IAS Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Overview

This course is designed to enhance the skills of an IBM i System Operator. This course explains the concept of how LPAR works and discusses the functions provided by the HMC. We will discuss the IBM i Access Family of products in general and Access Client Solutions, specifically. We will discuss the different types of security that you can implement in order to control who has access to your data and what they can do with that data if they are allowed to access. We will discuss security control via system values, user and group profiles, authorization lists, and adopted authority. This course will help you develop additional skills in the areas of work management and how to create a basic CL program. In the area of CL programming, we discuss concepts of programming, then how to create a basic CL program using the traditional application development tools PDM and SEU. Then, you will learn how to use the GUI tools in RDP (RSE and LPEX). You will also learn the steps to create a menu using SDA. You will learn some tips that you can use to help improve your IBM i operations. We will also discuss how you can use Management Central as a tool to manage a single system or a network of TCP/IP connected Power Systems with IBM i.

Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:

• Büroanwendungen
• Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
• Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
• Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
• Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
• Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
• Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.

Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genu...

• Analyse von konkreten Situationen
• Erkennen eigener Stärken und Lernthemen
• Den Gesprächspartner richtig einschätzen
• Optimierung des kommunikationstheoretischen Wissens
• Gute Vorbereitung: Zielstellung und Struktur
• Unangenehmes mit Ich-Botschaften ansprechen
• Gesprächsführung durch Fragen
• Überzeugen mit Argumenten
• Umsetzung in Rollenspielen

Unser Training zum Umgang mit unbewussten Vorurteilen und zur Förderung der Verbundenheit im Team bietet eine einzigartige Gelegenheit, das Bewusstsein für unbewusste Voreingenommenheit zu schärfen und gleichzeitig die Teamdynamik zu stärken.

Unconscious Bias beschreibt kognitive Verzerrungen wie automatische Stereotype und andere fehlerhafte Neigungen bei der Wahrnehmung, Erinnerung und Beurteilung. Diese Biases treten meist unbewusst auf. In einer modernen Arbeitswelt, die von Diversität und Inklusion geprägt ist, sind Unconscious Bias und eine positive Teamkultur entscheidende Faktoren für den Erfolg eines Unternehmens.

Während dieser interaktiven Schulung werden die Teilnehmenden sensibilisiert für die kognitiven Verzerrungen, die unser Denken und Verhalten beeinflussen können. Durch praktische Übungen und Fallbeispiele lernen sie, wie Unconscious Bias unsere Entscheidungsprozesse im Arbeitsalltag beeinflusst und wie wir diese Vorurteile bewusst erkennen und reduzieren können.

Darüber hinaus liegt ein besonderer Fokus auf der Stärkung der Verbundenheit im Team. Gemeinsam entwickeln wir Strategien, um eine Kultur des Vertrauens, der Offenheit und der gegenseitigen Unterstützung zu fördern. Denn eine starke Verbundenheit im Team ermöglicht nicht nur effektivere Zusammenarbeit, sondern steigert auch die Zufriedenheit der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter.

Unser erfahrenes Schulungsteam besteht aus Experten, die mit interaktiven Methoden und Be...

Overview

This course is designed to teach how to manage VSAM and non-VSAM data sets by coding and using the functions and features of the Access Method Services program, IDCAMS.

To reinforce the lecture material, machine exercises are provided that enable students to code and test selected IDCAMS commands such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.

Learn to manage Virtual Storage Access Method (VSAM) and non-VSAM data sets. Particularly emphasize coding and using the functions of the IDCAMS program. Lab exercises enable you to code and test selected IDCAMS commands, such as DEFINE, REPRO, ALTER, and LISTCAT.  

Hands-On Labs

Eight labs are included to address:  

• IDCAMS commands, including ALTER, DEFINE, CLUSTER, EXPORT, IMPORT, EXAMINE, LISTCAT, REPRO, and PRINT  
• tuning VSAM and the VSAM buffers  
• alternate indexes

In this seminar, you will learn how you, as a leader, can strategically implement opportunities that a diverse workforce brings.

You will learn how bias impacts your team's results and get there. As a result, you will gain a deeper understanding of the concepts of employee bias, diversity, and inclusion.

Our learning platform, LearningHub @Cegos, is part of this seminar. In addition to the digital seminar materials, the training is enriched with further learning formats and media. To achieve a sustainable transfer of knowledge into everyday work, the seminar is implemented according to our 4REAL approach model.

Der Key-Account-Manager – seine Aufgaben heute und morgen
Aktuelle Trends im Kundenmanagement
Betriebswirtschaftliche Kennzahlen als Entscheidungsbasis
Die wichtigsten Tools des Key-Account-Managers
Analyse des Key Accounts (Umsatz, Deckungsbeitrag, Konditionen)
Strategische Kundenentwicklung
Preis- und Konditionsverhandlungen
Führen von Jahresgesprächen
Die Geheimnisse der Profi-Einkäufer

Dieser Online-Workshop vermittelt rechtliche Grundlagen, aufsichtliche Anforderungen sowie Empfehlungen für die praktische Umsetzung der Zielvereinbarungen und eines effizienten Kontrollprozesses. Nachdem Dr. Christopher von Harbou den rechtlichen Rahmen erläutert hat, wird Uwe Krumey illustrativ die Vorgehensweise der BayernLB vorstellen und anhand von Praxisbeispielen regulatorische Fallstricke aufzeigen. Der Prozess der BayernLB wurde nach einer Vor-Ort-Prüfung durch die EZB optimiert.

 

Ihre Referenten

Dr. Christopher v. Harbou ist Rechtsanwalt und Fachanwalt für Arbeitsrecht. Von 2011 bis 2017 betreute er die Umsetzung der InstitutsVergV bei der BayernLB und begleitete federführend die Sonderprüfung der Vergütungssysteme. Seit seinem Wechsel in die Selbstständigkeit berät und schult er zahlreiche Institute. Herr von Harbou ist einer der erfahrensten Experten in der Gestaltung von Vergütungssystemen bei Banken und Mitautor des im Schäffer-Poeschel Verlag erschienenen Praxiskommentars zur InstitutsVergV.

Uwe Krumey ist Leiter der Abteilung Personalrecht und Vergütungsregulatorik der BayernLB. Ein Arbeitsschwerpunkt der Abteilung ist die regulatorikkonforme Ausgestaltung, Weiterentwicklung und rechtssichere Umsetzung der Vergütungssysteme. Uwe Krumey befasst sich intensiv mit der Entwicklung der Vergütungsstrategie und der Gruppensteuerung im BayernLB-Konzern. Er betreute eine umfassende EZB-Prüfung zur Umsetzung der InstitutsVergV.

In diesem dreitägigen Kurs werden die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) mit Keras-Tensorflow geschult. Der Fokus liegt auf Deep Learning für supervised und semi-supervised Anwendungsfälle. Sie werden die Neuronale Netzwerkarchitekturen Multi Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN) und die Modell Architektur SimCLR (Semi Supervised) kennenlernen. Das Framework Tensorflow/Keras wird dabei verwendet.

Unser Deep Learning-Kurs mit GPU-Nutzung bietet eine Einführung in Deep Learning-Algorithmen für die Verarbeitung von Bilddaten im Bereich des überwachten und semi-überwachten Lernens.
Deep Learning-Algorithmen sind derzeit eine wichtige Klasse von Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens und werden bereits in vielen Bereichen unseres Alltags eingesetzt. Im Kurs lernen Sie, geeignete Modelle zu trainieren, um sie zur Klassifikation oder Schätzung neuer Daten zu verwenden. Sie lernen auch die wichtigsten Aspekte der Programmierung von Deep Learning-Algorithmen in Tensorflow/Keras, einschließlich der Datenaufbereitung, des sequenziellen Einlesens großer Datenmengen, der Erstellung tiefer neuronaler Netze und der Anwendung der trainierten Modelle auf neue Daten. In praktischen Übungen werden gängige Varianten von Deep Neural Networks behandelt und vertieft. Die behandelten Algorithmen finden in verschiedenen Bereichen der Industrie Anwendung, wie z.B. dem Erkennen von Symbolen, der Produktionsüberwachung, der Textur-/Oberfläche...

Der stärkste Motivator liegt in uns selber. Wenn wir genau definieren wohin wir wollen und was wir dafür mitbringen, können wir sicher sein auch ans Ziel zu kommen. Damit beginnt die Klärung was uns motiviert mit der Klärung unsere Ziele. Im nächsten step wird gemeinsam erkundet was wir gerne tun, wann wir im Einklag mit uns selber sind. Daraus lässt sich ableiten, was wir brauchen um spielend Höchstleistungen zu vollbringen. Hier geht es nicht darum künstlich Enthusiasmus zu schaffen, sondern um einen Prozess der inneren Klärung, der uns eigene Bedürfnisse und Stärken offenbart, die in Einklang gebracht werden mit den anvisierten Zielen.