Google Cloud Platform (GCP) Einführung und Best Practices

• Einführung & Übersicht
  
  • Was ist Cloud Computing?
  • Warum Google Cloud Platform?
  • Komponenten und Services von GCP
  
  
• GCP-Konsole und Cloud Shell
  
  • Übersicht und Navigation
  • Erste Schritte mit der GCP-Konsole
  • Einführung in die Cloud Shell
  
  
• GCP-Projektstruktur und Ressourcen
  
  • Organisationen, Faltungen, Projekte
  • IAM (Identity and Access Management)
  • Rollen und Berechtigungen
  
  
• Grundlagen von Compute Services
  
  • Compute Engine (VMs)
  • Kubernetes Engine (Container)
  • App Engine (PaaS)
  • Cloud Functions (FaaS)
  
  
• Praktische Übung
  : Erstellung einer virtuellen Maschine und Deployment einer einfachen Anwendung
• Grundlagen von Speicherservices
  
  • Cloud Storage (Objektspeicher)
  • Cloud SQL (Relationale Datenbanken)
  • Bigtable (NoSQL)
  • Firestore (NoSQL-Dokumentendatenbank)
  
  
• Networking in GCP
  
  • Virtual Private Cloud (VPC)
  • Cloud Load Balancing
  • Cloud CDN
  
  
• Data Analytics & Big Data
  
  • BigQuery
  • Dataproc
  • Dataflow
  
  
• Praktische Übung
  : Erstellung eines Cloud Storage Buckets und Analyse von Daten mit BigQuery
• DevOps & CI/CD in GCP
  
  • Cloud Build
  • Container Registry
  • Deployment Manager
  
  
• AI und Machine Learning
  
  • AI Platform
  • Vision AI, Speech-to-Text, Text-to-Speech
  • Recommendations AI
  
  
• Best Practices
  
  • Sicherheit in der GCP
  • Optimierung von Kosten
  • Anwendung von Enterprise Best Practices
  
  
• Praktische Übung
  : Einrichten eines einfachen CI/CD-Prozesses mit Cloud Build

IT-Abteilung
:

• Systemadministratoren und Netzwerkadministratoren
  : Diese Personen werden direkt mit der Einrichtung und Wartung von Cloud-Ressourcen betraut sein.
• Entwickler
  : Sie müssen wissen, wie sie Anwendungen für die Cloud entwickeln, deployen und skalieren.
• DevOps- und SRE-Teams (Site Reliability Engineering)
  : Diese Teams sind für den reibungslosen Betrieb von Anwendungen in der Cloud verantwortlich und sollten daher die spezifischen Tools und Best Practices von GCP kennen.

Daten-Teams
:

• Datenanalysten und Data Scientists
  : Sie könnten von den Big Data- und ML-Diensten von GCP profitieren und sollten wissen, wie man sie optimal nutzt.
• Datenbankadministratoren
  : Da GCP verschiedene Datenbankservices anbietet, wäre es für diese Rollen wichtig, die Unterschiede und Vorteile zu verstehen.

Sicherheitsteams
:

• Cybersicherheitsexperten
  : Diese Teams sollten sich mit den Sicherheitsfeatures von GCP vertraut machen, um sicherzustellen, dass Unternehmensdaten geschützt sind.

Projektmanagement und Produktteams
:

• Produktmanager und Projektmanager
  : Ein Verständnis der Cloud-Fähigkeiten kann ihnen helfen, bessere Entscheidungen über Produktfeatures und -roadmaps zu treffen.

Führungsebene
:

• Technologieentscheider und Führungskräfte
  : Während sie vielleicht nicht in die technischen Details einsteigen müssen, ist es hilfreich, wenn sie ein grundlegendes Verständnis der Möglichkeiten und Vorteile von GCP haben, um informierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.