Seminare zum Thema Datenbanken

Lernen Sie die Möglichkeiten von PostgreSQL und die Vorteile einer Migration in die OpenSource Welt kennen.

Das Seminar zeigt die Erzeugung von M-Code per Interaktion oder in einer Entwicklungs-Umgebung. 

Das Seminar zeigt die Erzeugung von M-Code per Interaktion oder in einer Entwicklungs-Umgebung. 

Overview

This course provides relational DBAs with essential and advanced skills to manage, secure, recover, and optimize IBM Db2 v12.1 environments. Beginning with foundational concepts, participants will learn how to install Db2, configure instances, manage storage, and create database objects using both command-line and GUI tools. The course then expands into practical techniques for data movement, backup and recovery, and high availability configurations, equipping learners to maintain data integrity and ensure business continuity.

Security and concurrency are addressed in depth, including the implementation of user access controls, role-based permissions, encryption methods, Row and Column Access Control (RCAC), Label-Based Access Control (LBAC), and Trusted Contexts for multi-tiered architectures. Participants will also explore Db2’s locking mechanisms and isolation levels to troubleshoot contention issues and manage concurrent workloads effectively.

Performance tuning and optimization are emphasized through detailed instruction on the query optimizer, indexing strategies, monitoring tools, and the use of EXPLAIN utilities. Learners will leverage the Db2 AI Optimizer, Design Advisor, and Data Management Console to analyze SQL access plans and improve system responsiveness across transactional and analytical workloads.

Through hands-on lab exercises and real-world scenarios, learners will gain the proficiency to manage Db2 en...

Nach diesem Seminar können die Teilnehmenden professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Power Pivot für Excel umsetzen. Sie lernen die Systemvoraussetzungen kennen und können Power Pivot für Excel installieren bzw. aktivieren. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen, sowie Abruf von Daten und Informationen wird vorgestellt. Die Teilnehmenden erlernen die Syntax der Power Pivot Data Analysis Expression (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte.

Nach diesem Seminar können die Teilnehmenden professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Power Pivot für Excel umsetzen. Sie lernen die Systemvoraussetzungen kennen und können Power Pivot für Excel installieren bzw. aktivieren. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen, sowie Abruf von Daten und Informationen wird vorgestellt. Die Teilnehmenden erlernen die Syntax der Power Pivot Data Analysis Expression (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte.

Die Teilnehmer lernen die wichtigsten Features von SSAS Tabular und die Integrations-Möglichkeiten in eine Reporting-Landschaft kennen. Zudem wird ein praktischer Einstieg vermittelt, der für den produktiven Einsatz befähigt.

Die Teilnehmer lernen die wichtigsten Features von SSAS Tabular und die Integrations-Möglichkeiten in eine Reporting-Landschaft kennen. Zudem wird ein praktischer Einstieg vermittelt, der für den produktiven Einsatz befähigt.

In diesem Kurs wirst du auf die Zertifizierung zum AWS Certified Solutions Architect (Associate Level) vorbereitet. Du lernst die optimale Nutzung der AWS-Cloud, indem du die AWS-Services und deren Integration in Cloud-basierte Lösungen verstehst.

Der 5-tägige Intensivkurs Data Analysis und Machine Learning in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie Kenntnisse im supervised machine learning (Modul 3). Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie technische und praktische Grundlagen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Datenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle anzupassen und zu verbessern. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.