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DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung

Seminar - PROKODA GmbH

DataScience mit Python: Intensivtraining für Datenanalyse und -visualisierung
Termin Ort Preis*
31.08.2026- 01.09.2026 Leipzig 1.523,20 €
31.08.2026- 01.09.2026 online 1.523,20 €
21.09.2026- 22.09.2026 online 1.523,20 €
12.10.2026- 13.10.2026 München 1.523,20 €
12.10.2026- 13.10.2026 online 1.523,20 €
02.11.2026- 03.11.2026 online 1.523,20 €
02.11.2026- 03.11.2026 Dresden 1.523,20 €
23.11.2026- 24.11.2026 Berlin 1.523,20 €
23.11.2026- 24.11.2026 online 1.523,20 €
14.12.2026- 15.12.2026 online 1.523,20 €
14.12.2026- 15.12.2026 Leipzig 1.523,20 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Data Science

  • Die Rolle von Python in Data Science
  • Überblick über diewichtigsten Python-Bibliotheken im Data Science
  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung für Data Science

Einführung in NumPy

  • Erstellen und Bearbeiten von Arrays
  • Broadcasting und mathematische Operationen
  • Praktische Übungen zur Festigung der Konzepte

Datenmanipulation mit Pandas

  • Erstellen und Bearbeiten von DataFrames
  • Grundlegende DataFrame-Operationen
  • Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Daten
  • Praktische Übungen

Visualisierung mit Matplotlib & Seaborn

  • Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
  • Erweiterte Visualisierungen wie Heatmaps und Boxplots mit Seaborn
  • Kombination der Bibliotheken zur Datenexploration

Wissenschaftliches Rechnen und Statistik mit Scipy

  • Einführung in SciPy
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Grundlegende statistische Funktionen
  • Explorative Datenanalyse

Einblick in Machine Learning und ML-Methoden

  • Typischer ML-Workflow und die wichtigsten Bibliotheken
Zielgruppe:
Das Training ist geeignet für:
• Python-Anwender mit Grundkenntnissen, die ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und -visualisierung ausbauen möchten
• Datenanalysten, IT-Profis, Wirtschaftsexperten und Forscher, die Data Science gezielt in ihren Bereichen einsetzen wollen.

Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Zur Vorbereitung empfehlen wir Ihnen das Python - Intensivtraining.
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