GitHub Copilot (GH-300T00)

GitHub Copilot Grundlagen Teil 1 von 2

• Verantwortungsvolle KI mit GitHub Copilot
• Einführung in GitHub Copilot
• Einführung in das Prompt Engineering mit GitHub Copilot
• Einführung in Copilot Spaces
• Erweiterte GitHub Copilot-Features
• GitHub Copilot umgebungsübergreifend: IDE, Chat, GitHub.com, Befehlszeilentechniken und die GitHub Copilot App
• Verwaltungs- und Anpassungsaspekte mit GitHub Copilot
• Anwendungsfälle für Entwickler für KI mit GitHub Copilot
• Entwickeln von Komponententests mithilfe von GitHub Copilot Tools

GitHub Copilot Grundlagen Teil 2 von 2

• Erstellen von Anwendungen mit dem GitHub Copilot-Agentmodus
• Beschleunigen der Entwicklung mit GitHub Copilot Cloud Agent
• Einführung in MCP Server
• Verbesserung von Code-Reviews und Pull Requests mit GitHub Copilot
• Verwenden von GitHub Copilot mit JavaScript
• Verwenden von GitHub Copilot mit Python

• KI-Entwickler und Ingenieure: Experten, die an der Erstellung und Bereitstellung von KI-Systemen beteiligt sind, die die ethischen Auswirkungen und Governance-Frameworks verstehen müssen.
• Datenwissenschaftler und Analysten: Individuen, die mit Daten- und KI-Modellen arbeiten und sich in ihrer Arbeit auf Transparenz, Fairness und Rechenschaftspflicht konzentrieren.
• Führungskräfte und Manager: Entscheidungsträger, die KI-Projekte überwachen und verantwortungsvolle KI-Praktiken in ihren Organisationen implementieren müssen.
• Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden: Diejenigen, die für die Erstellung von Richtlinien und Vorschriften rund um die KI-Nutzung verantwortlich sind, sicherstellen, dass KI-Systeme ethisch und sicher entwickelt und verwendet werden.