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Develop generative AI apps in Azure (AI-3016)

Seminar - PROKODA GmbH

Develop generative AI apps in Azure (AI-3016)
Termin Ort Preis*
15.10.2026 Hamburg 821,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

  • Einleitung
  • Was ist KI?
  • Microsoft Foundry
  • Gießerei-Werkzeuge
  • Entwicklerwerkzeuge und SDKs
  • Verantwortungsvolle KI
  • Übung – Vorbereiten eines KI-Entwicklungsprojekts
  • Modulbewertung
  • Zusammenfassung

Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Microsoft Foundry-Modellen

  • Einleitung
  • Erkunden des Modellkatalogs
  • Auswählen von Modellen mit Benchmarks
  • Bereitstellen von Modellen zu Endpunkten
  • Modellleistung bewerten
  • Übung – Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Modellen
  • Wissensüberprüfung
  • Zusammenfassung

Entwickeln einer generativen KI-Chat-App mit Microsoft Foundry

  • Einleitung
  • Entdecken Sie mit dem Modell-Playground
  • Auswählen eines Endpunkts und SDK
  • Generieren von Antworten mit der Antwort-API
  • Generieren von Antworten mit der ChatCompletions-API
  • Übung – Erstellen einer generativen KI-Chat-App
  • Wissensüberprüfung
  • Zusammenfassung

Entwickeln von generativen KI-Apps, die Tools verwenden

  • Einführung
  • Was sind Tools?
  • Verwendung des Tools Code_Interpreter
  • Verwenden Sie das Tool Web_Search
  • Verwenden Sie das Tool file_search
  • Verwenden des Funktionstools
  • Übung – Erstellen einer generativen KI-Chat-App, die Tools verwendet
  • Modulbewertung
  • Zusammenfassung

Optimieren der leistung des generativen KI-Modells mit Microsoft Foundry

  • Einleitung
  • Optimieren der Modellausgabe mit Prompt Engineering
  • Verankern Sie Ihr Modell mit durch Abruf angereicherter Generierung.
  • Optimieren eines Modells für ein einheitliches Verhalten
  • Vergleichen und Kombinieren von Optimierungsstrategien
  • Übung – Optimieren der leistung des generativen KI-Modells
  • Modulbewertung
  • Zusammenfassung

Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Microsoft Foundry

  • Einleitung
  • Planen einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung
  • Kartieren potenzieller Schäden
  • Messen potenzieller Schäden
  • Minimieren potenzieller Schäden
  • Verwalten einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung
  • Übung – Anwenden von Schutzmaßnahmen, um die Ausgabe schädlicher Inhalte zu vermeiden
  • Modulbewertung
  • Zusammenfassung
Teilnahmevoraussetzungen:

Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure vertraut sein. Sie sollten auch Programmiererfahrung haben.

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