Seminare zum Thema Datamining

Mit immer größeren Mengen an verfügbaren Daten werden auch immer neue Methoden zur Datenanalyse benötigt. Dieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick über die gängigen Methoden, die typischerweise unter dem Begriff Datamining zusammengefasst werden. Ausgehend von multivariaten Verfahren ohne besondere Zielgröße (unsupervised learning) werden Hauptkomponenten- und Clusteranalyse besprochen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt jedoch auf verschiedenen Modellen zur Prognose. Das beinhaltet logistische Regression, Entscheidungsbäume und Neuronale Netze. Abgerundet wird das Training durch eine Einführung in die Theorie der Ensemble- Modelle.

R - Datamining
Es gibt viele Programme zur Auswertung von Big Data, doch kaum eines ist so flexibel wie R. In dieser 3-Tages-Schulung erfahren Sie alles, was Sie brauchen um ihr erstes Data-Mining-Projekt erfolgreich zum Abschluss zu bringen.

In vielen Anwendungen reichen faktorielle Versuchspläne nicht aus. In diesem Kurs stellen wir anhand praktischer Beispiele die Response Surface- Methode vor. Diese Versuchspläne dienen dazu, optimale Faktoreinstellungen für die relevanten Zielgrößen in einer Produkt- oder Prozessoptimierung zu bestimmen. Darüber hinaus werden Modelle für die Wirkungsfläche erstellt, so dass Simulationen durchgeführt oder Prozessfenster definiert werden können

Dieser Lehrgang vermittelt die Grundlagen der Datenauswertung im Bereich technisch- wissenschaftlicher Anwendungen. Dabei werden Beispiele aus der Praxis bearbeitet, die es den Teilnehmern ermöglichen, die mathematischen Hintergründe zu verstehen. Der Lehrgang versteht sich ausdrücklich nicht als mathematisch orientierter Kurs. Es wird vielmehr ein Überblick über die verschiedenen statistischen Verfahren und Anwendungszusammenhänge gegeben. Für den Kurs können verschiedene Statistikprogramme genutzt werden.

Anhand des Prozess-Modells CRISP-DM wird die Vorgehensweise bei der Implementierung von betrieblicher Ressourceneffizienz durch Digitalisierung vermittelt.

In dieser zweitägigen Schulung wird eine solide Basis für die Arbeit mit GraphPad Prism gelegt. Der komplette Ablauf einer Datenanalyse vom Einlesen der Daten über die Anwendung statistischer Verfahren bis hin zur Weiterverarbeitung des Outputs wird erlernt.

Der Kurs ist für Einsteiger gedacht, die bisher kaum Berührung mit PRISM hatten. Die Teilnehmer sind nach dem Kurs in der Lage, die PRISM Arbeitsumgebung sicher zu nutzen und können selbstständig Datenanalysen mit PRISM ausführen und die wichtigen Kennzahlen der Analyseergebnisse identifizieren und interpretieren.