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Effiziente Geschäftsprozesse mit KI-Agenten - Von Theorie zu Praxis

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Künstliche Intelligenz revolutioniert die **Automatisierung von Geschäftsprozessen Chatbots im Kundenservice, smarte Automatisierung für Unternehmensprozesse oder Entscheidungsunterstützung durch KI, Unternehmen profitieren erheblich von dieser Technologie.

Doch wie funktionieren KI-Agenten genau? Wie lassen sie sich gezielt in HR, IT-Support, Marketing oder Datenanalyse integrieren? Und welche Tools und Technologien Sind besonders geeignet und welche nicht?

Dieses Seminar vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie KI-Agenten mit Rasa, Hugging Face, n8n und Microsoft Copilot Studio entwickeln und in Ihre Unternehmensprozesse einbinden. Sie lernen, welche Potenziale KI-Agenten bieten, welche Herausforderungen bestehen und wie Sie diese optimal für Ihr Unternehmen nutzen können.

Steigen Sie jetzt in die Welt der Intelligente Automatisierung ein und entdecken Sie, wie KI-Agenten Ihre Geschäftsprozesse revolutionieren können!

In diesem Seminar lernen Sie:

Grundlagen von KI-Agenten: Definition, Funktionsweise und Abgrenzung zu anderen KI-Systemen

Einsatzbereiche von KI-Agenten: Kundenservice, Prozessautomatisierung, Entscheidungsunterstützung

Praktische Anwendung mit Tools: Einführung in Rasa, Hugging Face, n8n, Microsoft Copilot Studio & lindy.ai...

Termin Ort Preis*
25.02.2026 online 1.535,10 €
30.04.2026 Düsseldorf 1.535,10 €
30.04.2026 online 1.535,10 €
26.06.2026 online 1.535,10 €
28.08.2026 online 1.535,10 €
28.08.2026 Frankfurt am Main 1.535,10 €
16.10.2026 online 1.535,10 €
11.12.2026 online 1.535,10 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in KI-Agenten

  • Was sind KI-Agenten? Definition und Abgrenzung zu anderen KI-Systemen
  • Grundlagen der Funktionsweise von KI-Agenten (z. B. NLP, Reinforcement Learning, Entscheidungsbäume)
  • Überblick über verschiedene Arten von KI-Agenten: Regelbasierte Systeme, autonome Agenten, konversationelle Agenten

Technologien und Tools für KI-Agenten

  • Einführung in Rasa: Aufbau und Entwicklung von KI-gestützten Konversationsagenten
  • Überblick über n8n: Einsatz von vortrainierten Sprachmodellen für KI-Agenten
  • Vergleich von Open-Source- und kommerziellen Lösungen

Anwendungsbereiche von KI-Agenten

  • Kundenservice und Chatbots (z. B. automatisierte Kundenanfragen)
  • Prozessautomatisierung in Unternehmen (z. B. HR, IT-Support, Marketing)
  • Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse durch KI-Agenten

Praktische Übung: Entwicklung eines einfachen KI-Agenten

  • Aufbau eines Basismodells mit Rasa
  • Integration eines vortrainierten Modells von Hugging Face
  • Training und Testen des KI-Agenten mit realen Beispieldaten

Herausforderungen und ethische Aspekte

  • Grenzen und Risiken von KI-Agenten (z. B. Bias, Datenschutz, Akzeptanz)
  • Ethische Überlegungen bei der Implementierung von KI-Agenten
  • Strategien zur Verbesserung von Transparenz und Nutzervertrauen

Zukunftsperspektiven

  • Trends in der Entwicklung von KI-Agenten (z. B. multimodale Agenten, emotionale Intelligenz)
  • Potenzial für Innovation und Wettbewerbsvorteile in Unternehmen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse in KI-Architekturen & maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Chatbot-Technologien oder verwandten Systemen
  • Basiswissen in Programmiersprachen wie Python ist von Vorteil
Lehrgangsverlauf/Methoden:

Unsere einzigartigen Ansätze sorgen für ein praxisnahes, interaktives und nachhaltiges Lernerlebnis. In diesem Seminar verbinden wir theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer nicht nur die Konzepte verstehen, sondern auch eigene KI-Agenten entwickeln und in reale Unternehmensprozesse integrieren können.

  • Blended Learning: Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen
  • Hands-on-Ansatz: Direkte Anwendung der Tools (Rasa, Hugging Face) zur Entwicklung von KI-Agenten
  • Case-Based Learning: Arbeit an realen Anwendungsfällen und Szenarien
  • Lernzielorientierter Ansatz: Fokus auf klar definierte Lernziele und deren Überprüfung
  • Ethik-Reflexion: Diskussion über ethische und regulatorische Aspekte bei der Nutzung von KI-Agenten
  • Problem-Based Learning:Lösen realer Herausforderungen
  • Interaktives Lernen & Peer Collaboration


Didaktischer Ansatz:

  • Kombination aus Theorie, Demonstrationen und praktischen Übungen
  • Interaktiver Austausch durch Gruppenarbeiten und Diskussionen
  • Praxisorientierter Ansatz mit direkter Anwendung der Tools
Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Fachkräfte, die KI-Agenten für Automatisierung und intelligente Prozesse nutzen möchten, insbesondere:

  • Innovationsmanager:innen und Produktentwickler:innen, die smarte KI-Lösungen strategisch einsetzen möchten
  • Entwickler:innen und KI-Spezialist:innen,die eigene KI-Agenten entwickeln wollen
  • IT-Leiter:innen und Digitalisierungsverantwortliche, die KI-Agenten in Unternehmensprozesse integrieren möchten
  • Datenanalyst:innen und Prozessmanager:innen,die Automatisierungspotenziale durch KI ausschöpfen möchten
  • Customer Experience Manager:innen und Service-Verantwortliche,KI-gestützte Kundeninteraktion & Automatisierung des Kundenservice
Seminarkennung:
4938
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