Seminare zum Thema Informatik/IT

Das  Seminarziel ist es, IT-Professionellen einen umfassenden Überblick über die Verwaltungs- und Konfigurationstools von Windows 11 Enterprise zu geben. Die Teilnehmer werden mit den Neuerungen, Best Practices und den relevanten Technologien vertraut gemacht, die in dieser Betriebssystemversion enthalten sind. Nach Abschluss des Seminars  sollen  die Teilnehmer in der Lage sein, Windows 11 effektiv in einem Unternehmensumfeld zu implementieren, zu verwalten und zu sichern. Dies wird dazu beitragen, dass Unternehmen die Vorteile von Windows 11 voll ausschöpfen und mögliche Herausforderungen bei der Integration und Migration effizient bewältigen können.

Fachseminar

Datenschutzmanagement: Rechtssicherheit und Effizienz sichern

Systematische Implementierung und Optimierung eines Datenschutzmanagementsystems

Die Umsetzung der DSGVO-Anforderungen und komplexen Datenschutzbestimmungen stellt viele Unternehmen vor Herausforderungen. Ein Datenschutzmanagementsystem (DSMS) ist als Organisationstool zur Sicherung und Dokumentation hilfreich. Es dient dazu, die Gesamtheit der Datenschutzmaßnahmen eines Unternehmens darzustellen und steuern, unterstützen und kontrollieren zu können. Ein DSMS ist jedoch nicht nur zur systematischen Steuerung des Datenschutzes notwendig, sondern auch auf eine kontinuierliche Leistungsverbesserung ausgelegt.

Erfahren Sie im Fachseminar, wie ein DSMS als Lösungsbaukasten mit passenden Organisationsstrukturen, Prozessen, Instrumenten und Methoden etabliert werden kann, um das Ziel, den Schutz personenbezogener Daten gemäß DSGVO zu erlangen.

Lernen Sie die Fülle an Optionen, die Git Ihnen bietet, effizienter zu nutzen, indem Sie und

Ihr Team Git-Workflows einsetzen: Konventionen und Erfahrungswerte, die sich zigfach bewährt haben und Ihre Arbeitsabläufe einfacher, effizienter und weniger fehleranfällig machen.



Lernen Sie am Beispiel von gitlab, wie Sie GitOps erfolgreich in Ihren Arbeitsalltag integrieren und dabei alle Möglichkeiten ausschöpfen, die Ihre Git-Repository-Software Ihnen bietet. Sie lernen, Ihre Prozesse bis hin zum Deployment vollständig zu automatisieren, indem sie CI/CD-Pipelines erstellen, die keine Wünsche übrig lassen. Dabei nutzen Sie Docker, um Builds verlässlich und reproduzierbar zu machen, was das Deployment und die Fehlersuche vereinfacht.

Lernen Sie die Fülle an Optionen, die Git Ihnen bietet, effizienter zu nutzen, indem Sie und

Ihr Team Git-Workflows einsetzen: Konventionen und Erfahrungswerte, die sich zigfach bewährt haben und Ihre Arbeitsabläufe einfacher, effizienter und weniger fehleranfällig machen.



Lernen Sie am Beispiel von gitlab, wie Sie GitOps erfolgreich in Ihren Arbeitsalltag integrieren und dabei alle Möglichkeiten ausschöpfen, die Ihre Git-Repository-Software Ihnen bietet. Sie lernen, Ihre Prozesse bis hin zum Deployment vollständig zu automatisieren, indem sie CI/CD-Pipelines erstellen, die keine Wünsche übrig lassen. Dabei nutzen Sie Docker, um Builds verlässlich und reproduzierbar zu machen, was das Deployment und die Fehlersuche vereinfacht.

Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor für datengetriebene Unternehmen. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mit Apache Spark und Python (PySpark) effizient Big Data analysieren und aufbereiten. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen verteilter Datenverarbeitung, arbeiten mit realitätsnahen Beispielen und wenden moderne Methoden der Datenintegration, Transformation und Aggregation direkt an. Auch die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning mit PySpark werden thematisiert.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, große Datenmengen eigenständig zu laden, zu transformieren und gezielt auszuwerten. Sie kennen die Einsatzmöglichkeiten von PySpark im Kontext von Data Science und können fundierte Entscheidungen zur Datenverarbeitung in Big Data Projekten treffen.

 

Du möchtest dich mit Machine Learning (ML) auseinandersetzen? Unser Seminar bietet dir die perfekte Grundlage. Hier lernst du, Daten zu sichten, auszuwählen und aufzubereiten – die Basis für jede ML-Anwendung. Von der Datenbereinigung bis zum Erkennen von Mustern mittels unüberwachter Lernverfahren zeigen wir dir, wie du Informationen gewinnst und Zusammenhänge in Daten erkennst. 

Praxisnahes Lernen mit Übungen 

Wir setzen auf eine Mischung aus Theorie und Praxis. Durch zahlreiche Übungen hast du die Gelegenheit, das Gelernte direkt anzuwenden. Trainiere eigene Neuronale Netze und entscheide selbst, in welche Bereiche du tiefer eintauchen möchtest. Unser Ziel ist es, dir den Einstieg in das vielfältige Feld des ML so einfach wie möglich zu machen. 

Python: Die Sprache des Machine Learnings 

Python ist das A und O im Bereich Machine Learning. Deshalb startest du bei uns mit einem intensiven Training in Python für ML, um die Grundlagen für die Arbeit mit ML-Frameworks zu legen. Von Datenverarbeitung bis zum Einsatz von Neuronalen Netzen und Deep Learning – wir bereiten dich optimal vor. 

Nutze die Chance 

Ob du neue Erkenntnisse aus Daten ziehen, Kundenverhalten analysieren oder Sensordaten auswerten möchtest – unser Seminar legt den Grundstein für deinen Erfolg im Bereich Machine Learning. Nutze die Chance, aktuelle Tools und Methoden kennenzulernen und direkt praktisch umzusetzen. Steig ein in die Zukunft der Technologie – wir begleiten dich auf diesem spannenden Weg. 

Praxis-Workshop für Unternehmen, die eine eigene KI-Policy erarbeiten wollen
 

Mit der wachsenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz steigen sowohl Potenziale als auch Risiken. Zugleich verpflichtet der EU-AI-Act Unternehmen zu mehr Transparenz und zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden und Risiken gezielt zu minimieren, benötigen Organisationen eine KI-Richtlinie, ein internes Regelwerk, das festlegt, wie KI eingesetzt werden darf: welche Anwendungen sind zulässig, wie ist mit sensiblen Daten umzugehen und wer erteilt Freigaben. Die KI-Richtlinie schützt vor Datenschutzverstößen, fehlerhaften Ergebnissen oder diskriminierenden Inhalten. Zugleich schafft sie einen klaren Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, stärkt die Qualität der Arbeit und stellt sicher, dass wesentliche Entscheidungen beim Menschen bleiben.

Dieser eintägige Workshop führt Teilnehmende Schritt für Schritt durch die Erstellung einer eigenen KI-Richtlinie. Statt eines klassischen Seminars entsteht ein konkretes, individuelles Dokument – abgestimmt auf Unternehmensgröße, Branche und Risikolage. Der Fokus liegt auf praktischer Arbeit, moderierten Übungen, Best Practices und Formulierungsbausteinen, damit jede Organisation ihre Richtlinie direkt im Nachgang ausrollen kann.

Auf der Basis Ihrer Six Sigma Green Belt-Kenntnisse und -Erfahrungen erlernen Sie die erweiterten Six Sigma Methoden, die für Six Sigma Black Belt-Projekte erforderlich sind. Sie kennen das gesamte Instrumentarium der statistischen Datenanalyse und erweitern Ihr Know how im Bereich Prozess- und Projektmanagement. Sie haben eine für ihr Unternehmen maßgeschneiderte Vorgehensweise zur Identifizierung und Auswahl geeigneter Six Sigma-Projekte entwickelt und können aufgrund Ihrer Kompetenz Six Sigma-Initiativen ihrer Organisation maßgeblich mitgestalten. Begleitend zu diesem Seminar kann die Zertifizierung zum Six Sigma Black Belt angestrebt werden (schriftliche Prüfung am letzten Seminartag + Umsetzung der Six Sigma Methoden in einem geeigneten Projekt).
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Sicherstellen der Qualität - Quality Engineer

Von Produkt-/Partnerauswahl bis Projektplanung/-vorbereitung 
 

Gerade im Vorfeld wichtiger IT-Investitionen bestehen oft enorme Zweifel und Unsicherheiten. Die Entscheidung für ein passendes ERP-, CRM-, CMS-, Cloud-, Vertriebs- oder sonstiges komplexes Softwarepaket hängt von vielen Faktoren ab, die unternehmensintern oft schwer zu überblicken und objektiv zu bewerten sind. Dies kann in Folge zu fatalen Fehlinvestitionen führen. So kommt auch eine aktuelle Studie des Magazins CIO zum Ergebnis, dass nur 46 % der gestarteten Software-Projekte den erwarteten Return on Investment (ROI) bringen.

Unser Seminar befähigt Entscheider jedes Fachbereichs und jeder Hierarchiestufe, sinnvolle IT- und speziell Software-Investitionen zu tätigen, die sich als langfristig rentabel erweisen. Der Referent adressiert dabei insbesondere Software-Anpassungs- und -Einführungs-Projektkomponenten, die im Vergleich zu den zugrundeliegenden Lizenz-Kaufmodellen finanziell und zeitlich besonders häufig und stark aus dem Ruder laufen.

Im Seminar gewinnen Sie einen umfangreichen Überblick über die wichtigsten Aspekte, die es bei Software-Investitionen zu berücksichtigen gilt: von den Kriterien für die Produkt- oder Anbieterwahl über die Projektplanung und Vertragsgestaltung bis hin zu Ausstiegskriterien und -strategien. So schaffen Sie es, unter Berücksichtigung von Interessengruppen und Handlungsoptionen, Entscheidungen mit Weitblick zu treffen.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

Anwenden ereignisgesteuerter Best Practices auf ein serverloses Anwendungsdesign unter Verwendung geeigneter AWS-Services

Identifizieren Sie die Herausforderungen und die Trade-offs beim Übergang zur serverlosen Entwicklung und lernen Sie Empfehlungen, die zu Ihrer Entwicklungsorganisation und -umgebung passen

Erstellen von serverlosen Anwendungen unter Verwendung von Pattern, die AWS-verwaltete Services miteinander verbinden.

Dabei werden die Service-Eigenschaften wie Service-Quota, verfügbare Integrationen, Aufrufmodell, Fehlerbehandlung und Ereignisquellennutzlast berücksichtigt.

Vergleichen und Gegenüberstellen der verfügbaren Optionen zum Schreiben von Infrastruktur als Code, einschließlich AWS CloudFormation, AWS Amplify, AWS Serverless Application Model (AWS SAM) und AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)

Anwenden von Best Practices für das Schreiben von Lambda-Funktionen, einschließlich Fehlerbehandlung, Protokollierung, Wiederverwendung von Umgebungen, Verwendung von Schichten, Zustandslosigkeit, Idempotenz und Konfigurieren von Gleichzeitigkeit und Speicher

Anwenden von Best Practices für den Aufbau von Observability und Monitoring in Ihrer serverlosen Anwendung

Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken auf serverlose Anwendungen

Identifizieren der wichtigsten Überlegungen zur Skalierung in einer serverlosen Anwendung und Zuordnen der einzelnen Überlegungen...