Develop AI agents on Azure (AI-3026)

Entwickeln von KI-Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code

• Einleitung
• Grundlegendes zu KI-Agents und dem Microsoft Foundry Agent Service
• Erkunden von Entwicklungsansätzen
• Erstellen Ihres ersten Agents in Microsoft Foundry
• Einrichten von Visual Studio Code für die Agententwicklung
• Konfigurieren und Verwalten von Agents in Visual Studio Code
• Erweitern der Agentfunktionen mit Tools
• Testen, Bereitstellen und Integrieren von Agenten
• Übung – Erstellen und Bereitstellen eines KI-Agents
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent

• Einleitung
• Gründe für die Verwendung von benutzerdefinierten Tools
• Optionen für die Implementierung von benutzerdefinierten Tools
• So integrieren Sie benutzerdefinierte Tools
• Übung – Erstellen eines Agents mit benutzerdefinierten Tools
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents

• Einleitung
• Grundlegendes zur MCP-Toolerkennung
• Integrieren von Agenttools mit einem MCP-Server und Client
• Verwenden von Azure AI-Agents mit MCP-Servern
• Übung – Verbinden von MCP-Tools mit Azure AI Agents
• Modulbewertung
• Summary

Erstellen Sie wissensgestützte KI-Agenten mit Foundry IQ

• Einleitung
• Grundlegendes zu RAG für Agenten
• Entdecken Sie Foundry IQ
• Konfigurieren von Datenquellen für Wissensdatenbanken
• Konfigurieren des Abrufs mit Foundry IQ
• Übung – Integrieren eines KI-Agenten in Foundry IQ
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Integrieren Ihres Agents in Microsoft 365

• Einleitung
• Grundlegendes zu den Veröffentlichungsoptionen des Foundry-Agents
• Veröffentlichen eines Agents aus dem Foundry-Portal in Teams
• Erweitert – Verwenden des Microsoft 365 Agents Toolkit
• Zugreifen auf Microsoft 365-Daten mit Work IQ
• Testen und iterieren Sie Ihren integrierten Agenten
• Übung – Veröffentlichen eines Foundry-Agenten in Microsoft Teams
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Erstellen von agentgesteuerten Workflows mithilfe von Microsoft Foundry

• Einleitung
• Grundlegendes zu Workflows
• Identifizieren von Workflowmustern
• Erstellen von Workflows in Microsoft Foundry
• Hinzufügen von Agents zu einem Workflow
• Anwenden von Power Fx in Workflows
• Verwalten von Workflows in Microsoft Foundry
• Verwenden von Workflows im Code
• Übung – Erstellen eines agentgesteuerten Workflows
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwickeln eines KI-Agents mit Microsoft Agent Framework

• Einleitung
• Grundlegendes zu KI-Agents von Microsoft Agent Framework
• Erstellen eines Azure AI-Agents mit Microsoft Agent Framework
• Hinzufügen von Tools zum Azure AI-Agent
• Übung – Entwickeln eines Azure AI-Agents mit dem Microsoft Agent Framework SDK
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework

• Einleitung
• Grundlegendes zum Microsoft Agent Framework
• Grundlegendes zur Agent-Orchestrierung
• Gleichzeitige Orchestrierung verwenden
• Sequenzielle Orchestrierung verwenden
• Verwenden der Gruppenchat-Orchestrierung
• Handoff-Orchestrierung verwenden
• Magentische Orchestrierung verwenden
• Übung – Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Entdecken Sie Azure AI Agenten mit A2A

• Einleitung
• Definieren eines A2A-Agents
• Implementieren eines Agent-Executors
• Hosten eines A2A-Servers
• Herstellen einer Verbindung mit Ihrem A2A-Agent
• Übung – Verbindung zu Remote-Azure-AI-Agents mit dem A2A-Protokoll herstellen
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Bevor Sie dieses Modul starten, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Zunächst sollten Sie erwägen, den Lernpfad Erste Schritte mit künstlicher Intelligenz abzuschließen.

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Data Scientists und IT-Experten, die intelligente KI-gesteuerte Lösungen in Azure erstellen möchten. Es ist ideal für Einzelpersonen mit grundlegendem Verständnis der Programmierung und Cloudtechnologien, die ihre Fähigkeiten beim Erstellen skalierbarer und interaktiver KI-Agents für Geschäfts- oder persönliche Projekte verbessern möchten.