Seminare zum Thema Informatik/IT

Programm für den souveränen Einsatz persönlicher KI-Assistenten und die Optimierung eigener Arbeitsabläufe
 

Das Future-Ready Leaders Programm ist ein interaktives, mehrstufiges Ausbildungsformat, das Teilnehmende dabei unterstützt, ihre digitale Kompetenz gezielt auszubauen und eine aktive Rolle in der digitalen Transformation zu übernehmen. Im Mittelpunkt steht der souveräne Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Die Teilnehmenden lernen, KI so in ihren (Arbeits-)Alltag zu integrieren, dass sie Zeit zurückgewinnen, klarer entscheiden und effizienter arbeiten – ganz ohne technisches Vorwissen.

Ein zentraler Meilenstein des Programms ist die Entwicklung eines individuellen KI-Assistenten. Dieser entsteht Schritt für Schritt über vier aufeinander aufbauende Module und wird zu einem individuellen Assistenzsystem weiterentwickelt, das sowohl berufliche Use Cases als auch tägliche Organisationsaufgaben unterstützt. Das Ergebnis ist ein persönliches KI-Setup, das nachhaltig entlastet und Produktivität wie Entscheidungsfähigkeit spürbar verbessert.

Das Programm basiert auf der Digital Fluency Flywheel Method™ von Simone Lis – einem strukturierten Lernpfad, der digitale Fähigkeiten stärkt, technologisches Verständnis vertieft und Teilnehmende befähigt, KI reflektiert, wirksam und selbstbestimmt in ihrem Arbeitsalltag einzusetzen.

Vorab gibt Simone Lis im Rahmen des kostenfreien Live-Online Seminars Vom KI-Overload zum klaren Workflow einen Einblick in die Digital Fluency Flywheel Methode. 

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Java gehört zu den meistgenutzten Programmiersprachen in der Unternehmens-IT - entsprechend hoch sind die Anforderungen an Entwickler:innen, die komplexe Anwendungen effizient und zukunftssicher umsetzen möchten.

Im Seminar Java Erweiterungen II - Vertiefung bauen Sie Ihre Java-SE-Kenntnisse gezielt aus und schaffen die Grundlage für den Einstieg in die Java Enterprise Edition (Java EE, heute Jakarta EE). Sie lernen unter anderem fortgeschrittene Konzepte wie Multithreading, funktionale Programmierung mit Streams, Reflection, Dynamic Proxies und XML-Verarbeitung kennen. Darüber hinaus vertiefen Sie Ihr Wissen zu Generics, Enums, Serialisierung und Remote Method Invocation (RMI). 
Dieses Vertiefungsseminar wird wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training durchgeführt und richtet sich an erfahrene Java-Entwickler:innen, die moderne Sprachfeatures und Bibliotheken gezielt einsetzen möchten. Dieses Seminar basiert auf unserem 4REAL-Vorgehensmodell für einen nachhaltigen Lerntransfer. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, anspruchsvollere Java-Anwendungen flexibel zu gestalten, moderne Sprachmerkmale effektiv einzusetzen und typische Aufgaben in den Bereichen Concurrency, funktionale Programmierung und Architektur zielgerichtet zu lösen.

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Lernen Sie die Programmiersprache Python von Grund auf - praxisnah und verständlich. Python zählt zu den beliebtesten Programmiersprachen weltweit und überzeugt durch einfache Syntax, hohe Lesbarkeit und breite Einsatzmöglichkeiten. In diesem dreitägigen Python Grundlagenkurs erhalten Sie einen umfassenden Einstieg in die Programmierung mit Python 3.
Der Kurs richtet sich an Programmieranfänger ohne Vorkenntnisse und vermittelt alle wichtigen Grundlagen, um Python als Skriptsprache sicher anzuwenden.

Ihre Vorteile auf einen Blick:
- Praxisorientierte Übungen mit der Entwicklungsumgebung PyCharm
- Fokus auf aktuelle Python 3 Features
- Direkte Anwendung des Gelernten durch zahlreiche Übungsaufgaben
- Kompetente Trainerunterstützung für einen nachhaltigen Lernerfolg

Ziele des Python Grundkurses
Nach dem Seminar können Sie:
- eigene Python-Skripte erstellen und ausführen
- grundlegende Datenstrukturen verstehen und anwenden
- Kontrollstrukturen (if/else, Schleifen) sicher nutzen
- einfache Funktionen schreiben und dokumentieren
- Fehlerbehandlung mit Exceptions umsetzen
- erste Schritte mit NumPy für Berechnungen durchführen
- Debugging-Techniken anwenden, um Code effizient zu prüfen

Unter den Wolken – Infrastrukturen für die Cloud. Die Art und Weise, wie Software konzipiert, entwickelt und produziert wird, hat sich nicht zuletzt durch Microservices, Container und Container-Manager in den letzten Jahren stark verändert. Moderne Anwendungen müssen in einem Cluster von mehreren Knoten funktionieren, dynamisch platzierbar, skalierbar sowie fehlertolerant sein. Diese iSAQB Cloudinfra-Schulung für Advanced Level liefert dir die Antwort auf die Frage: „Wie konzipiert und implementiert man dynamische Cloud-Native-Architekturen?“. Des Weiteren geht es in der iSAQB Cloudinfra-Schulung nicht nur um die Gründe für den Betrieb oder die Vor- und Nachteile einer Cloud. Du erhältst umfassendes Wissen zu den Themen Cloud-Native-Architekturen, Container Application Design, Logging/Monitoring/Alerting, Container Native Storage und Möglichkeiten zur UI-Integration. Ebenso werden typische Konzepte aktueller Container-Manager aufgezeigt und vermittelt, wie sich damit für größere Webanwendungen gängige Qualitätsanforderungen realisieren lassen. Mehr Informationen über das zertifizierte Training findest du anbei im iSAQB-Lehrplan.

Analyse von Daten tiefer neuronaler Netze mit Keras (TensorFlow)

Deep Learning Algorithmen finden bereits in unterschiedlichen Wirtschaftsbereichen und im Alltag Anwendung, zum Beispiel im Bereich autonomes Fahren, Sprach- und Texterkennung, optische Fehlererkennung sowie Online-Produktempfehlungen. Sie sind aktuell die bedeutendste und stärkste Algorithmusklasse im Bereich Machine Learning. Es sind bereits zahlreiche Frameworks zur Umsetzung und Arbeit mit Neuronalen Netzen auf dem Markt verfügbar, mit denen Anwendern die Analyse von mittels Deep Learning erleichtert wird. Keras (TensorFlow) ist aktuell das beliebteste Framework in der europäischen Industrie, da es sich durch seine Einfachheit und Mächtigkeit auszeichnet. Die dahinterstehende Open Source Community entwickelt das Framework stetig weiter und ermöglicht somit immer größere Möglichkeiten der Nutzbarkeit für Unternehmen. 

Sie erhalten eine umfassende Einführung in praktische Anwendung von Deep Learning im Bereich Bild-, Text- und Zeitreihendaten. Der Lehrgang orientiert sich dabei auf die Schwerpunkte Datenaufbereitung, Überwachung vom Training und dem finalen Deployment (Einsatz/ Übertragung). Er ist sehr praktisch orientiert, sodass Sie während des Lehrgangs selbst programmieren und Deep Learning Algorithmen trainieren. Am Ende des Lehrgangs sind Sie in der Lage, selbstständig Deep Learning Anwendungen auf Daten Ihres Unternehmens zu trainieren und zu testen, um somit neue Wertschöpfungspotentiale zu generieren.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.

Dieses stark praxisorientierte Seminar fokussiert auf die Themen, die für einen stabilen und effizienten Betrieb von Kubernetes entscheidend sind. Der Inhalt ist optimal auf die tägliche Praxis abgestimmt und versetzt Sie in die Lage, Kubernetes-Umgebungen professionell zu managen.



Ihre Kompetenzen nach dem Kurs:

• Praxisorientierter Betrieb: Sie beherrschen die Werkzeuge und Verfahren, um Kubernetes-Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, zu skalieren und zielgerichtet zu debuggen.
• Professionelles Workload-Management: Sie lernen, Cluster aufzusetzen und die darauf laufenden Anwendungen professionell zu erstellen und zu verwalten.
• Strategisches Architekturwissen: Sie verstehen die Vor- und Nachteile der eingesetzten Technologiestacks und können fundierte Design-Entscheidungen für die nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen treffen.
• Effizientes Troubleshooting: Sie erhalten bewährte Vorgehensweisen und Lösungsansätze an die Hand, um Probleme systematisch zu analysieren und zu beheben.

Dieses Seminar kann als Vorbereitung auf das CKA-Examen (Certified Kubernetes Administrator) dienen.

Dieses stark praxisorientierte Seminar fokussiert auf die Themen, die für einen stabilen und effizienten Betrieb von Kubernetes entscheidend sind. Der Inhalt ist optimal auf die tägliche Praxis abgestimmt und versetzt Sie in die Lage, Kubernetes-Umgebungen professionell zu managen.



Ihre Kompetenzen nach dem Kurs:

• Praxisorientierter Betrieb: Sie beherrschen die Werkzeuge und Verfahren, um Kubernetes-Ressourcen im täglichen Betrieb zu administrieren, zu skalieren und zielgerichtet zu debuggen.
• Professionelles Workload-Management: Sie lernen, Cluster aufzusetzen und die darauf laufenden Anwendungen professionell zu erstellen und zu verwalten.
• Strategisches Architekturwissen: Sie verstehen die Vor- und Nachteile der eingesetzten Technologiestacks und können fundierte Design-Entscheidungen für die nahtlose Integration in bestehende IT-Infrastrukturen treffen.
• Effizientes Troubleshooting: Sie erhalten bewährte Vorgehensweisen und Lösungsansätze an die Hand, um Probleme systematisch zu analysieren und zu beheben.

Die Einführung funktionaler Programmierung mit Java 8 markiert einen wichtigen Meilenstein für die moderne Softwareentwicklung. In diesem Seminar lernen Sie die zentralen Neuerungen von JDK 8 kennen - von Lambda-Ausdrücken über das neue Stream-API bis hin zu funktionalen Interfaces und der Date-and-Time API. 

Das zweitägige Training wird als Präsenz- oder Live-Online-Seminar angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für nachhaltiges Lernen, das reale Anwendungsfälle, aktives Üben und kontinuierliche Reflexion in den Mittelpunkt stellt. Neben praxisnahen Übungen und System-Demonstrationen profitieren Sie von ergänzenden digitalen Inhalten über unsere Lernplattform LearningHub@Cegos. Die methodische Kombination aus Vortrag, Diskussion und Anwendung am System sorgt für einen effektiven Wissenstransfer. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Java-8-Konzepte siche...