KI-gesteuerte Landingpage-Optimierung

Seminar - PROKODA GmbH

Termin	Ort	Preis^*
08.06.2026- 09.06.2026	München	1.297,10 €	jetzt buchen
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Inhalte:

Conversion-Setup, das Tests wirklich trägt
- Messkonzept: Events, Micro-Conversions, Funnel
- Attribution und typische Tracking-Fallen
- Consent, Cookie-Banner, Datenlücken
KI als Research-Motor: Von Daten zu Hypothesen
- Heatmaps, Session Recordings, Onsite-Surveys
- LLM-Prompts für Hypothesen und Priorisierung
- Voice-of-Customer: Reviews, Sales-Calls, Support-Tickets
Copy, Struktur, Offer: Was KI verbessern kann und was nicht
- Message-Match: Anzeige, Keyword, Landingpage
- Value Proposition, Proof, Risk Reversal
- Informationsarchitektur und Scannability
Design-Varianten mit System statt Bauchgefühl
- Komponenten: Hero, Social Proof, FAQ, Formulare
- Mobile-First und Performance als Conversion-Hebel
- Accessibility: Kontrast, Fokus, Lesbarkeit
Experiment-Design: A/B, Multivariate, Sequential
- Testarten, Laufzeiten, Stichproben, Saisonalität
- Guardrail-Metriken und Qualitätschecks
- Interpretation: Uplift, Signifikanz, praktische Relevanz
Personalisierung und Segmentierung mit Augenmaß
- Segmente: Intent, Device, Source, Returning
- Dynamische Inhalte und Regeln
- Risiken: Overfitting, kleine Samples, Bias
KI-Workflow für schnelle Iterationen
- Prompt-Bibliothek für Copy, UX-Checks, QA
- Redaktions- und Freigabeprozess
- Dokumentation: Learnings, Pattern Library

Teilnahmevoraussetzungen:

Grundverständnis von Landingpages, Kampagnen oder Webanalyse ist hilfreich.
Du solltest Zugriff auf typische KPIs (z. B. Conversions, Traffic-Quellen) aus deinem Umfeld kennen, eigene Tools sind nicht erforderlich.

Zielgruppe:

Performance-Marketing-Managerinnen und Performance-Marketing-Manager
UX-Designerinnen und UX-Designer sowie Product Designerinnen und Product Designer
Product Managerinnen und Product Manager, Growth-Verantwortliche
E-Commerce- und Lead-Gen-Verantwortliche
Für alle, die Landingpages messbar verbessern und KI sinnvoll in ihren Optimierungsprozess integrieren wollen.

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