Seminare zum Thema Informatik/IT

Das Ziel des Seminars für Unternehmen besteht darin, den Einsatz von Jenkins und bewährten CI/CD-Praktiken zu fördern, um die Softwareentwicklung zu optimieren, die Effizienz zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. 

Durch die Einführung von Jenkins und CI/CD sollen die Time-to-Market für neue Funktionen und Updates verkürzt, die Softwarequalität verbessert und die Kosten durch Automatisierung reduziert werden. Letztendlich soll das Unternehmen in der Lage sein, hochwertige Softwareprodukte schneller, zuverlässiger und kosteneffizienter bereitzustellen

Das  Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der DevOps-Kultur und der damit verbundenen Praktiken zu vermitteln. Es soll ihnen das nötige Wissen an die Hand geben, um DevOps-Praktiken in ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren. Dies umfasst  den  Einsatz von Werkzeugen für Continuous Integration und Continuous Delivery, das Management von Infrastrukturen als Code sowie das Monitoring und die Sicherstellung der Betriebsqualität. Des Weiteren werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern, schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellungen zu realisieren und effektive Feedbackschleifen innerhalb ihrer Organisationen zu etablieren. Das Seminar bietet zudem praktische Übungen, die darauf abzielen, das Gelernte zu vertiefen und direkt anwendbar zu machen.

Das  Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der DevOps-Kultur und der damit verbundenen Praktiken zu vermitteln. Es soll ihnen das nötige Wissen an die Hand geben, um DevOps-Praktiken in ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren. Dies umfasst  den  Einsatz von Werkzeugen für Continuous Integration und Continuous Delivery, das Management von Infrastrukturen als Code sowie das Monitoring und die Sicherstellung der Betriebsqualität. Des Weiteren werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern, schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellungen zu realisieren und effektive Feedbackschleifen innerhalb ihrer Organisationen zu etablieren. Das Seminar bietet zudem praktische Übungen, die darauf abzielen, das Gelernte zu vertiefen und direkt anwendbar zu machen.

Die Teilnehmer verstehen nach diesem Seminar die wesentlichen Konzepte und Praktiken für den produktiven Betrieb von ML-Systemen. Sie können ML-Pipelines konzipieren, geeignete Deployment-Ansätze auswählen und grundlegende Überwachungsmechanismen einrichten.

Die Teilnehmer verstehen nach diesem Seminar die wesentlichen Konzepte und Praktiken für den produktiven Betrieb von ML-Systemen. Sie können ML-Pipelines konzipieren, geeignete Deployment-Ansätze auswählen und grundlegende Überwachungsmechanismen einrichten.

The goal of the SUSE Rancher Complete training program is to equip participants with comprehensive knowledge and practical skills in utilizing SUSE Rancher for Kubernetes management. By the end of the training, participants should be able to:

• Understand the features and architecture of SUSE Rancher and its latest version.
• Effectively manage clusters using SUSE Rancher, including upgrading and deploying clusters.
• Manage users, groups, and access control within the Rancher platform.
• Configure templates, cluster and node drivers, and cloud credentials.
• Deploy, manage, update, and troubleshoot Kubernetes workloads using Rancher's GUI, CLI, and Marketplace integration.
• Utilize CI/CD and GitOps concepts and tools for efficient application deployment and management.
• Set up monitoring and logging stacks, and utilize them for cluster health and performance monitoring.
• Implement security measures, such as Seccomp profiles, compliance policies, and full-featured cluster security.
• Understand backup and recovery procedures for both Rancher clusters and the Rancher Server.

Ultimately, the training aims to empower participants to effectively use SUSE Rancher for container orchestration, cluster management, and ensuring the stability, security, and reliability of their Kubernetes deployments.

The goal of the SUSE Rancher Complete training program is to equip participants with comprehensive knowledge and practical skills in utilizing SUSE Rancher for Kubernetes management. By the end of the training, participants should be able to:

• Understand the features and architecture of SUSE Rancher and its latest version.
• Effectively manage clusters using SUSE Rancher, including upgrading and deploying clusters.
• Manage users, groups, and access control within the Rancher platform.
• Configure templates, cluster and node drivers, and cloud credentials.
• Deploy, manage, update, and troubleshoot Kubernetes workloads using Rancher's GUI, CLI, and Marketplace integration.
• Utilize CI/CD and GitOps concepts and tools for efficient application deployment and management.
• Set up monitoring and logging stacks, and utilize them for cluster health and performance monitoring.
• Implement security measures, such as Seccomp profiles, compliance policies, and full-featured cluster security.
• Understand backup and recovery procedures for both Rancher clusters and the Rancher Server.

Ultimately, the training aims to empower participants to effectively use SUSE Rancher for container orchestration, cluster management, and ensuring the stability, security, and reliability of their Kubernetes deployments.

This course is designed for ML professionals seeking to learn machine learning engineering on AWS. Participants learn to build, deploy, orchestrate, and operationalize ML solutions at scale.

In diesem Kurs lernst du, welche technischen Möglichkeiten KI heute bietet und wie du damit Anwendungsfälle technisch richtig einordnen kannst. Du lernst wie moderne Künstliche Intelligenz wirklich funktioniert, von klassischen Machine-Learning-Grundlagen bis hin zu Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenten Agentensystemen. Du verstehst nicht nur die Technologie, sondern auch, wie du sie konkret im Unternehmen einsetzt. Du arbeitest praxisnah mit realistischen Anwendungsfällen, entwickelst ein Verständnis für Daten, Modelle und Entscheidungslogiken und lernst, wie (generative) KI produktiv genutzt werden kann , von Prompt Engineering über Tool-Integration bis hin zu autonomen KI-Systemen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.