Seminare zum Thema Datenbanken

• Arbeiten mit Tabellen: Formate anpassen, Daten filtern etc.
• Grundlegende und spezielle Kalkulationsfunktionen
• Möglichkeiten zur Verknüpfung von Tabelleninhalten
• Berichtsdaten in Tabellen und Diagrammen darstellen
• Arbeitstechniken bei der Verwendung von Pivottabellen

 

Zielsetzung dieses Seminars ist es, die Effizienz im Umgang mit Excel deutlich zu verbessern. Daher befassen Sie sich intensiv mit den Möglichkeiten der Weiterverarbeitung von Daten in Tabellen, Verweis- und Kalkulationsfunktionen sowie der Auswertung und Darstellung von Ergebnissen mit Pivottabellen und Diagrammen.

 

An diesem Seminar können Sie wahlweise vor Ort oder per Webinar teilnehmen. 

Datenbankabfragen effizient und korrekt zu gestalten, ist eine zentrale Kompetenz in der IT - insbesondere bei komplexen Datenstrukturen und großen Datenmengen.  

Im Seminar SQL - Spezial, Teil 1 vertiefen Sie Ihre SQL-Kenntnisse gezielt und praxisnah. Sie lernen fortgeschrittene Techniken wie Subqueries in verschiedenen SQL-Klauseln, rekursive Abfragen, relationale Divisionen sowie den gezielten Einsatz von JOINs, UNIONs und Aggregatfunktionen. Auch Transaktionen, Isolation Levels und Performanceoptimierung stehen im Fokus. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, anspruchsvolle SQL-Abfragen zu formulieren, deren Performance zu bewerten und auf unterschiedliche Datenbanksysteme wie Oracle, DB2 oder SQL Server zu übertragen. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit komplexen SQL-Strukturen und können Ihr Wissen direkt in Projekten anwenden.

Viele Auswertungen entstehen weiterhin manuell in Excel oder werden für Präsentationen aufwendig in PowerPoint aufbereitet. Sobald Daten aus mehreren Quellen stammen, regelmäßig aktualisiert werden oder interaktive Nachfragen möglich sein sollen, stoßen statische Tabellen und manuelle Visualisierungen schnell an Grenzen.
In dieser zweitägigen Power BI Desktop Schulung lernen die Teilnehmenden, Daten professionell zu importieren, im Power Query Editor aufzubereiten, in einem Datenmodell zu strukturieren und anschließend als aussagekräftige, interaktive Reports zu visualisieren. Der Fokus liegt auf einem klaren, nachvollziehbaren Workflow von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Bericht.
Das Seminar richtet sich besonders an Excel-Anwender:innen aus Fachbereichen, die den Schritt zu modernerem Reporting gehen möchten. Statt isolierter Einzelfunktionen steht das Zusammenspiel aus Datenimport, Datenaufbereitung, Datenmodell, DAX-Grundlagen, Visualisierung, Berichtsgestaltung und Aktualisierung im Mittelpunkt.
Das Seminar 29510 Power BI Desktop ist der vierte Baustein der Produktfamilie Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Power BI und Excel. Es baut fachlich auf 29500 Power Query Einsteiger...

Viele Auswertungen entstehen weiterhin manuell in Excel oder werden für Präsentationen aufwendig in PowerPoint aufbereitet. Sobald Daten aus mehreren Quellen stammen, regelmäßig aktualisiert werden oder interaktive Nachfragen möglich sein sollen, stoßen statische Tabellen und manuelle Visualisierungen schnell an Grenzen.
In dieser zweitägigen Power BI Desktop Schulung lernen die Teilnehmenden, Daten professionell zu importieren, im Power Query Editor aufzubereiten, in einem Datenmodell zu strukturieren und anschließend als aussagekräftige, interaktive Reports zu visualisieren. Der Fokus liegt auf einem klaren, nachvollziehbaren Workflow von der Rohdatenquelle bis zum fertigen Bericht.
Das Seminar richtet sich besonders an Excel-Anwender:innen aus Fachbereichen, die den Schritt zu modernerem Reporting gehen möchten. Statt isolierter Einzelfunktionen steht das Zusammenspiel aus Datenimport, Datenaufbereitung, Datenmodell, DAX-Grundlagen, Visualisierung, Berichtsgestaltung und Aktualisierung im Mittelpunkt.
Das Seminar 29510 Power BI Desktop ist der vierte Baustein der Produktfamilie Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Power BI und Excel. Es baut fachlich auf 29500 Power Query Einsteiger...

DAX ist die zentrale Sprache für analytische Berechnungen in Power BI und Power Pivot. Gleichzeitig ist DAX für viele Excel- und Power-BI-Anwender:innen anspruchsvoll, weil nicht nur die Formel zählt, sondern vor allem der Auswertungskontext, das Datenmodell und die Filterlogik.
In dieser zweitägigen Power BI DAX Schulung lernen die Teilnehmenden, DAX nicht nur punktuell einzusetzen, sondern systematisch zu verstehen. Im Fokus stehen Measures, berechnete Spalten, Filter- und Zeilenkontext, CALCULATE, Iteratoren, Variablen, Zeitintelligenz und typische DAX-Funktionen für den Reporting-Alltag.
Statt DAX-Formeln auswendig zu lernen oder Lösungen aus dem Internet unreflektiert zu übernehmen, entwickeln die Teilnehmenden ein belastbares Verständnis dafür, wie DAX-Berechnungen entstehen, warum scheinbar gleiche Formeln unterschiedliche Ergebnisse liefern und wie Kennzahlen gezielt gesteuert werden.
Das Seminar 29520 DAX ist Teil der Produktfamilie Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Power BI und Excel. Es vertieft die Berechnungslogik für Power BI und Power Pivot und schließt sinnvoll an 29505 Power Pivot sowie ...

Entwickle und erstelle intelligente Anwendungen mit der Microsoft Power Platform im Zusammenspiel mit KI, Copilot und KI-Agenten. Dieses Training dient als Prüfungsvorbereitung im Rahmen der offiziellen Microsoft-Zertifizierung zum »AB-410: Intelligent Applications Builder Associate«.

ITSEC: Hacking Advanced - Hacking Specialist Expert

Dieser IHK-Zertifikatslehrgang qualifiziert Sie als „KI-Spezialist*in für Chatbots (IHK)“.

Erwerben Sie ein ganzheitliches Verständnis für Chatbots und identifizieren Sie Einsatzgebiete. Erfahren Sie, wie ein solcher Bot konzipiert werden kann. Lernen Sie, wie man exemplarisch einen einfachen Standard-Chatbot aufsetzt (z.B. mit Chatfuel oder Manychat).

Meistere End-to-End-Data-Engineering mit Unity Catalog, erstelle robuste Pipelines, sorge für Sicherheit und stelle optimierte Workloads für skalierbare Lakehouse-Lösungen in Unternehmen bereit.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...