Der Weg zum erfolgreichen Enterprise Data Management (EDM)

Grundlagen und Herausforderungen auf dem Weg zur Data Driven Enterprise

• Positionierung zum Datenmanagement im Unternehmen
• Data Assessments durchführen und auswerten
• Anforderungsanalysen zur „Datenwertschöpfung“ und „Data Exzellenz“

Organisation des Enterprise Data Management – Aufgaben, Rollen, Verantwortlichkeiten

• Zentrale Datenkataloge aufbauen (inkl. Metadatenmanagement)
• Arbeitsweisen und grundlegende Rollen im EDM vereinbaren
• Datendomänen festlegen (inkl. Rollen, Teams installieren)
• Technologiemanagement und Data Integration
• Kompakt-Workshop – „Datenkatalog und Data Glossary“ und Datenprodukte erstellen

Datenstrategie entwickeln und erfolgreich umsetzen

• Rahmenbedingungen setzen (Vision, Mission, Scoping, Business Value)
• Komponenten der Data Driven Enterprise festlegen: People/Rollen, Technologien, Architekturen, Data Integration, Data Analytics, Data-Governance u. a.
• Roadmap zur Umsetzung der Datenstrategie entwickeln
• Priorisierung der Initiativen/Projekte (Umsetzung der Geschäftsmöglichkeiten)
• Kompakt-Workshop (mit vorbereitetem Playbook »Datenstrategie«)

Datenarchitektur: Konzepte und Lösungen

• Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Data Architects (Lead, in Teams)
• Datenprodukte, Datenmodelle, Ziel-Datenarchitekturen
• Neue Datenarchitekturkonzepte: Data Fabric und Data Mesh
• Use Cases und Projektbegleitung durch Datenarchitekten
• Kompakt-Workshop: Data Mesh (mit Playbook „Datenarchitektur“)

Data Governance verstehen und erfolgreich „aufsetzen“

• Warum Data Governance? Verständnis und Notwendigkeit von Data Governance
• Enterprise-Data-Governance-Programm vereinbaren und umsetzen
• Aufgaben der Data Governance: Quality, Datenschutz, Data Security & Compliance
• Verantwortlichkeiten, Rollen und Gremien zur Data Governance
• Werkzeuge und Tools zur erfolgreichen Data Governance nutzen
• Good Practices für Enterprise Data Governance

Lösungen zur Datenintegration ermöglichen und umsetzen

• Datenquellen und Schnittstellen im Überblick
• Managementmethoden zur Datenintegration: Daten-Transformation, Daten-Aggregation, Routing/Vermittlung, Daten-Orchestrierung
• Abbildung von Daten- und Informationsflüssen
• Datenintegration via Plattformen (iPaaS, u. a.)

Data Analytics (BI) und KI – Data Minds und Case Studies

• Data-Analytics-Konzepte: Embedded Analytics, Guided Analytics, Predictive Analytics, Augmented Analytics
• Data-Analytics-Lösungen: Unternehmens-Reporting und BI
• IT-Roadmap „Data Analytics und BI”
• Werkzeuge und Werkzeugauswahl zur Datenanalyse (inkl. Trends)
• Case Study „Datengetriebene Produkte und Prozesse auf den Kunden (bzw. Data Consumer) ausrichten“
• Case Study: Stoßrichtung „Customer Experience“ und Vertrieb/Sales/Marketing (KI im Kundendialog bzw. Self Service und KI)

In diesem Seminar lernen Sie:

• in welchen Schritten der Weg zu einer effektiven Data Driven Enterprise erfolgt,
• welche Ziele bzw. welchen Business Value Sie mit EDM erreichen können,
• wie eine zeitgemäße EDM-Organisation aussieht (Datenkataloge, Datendomänen etc.),
• wie Sie schrittweise eine Datenstrategie entwickeln und mittels Roadmapping Initiativen und Innovationen erfolgreich umsetzen,
• moderne Architekturkonzepte wie Data Fabric und Data Mesh kennen und diese auf Ihren Anwendungsbereich zu übertragen,
• bestehende Datenlandschaften (Landkarten) zu analysieren und zu bewerten,
• wie eine Analyse der Potenziale und Lösungen moderner Datenintegration erfolgen kann,
• die Funktionsweise und Auswertungsoptionen toolgestützter Data Governance unter Einsatz von Dashboards,
• die Bedeutung von Data Intelligence und KI einschätzen und in Use Cases umsetzen,
• welche Schnittstellen aufgrund vorgegebener Use Cases wie zu optimieren sind sowie
• das „Handwerkszeug“ moderner Datenintegration kennen und Sie erfahren, wie Datenintegration via Plattformen (iPaaS, u. a.) und Datenintegrations-Tools einzuordnen ist.

• Projektleiter
• Planer
• Entscheider
• Führungskräfte

Das Seminar richtet sich primär an alle Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen IT, Datenstrategie und Datenarchitektur, Datenmanagement und Data Analytics sowie Data Governance. Es befähigt Sie, Aufgaben in Handlungsbereichen des Enterprise Data Management (EDM) verantwortlich zu übernehmen bzw. einen Beitrag zur strategischen Umsetzung zu leisten.