmiersprache sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Technische Voraussetzungen:
Für eine Live-Teilnahme unbedingt erforderlich: Handelsüblicher Computer (64-bit), Headset, Webcam Stabile Internetverbindung Mind. 2 GB Arbeitsspeicher Download und Installation alfaview (für dich kostenfrei!)
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Überblick
Einführung in R und R Studio
Arbeiten in der R-Konsole
Direktbefehle in der R-Konsole
Datentypen
Datenaufbereitung in R / Arbeiten mit Datensätzen
Einlesen und Exportieren von Daten
Import-/Exportmöglichkeiten von Fremdformaten
Datenbearbeitung: Variablen berechnen, umformen, löschen; Datensätze sortieren, filtern etc.
Datensätze beschreiben, Tabellierungen erstellen
Zusammenfassende Statistiken, Umgang mit fehlenden Daten
Datensatzstrukturen verändern
Statistische Verfahren in R
Korrelationen, Signifikanztests
Regressionsanalysen
Entscheidungsbäume
Grafiken in R
Übersicht über Grafiktypen
Layout und Grafik-Design
Ausgabe von Grafiken
Arbeiten mit Tabellen
Zeilensummen, Spaltensummen
Häufigkeitstabellen
Zielgruppe:
Der Onlinekurs richtet sich an Einsteiger:innen im R Umfeld sowie Personen aus datenverarbeitenden Bereichen (zum Beispiel Controlling, Qualitätssicherung, Labor, Forschung und Marketing), die Daten mit R aufbereiten, auswerten und darstellen wollen.
Seminarkennung:
394
