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KI für Datenvisualisierung und Infografiken

Seminar - PROKODA GmbH

KI für Datenvisualisierung und Infografiken
Termin Ort Preis*
29.06.2026- 30.06.2026 online 1.011,50 €
29.06.2026- 30.06.2026 München 1.011,50 €
28.09.2026- 29.09.2026 online 1.011,50 €
28.09.2026- 29.09.2026 München 1.011,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-gestützter Visual-Workflow
    • Use Cases: Reporting, Storytelling, Executive Slides
    • Prompting für Visualisierung statt Textausgabe
    • Qualitätskriterien: Aussage, Lesbarkeit, Bias
    • Dokumentation und Reproduzierbarkeit
  • Daten vorbereiten, damit KI sauber arbeitet
    • Struktur: Tabellen, Kennzahlen, Dimensionen
    • Fehlerbilder: Ausreißer, fehlende Werte, Dubletten
    • Aggregation und Normalisierung für Charts
    • Kurze Datenbriefings für Visual-Aufgaben
  • Chart-Auswahl, die wirklich passt
    • Wann Balken, Linie, Fläche, Scatter, Boxplot
    • Vermeidung typischer Fehlgrafiken
    • Skalen, Achsen, Nullpunkt, Logarithmen
    • Small Multiples und Faceting
  • Infografiken: Story, Layout, Hierarchie
    • Message-First: Kernaussage vor Design
    • Visuelle Hierarchie, Raster, Weißraum
    • Annotationen, Callouts, Legenden
    • Vorlagen für wiederkehrende Formate
  • Designsysteme für konsistente Visuals
    • Farben: Kontrast, Barrierefreiheit, Color-Blind
    • Typografie: Größen, Zeilenlängen, Lesbarkeit
    • Icon- und Illustrationsstil, Bildsprache
    • Brand-Guidelines in KI-Prompts übersetzen
  • KI als Co-Designer: Varianten, nicht Zufall
    • Variantensteuerung: Constraints und Do/Don’t
    • Iterationen mit Review-Checklisten
    • Alt-Text und Captions mit KI erzeugen
    • Export: SVG/PNG, Auflösung, Druck vs. Screen
  • Governance, Recht, Risiko
    • Vertrauliche Daten: Anonymisierung und Policies
    • Urheberrecht, Lizenzen, Quellenangaben
    • Halluzinationen: Plausibilitätsprüfungen
    • Freigabeprozesse für Reports und Slides
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Tabellen, Kennzahlen und Diagrammen.
  • Eigene Daten sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Zielgruppe:
  • Data Analysts und BI-Professionals
  • Controllerinnen und Controller, Reporting und Finance
  • Produktmanagerinnen und Produktmanager, die Zahlen erklären
  • Marketing- und Kommunikationsprofis mit Datenbezug
  • Für alle, die Daten in Diagramme und Infografiken übersetzen wollen, die Entscheidungen unterstützen.
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