QM-Daten verstehen, Kennzahlen sinnvoll nutzen und KI für Auswertung, Hypothesen und Maßnahmenideen einsetzen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 UE
Ziele/Bildungsabschluss:
Sie verstehen, was mit generativer KI im Qualitätsmanagement gemeint ist und wie KI im QM-Kontext sinnvoll eingeordnet werden kann.
Sie erkennen typische Einsatzfelder von KI im QM, zum Beispiel Prozessmanagement, Reklamationsbearbeitung, Ursachenanalyse, FMEA, Kennzahlen, Audit und Managementbewertung.
Sie können besser einschätzen, wo KI im Arbeitsalltag wirklich Zeit sparen kann und wo nur scheinbar produktive Ergebnisse entstehen.
Sie lernen, gute Arbeitsaufträge an KI zu formulieren und dabei Ziel, Kontext, Format und Prüfkriterien bewusst zu steuern.
Sie entwickeln ein Verständnis dafür, warum KI-Ergebnisse immer fachlich geprüft werden müssen.
Zielgruppe:
Qualitätsmanager, QM-Beauftragte und Mitarbeitende aus dem Qualitätsmanagement
Führungskräfte und Mitarbeitende aus Qualität, Produktion, Logistik und Dienstleistung
Prozessverantwortliche, KVP-Moderatoren und interne Auditoren
Mitarbeitende, die KI strukturiert und praxisnah im Qualitätsmanagement einsetzen möchten
Personen, die bewährte QM-Methoden mit generativer KI wie ChatGPT verbinden möchten
Einsteiger in das Thema KI im QM, die einen realistischen und sicheren Zugang suchen.
Seminarkennung:
K799S09638N2773972
Anbieterinformationen
TÜV Rheinland Akademie GmbH
Herr TÜV Rheinland Akademie GmbH Alboinstraße 56
12103 Berlin
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