Seminare zum Thema Datamining

Datenjournalismus ist ein neues, spannendes Feld, in dem Journalismus, Web-Entwicklung und Grafik zusammenarbeiten. Ein Beispiel: Die EU verteilt jährlich viele Milliarden Euro Agrar-Subventionen. Aber wissen Sie, wie viel die Höfe in Ihrem Landkreis bekommen? Und welcher Bauer der Subventionskönig ist? In vielen frei im Internet erhältlichen Datensätzen können Sie spannende Geschichten für die regionale und überregionale Berichterstattung finden. In fast jeder Excel-Tabelle steckt eine Story!

Um Produkte und Dienstleistungen erfolgreich zu vermarkten, bedarf es einer konsequenten Fokussierung aller Unternehmensaktivitäten auf den Kundennutzen. Nur wenn Ihr Unternehmen marktgerechte Produkte und Dienstleistungen anbietet, kann es dem wachsenden Wettbewerbsdruck standhalten. Marketing ist ein Werkzeug, das Ihrem Unternehmen hilft, auf dem Markt zu den Gewinnern zu gehören. Entscheidend ist der richtige Mix aus Preis, Produkt, Distribution und Werbung / Kommunikation.

In vielen Anwendungen reichen faktorielle Versuchspläne nicht aus. In diesem Kurs stellen wir anhand praktischer Beispiele die Response Surface- Methode vor. Diese Versuchspläne dienen dazu, optimale Faktoreinstellungen für die relevanten Zielgrößen in einer Produkt- oder Prozessoptimierung zu bestimmen. Darüber hinaus werden Modelle für die Wirkungsfläche erstellt, so dass Simulationen durchgeführt oder Prozessfenster definiert werden können

Das Training führt in die im Data Mining eingesetzten Verfahren und deren Programmierung mit R ein. Aufbauend auf erste Erfahrungen mit R lernen die Seminarteilnehmer im eintägigen Vortraining die Anwendung des R-Pakets data.table. Das zweitägige Haupttraining vermittelt das theoretische Verständnis und die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Für die Visualisierung der Ergebnisse werden die Grundlagen des graphischen R-Pakets ggplot2 vermittelt.

Das Zeitalter von Big Data stellt Unternehmen vor diverse Herausforderungen hinsichtlich der Entwicklung einer erfolgreichen digitalen Transformation. Die Anwendung neuer Technologien, Fortschritte im Bereich Datenanalyse (Data Analytics) sowie die Auswertung enormer Datenbestände führen dazu, dass immer größere Datenmengen gespeichert werden. Neben betriebswirtschaftlichen Potenzialen („data is the new oil“) stellen sich damit jedoch auch komplexe rechtliche Fragestellungen: Wer darf / muss / soll Zugriff auf ausgewertete Daten erhalten, wie sind eventuell bestehende Rechte Dritter an verwertbaren Daten in Einklang zu bringen mit wirtschaftlichen Interessen des Unternehmens?

Der Workshop richtet sich speziell an die Klärung komplizierter Rechtsfragen im Kontext von Big Data & Data Science. Unser interdisziplinäres Referententeam aus Datenschutz-, IT-, IP- und Steuerrecht erarbeitet mit den Teilnehmern praxisrelevante Fragestellungen und unterstützt die Teilnehmer in der Umsetzung mithilfe von Checklisten, Materialien und Handlungsempfehlungen. Abgerundet wird das Modul durch anschauliche Praxisbeispiele.

Die echten Werte in vielen Firmen sind inzwischen vor allem Wissen und Informationen. Es geht um Big Data und Industrie 4.0, wenn es auf eilige, gezielt kombinierte Informationen ankommt. Die Gründe: steigende Volatilität und zunehmender Wettbewerbs-, Kosten- und Innovationsdruck. Erforderlich sind schnelle, richtige Entscheidungen – und dennoch Zeit, um sich als Controller in der Business Partner-Rolle zu etablieren. Business Intelligence (BI) ist entsprechend unerlässlich für  Controller als Vorbereiter von Entscheidungen und für Entscheider an sich. Im Seminar sichern Sie sich  einen erfolgreichen Einstieg in Business Intelligence- und Information Management-Themen.