Webinar - TAE – Technische Akademie Esslingen
Ein KI-Assistent zur Reklamationsbearbeitung muss Arbeitsanweisungen zuverlässig berücksichtigen, vertrauliche Daten schützen und seine Zugriffsrechte einhalten. Plattformen wie Custom GPTs und Copilot Studio ermöglichen die Entwicklung solcher Anwendungen ohne Programmierung, stellen Unternehmen jedoch vor Fragen zur Systemgestaltung, Sicherheit und Qualitätssicherung. Für den produktiven Einsatz sind deshalb klar definierte Verhaltensregeln, kontrollierte Datenzugriffe und systematische Tests erforderlich.
Als Bestandteil des TAE-Lernpfads AI Engineervermittelt das Seminar praxisrelevante Kompetenzen für die Konzeption und Integration unternehmenstauglicher KI-Assistenten.
Im Mittelpunkt dieser Weiterbildung steht die systematische Entwicklung unternehmenstauglicher KI-Assistenten für konkrete Fachprozesse. Anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels erarbeiten Sie die Architektur eines Assistenten und setzen zentrale Funktionen auf zwei unterschiedlichen Plattformen um. Dabei berücksichtigen Sie die Integration von Unternehmenswissen, Berechtigungsmodelle, IT-Sicherheit und Qualitätssicherung als wesentliche Voraussetzungen für einen kontrollierten Einsatz im Arbeitsalltag.
Nach der Weiterbildung können Sie:
KI-Assistenten anhand von Fachprozessen, Rollen, Verhaltensregeln und funktionalen Grenzen systematisch konzipieren.
Systemprompts und Wissensquellen für konkrete Anwendungsfälle in unterschiedlichen Assistent...
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 01.06.2027- 02.06.2027 | online | 1.390,00 € |
| 01.06.2027- 02.06.2027 | Ostfildern | 1.390,00 € |
Ein KI-Assistent zur Reklamationsbearbeitung muss Arbeitsanweisungen zuverlässig berücksichtigen, vertrauliche Daten schützen und seine Zugriffsrechte einhalten. Plattformen wie Custom GPTs und Copilot Studio ermöglichen die Entwicklung solcher Anwendungen ohne Programmierung, stellen Unternehmen jedoch vor Fragen zur Systemgestaltung, Sicherheit und Qualitätssicherung. Für den produktiven Einsatz sind deshalb klar definierte Verhaltensregeln, kontrollierte Datenzugriffe und systematische Tests erforderlich.
Als Bestandteil des TAE-Lernpfads AI Engineervermittelt das Seminar praxisrelevante Kompetenzen für die Konzeption und Integration unternehmenstauglicher KI-Assistenten.
Im Mittelpunkt dieser Weiterbildung steht die systematische Entwicklung unternehmenstauglicher KI-Assistenten für konkrete Fachprozesse. Anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels erarbeiten Sie die Architektur eines Assistenten und setzen zentrale Funktionen auf zwei unterschiedlichen Plattformen um. Dabei berücksichtigen Sie die Integration von Unternehmenswissen, Berechtigungsmodelle, IT-Sicherheit und Qualitätssicherung als wesentliche Voraussetzungen für einen kontrollierten Einsatz im Arbeitsalltag.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Die Weiterbildung baut gezielt Kompetenzen im AI Engineering auf und qualifiziert die Teilnehmenden, KI-Assistenten von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zum sicheren Einsatz im Unternehmen zu begleiten.
Nutzen der Weiterbildung
Die Weiterbildung erhöht die Handlungssicherheit bei der Einführung KI-gestützter Fachanwendungen. Klare Qualitätskriterien und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen erleichtern die Abstimmung zwischen Fachabteilungen und IT. Dadurch lassen sich fehleranfällige Arbeitsabläufe frühzeitig erkennen, Risiken beim Umgang mit Unternehmensdaten reduzieren und KI-Assistenten verlässlicher in bestehende Prozesse integrieren.
Im Mittelpunkt dieser Weiterbildung steht die systematische Entwicklung unternehmenstauglicher KI-Assistenten für konkrete Fachprozesse. Anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels erarbeiten Sie die Architektur eines Assistenten und setzen zentrale Funktionen auf zwei unterschiedlichen Plattformen um. Dabei berücksichtigen Sie die Integration von Unternehmenswissen, Berechtigungsmodelle, IT-Sicherheit und Qualitätssicherung als wesentliche Voraussetzungen für einen kontrollierten Einsatz im Arbeitsalltag.
Nach der Weiterbildung können Sie:
Die Weiterbildung baut gezielt Kompetenzen im AI Engineering auf und qualifiziert die Teilnehmenden, KI-Assistenten von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zum sicheren Einsatz im Unternehmen zu begleiten.
Nutzen der Weiterbildung
Die Weiterbildung erhöht die Handlungssicherheit bei der Einführung KI-gestützter Fachanwendungen. Klare Qualitätskriterien und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen erleichtern die Abstimmung zwischen Fachabteilungen und IT. Dadurch lassen sich fehleranfällige Arbeitsabläufe frühzeitig erkennen, Risiken beim Umgang mit Unternehmensdaten reduzieren und KI-Assistenten verlässlicher in bestehende Prozesse integrieren.
