Seminare zum Thema Informatik/IT

The goal of the SUSE Rancher Complete training program is to equip participants with comprehensive knowledge and practical skills in utilizing SUSE Rancher for Kubernetes management. By the end of the training, participants should be able to:

• Understand the features and architecture of SUSE Rancher and its latest version.
• Effectively manage clusters using SUSE Rancher, including upgrading and deploying clusters.
• Manage users, groups, and access control within the Rancher platform.
• Configure templates, cluster and node drivers, and cloud credentials.
• Deploy, manage, update, and troubleshoot Kubernetes workloads using Rancher's GUI, CLI, and Marketplace integration.
• Utilize CI/CD and GitOps concepts and tools for efficient application deployment and management.
• Set up monitoring and logging stacks, and utilize them for cluster health and performance monitoring.
• Implement security measures, such as Seccomp profiles, compliance policies, and full-featured cluster security.
• Understand backup and recovery procedures for both Rancher clusters and the Rancher Server.

Ultimately, the training aims to empower participants to effectively use SUSE Rancher for container orchestration, cluster management, and ensuring the stability, security, and reliability of their Kubernetes deployments.

The goal of the SUSE Rancher Complete training program is to equip participants with comprehensive knowledge and practical skills in utilizing SUSE Rancher for Kubernetes management. By the end of the training, participants should be able to:

• Understand the features and architecture of SUSE Rancher and its latest version.
• Effectively manage clusters using SUSE Rancher, including upgrading and deploying clusters.
• Manage users, groups, and access control within the Rancher platform.
• Configure templates, cluster and node drivers, and cloud credentials.
• Deploy, manage, update, and troubleshoot Kubernetes workloads using Rancher's GUI, CLI, and Marketplace integration.
• Utilize CI/CD and GitOps concepts and tools for efficient application deployment and management.
• Set up monitoring and logging stacks, and utilize them for cluster health and performance monitoring.
• Implement security measures, such as Seccomp profiles, compliance policies, and full-featured cluster security.
• Understand backup and recovery procedures for both Rancher clusters and the Rancher Server.

Ultimately, the training aims to empower participants to effectively use SUSE Rancher for container orchestration, cluster management, and ensuring the stability, security, and reliability of their Kubernetes deployments.

Umsatzverläufe, Energieverbrauch oder Sensordaten – Zeitreihen enthalten wertvolle Muster, die Rückschlüsse auf vergangene Entwicklungen ermöglichen und fundierte Prognosen für die Zukunft erlauben. Mit passenden Modellen, die du gezielt auf deine Daten trainierst und optimierst, erreichst du hohe Prognosegenauigkeit. In diesem zweitägigen Live-Online-Seminar lernst du, Zeitreihen-Daten professionell aufzubereiten, geeignete Features abzuleiten und präzise Forecasts zu erstellen. Nach einer fundierten Einführung in Trend-, Saison- und Zykluskomponenten wendest du klassische Statistik-Methoden, Machine-Learning-Algorithmen und Deep-Learning-Modelle an und interpretierst deren Prognosequalität mithilfe robuster Metriken. Praxisnahe Übungen mit realistischen Datensätzen verdeutlichen, wie du Unsicherheit quantifizierst, Modelle erklärbar machst und in Produktion überführst. So erhältst du einen durchgängigen Workflow, um daten-getriebene Entscheidungen zuverlässig zu unterstützen.

This course is designed for ML professionals seeking to learn machine learning engineering on AWS. Participants learn to build, deploy, orchestrate, and operationalize ML solutions at scale.

Das  Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der DevOps-Kultur und der damit verbundenen Praktiken zu vermitteln. Es soll ihnen das nötige Wissen an die Hand geben, um DevOps-Praktiken in ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren. Dies umfasst  den  Einsatz von Werkzeugen für Continuous Integration und Continuous Delivery, das Management von Infrastrukturen als Code sowie das Monitoring und die Sicherstellung der Betriebsqualität. Des Weiteren werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern, schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellungen zu realisieren und effektive Feedbackschleifen innerhalb ihrer Organisationen zu etablieren. Das Seminar bietet zudem praktische Übungen, die darauf abzielen, das Gelernte zu vertiefen und direkt anwendbar zu machen.

Das  Ziel des Seminars ist es, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der DevOps-Kultur und der damit verbundenen Praktiken zu vermitteln. Es soll ihnen das nötige Wissen an die Hand geben, um DevOps-Praktiken in ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu integrieren. Dies umfasst  den  Einsatz von Werkzeugen für Continuous Integration und Continuous Delivery, das Management von Infrastrukturen als Code sowie das Monitoring und die Sicherstellung der Betriebsqualität. Des Weiteren werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern, schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellungen zu realisieren und effektive Feedbackschleifen innerhalb ihrer Organisationen zu etablieren. Das Seminar bietet zudem praktische Übungen, die darauf abzielen, das Gelernte zu vertiefen und direkt anwendbar zu machen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.

In diesem Modul lernen Sie die Syntax und die wichtigsten Konzepte der Java-Programmierung kennen. Wir führen Sie in die Entwicklungsumgebungen und die darin bereitgestellten Werkzeuge ein, die die Programmierung erheblich erleichtern. Zusätzlich zeigen wir Ihnen, wie KI-basierte Assistenten Ihre Programmierarbeit unterstützen können.

Mithilfe elementarer Klassen der Java-Standard-Bibliothek erarbeiten Sie Anwendungen zur Datenverarbeitung.

Lernziele:

• Beherrschen der grundlegenden Java-Syntax und -Konzepte
• Einrichtung und Nutzung einer Entwicklungsumgebung
• Verständnis der objektorientierten Programmierung in Java
• Datenverarbeitung mit Java-Collections und Streams
• Einführung in funktionale Programmierkonzepte in Java

Nutzen für die Teilnehmenden:

• Sie erlangen die Fähigkeit, einfache bis mittlere Java-Anwendungen selbstständig zu entwickeln.
• Sie verstehen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung und können diese in Java anwenden.
• Sie können Daten verarbeiten und einfache Datenströme implementieren, was für viele Business-Anwendungen grundlegend ist.

Ein effizientes Build-Management ist unverzichtbar für die Qualität und Stabilität moderner Java-Entwicklungsprojekte. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Build-Prozesse professionell aufsetzen, interne und externe Abhängigkeiten verwalten und eine durchgängige Integration in Ihre Entwicklungsumgebung sicherstellen und so die Qualität und Transparenz im gesamten Softwarelebenszyklus steigern. 

Anhand praxisnaher Beispiele und Übungen erarbeiten Sie sich fundiertes Wissen zu Tools wie Maven, Ant, Gradle sowie zu Themen wie Continuous Integration, Deployment und Konfigurationsmanagement. Sie erfahren, wie Sie Build-Umgebungen planen, strukturieren und nachhaltig pflegen - inklusive Sourcecode-Management, Ticket-Systemen und Review-Prozessen. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, stabile und automatisierte Build-Prozesse für Java-Projekte zu konzipieren und umzusetzen. Sie schaffen damit die Grundlage für mehr Transparenz, Qualität und Effizienz in Ihren Entwicklungsabläufen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Lernen Sie, wie Sie GitLab CI/CD als zentrales Werkzeug für Ihre GitOps-Strategie einsetzen und Pipelines

entwickeln, die Builds, Tests, Security-Checks und Deployments vollautomatisch abbilden. Sie verstehen,

wie Sie Docker effektiv in Ihre Workflows integrieren, Container-Images versionieren und sicher verwalten.



Sie nutzen wiederverwendbare Templates, Self-Managed Runner und die GitLab Registry, um Ihre CI/CD-Umgebung

perfekt an die Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen. Dabei lernen Sie, moderne Best Practices für Branching,

Secrets Management, statische Analysen und Infrastructure-as-Code einzusetzen.



So automatisieren Sie Ihre Entwicklungs- und Betriebsprozesse von der Code-Änderung bis zum sicheren,

nachvollziehbaren Deployment - zuverlässig, reproduzierbar und teamfreundlich.