Develop natural language solutions in Azure (AI-3003)

Analysieren von Text mit Azure Language in Foundry Tools

• Einleitung
• Azure Language in Microsoft Foundry-Tools
• Sprache erkennen
• Extrahieren von Entitäten
• Extrahieren von personenbezogenen Informationen (PII)
• Übung – Analysieren von Text
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwickeln eines Textanalyse-Agents mit dem Azure Language MCP-Server

• Einführung
• Grundlegendes zum Azure Language MCP-Server
• Verbinden und Verwenden des McP-Sprachservers mit einem Agent
• Übung – Entwickeln eines Textanalyse-Agents
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Entwickeln einer sprachfähigen generativen KI-Anwendung

• Einleitung
• Auswählen eines sprachfähigen Modells
• Sprache transkribieren
• Synthetisieren von Sprache
• Übung – Verwenden von sprachfähigen generativen KI-Modellen
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Erstellen von sprachfähigen Apps mit Azure Speech in Microsoft Foundry Tools

• Einleitung
• Azure-Sprache in Foundry-Werkzeugen
• Verwenden der Sprach-zu-Text-API
• Verwenden der Text-zu-Sprache-API
• Konfigurieren des Audioformats und der Stimmen
• Verwenden von Sprachsynthese-Markupsprache
• Übung: Erstellen einer sprachaktivierten App
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Entwickeln eines Sprach-Agents mit dem Azure Speech MCP-Server

• Einführung
• Grundlegendes zum Azure Speech MCP-Server
• Verbinden und Verwenden des Sprach-MCP-Servers mit einem Agent
• Übung – Verwenden von Azure Speech in einem Agent
• Wissensüberprüfung
• Zusammenfassung

Entwickeln eines Azure Speech Voice Live Agent in Microsoft Foundry

• Einleitung
• Erkunden der Azure Voice Live-API
• Erkunden der AI Voice Live-Clientbibliothek für Python
• Erstellen eines Voice Live-Agents
• Übung – Entwickeln eines Voice Live-Agents
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Übersetzen von Text und Sprache mit Microsoft Foundry Tools

• Einführung
• Übersetzung in Microsoft Foundry
• Text übersetzen
• Übersetzen von gesprochener Sprache
• Übung – Übersetzen von Text und Sprache
• Modulbewertung
• Zusammenfassung

Bevor Sie mit diesem Lernpfad beginnen, sollten Sie bereits Folgendes haben:

• Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
• Programmiererfahrung.