KI im Controlling: Werkzeuge, Strategie und Umsetzung

Inhalte

Grundlagen und KI-Einführung

• Generative KI im Finanzwesen: Abgrenzung zu klassischen Machine Learning und strategische Hebel für die Unternehmenssteuerung
• Funktionsweise von Sprachmodellen: Wie aus rohen Eingaben verwertbare Finanzanalysen und strukturierte Berichte entstehen
• Status quo der KI-Technologie und ihr disruptives Potenzial für das strategische und operative Controlling

Prompts und KI-Agenten

• Was gute Prompts ausmacht – und wie man sie Schritt für Schritt verbessert
• KI als „Financial Analyst“ positionieren, komplexe Rechenwege strukturieren und Zahlendreher (Halluzinationen) strikt vermeiden
• Autonome KI-Agenten im Finance-Bereich: Grundlagen der selbstständigen Datenbeschaffung und Prozessabwicklung

Praktische Anwendung von ChatGPT & Co.

• KI-gestütztes Excel-Mastery: Automatisierung von Delta-Analysen, Generierung komplexer Formeln und VBA-Makros mfür effiziente Reporting-Workflows
• Effizienz-Boost für Planung und Reporting: Automatisierte Kommentierung von Kennzahlen, visuelle Dateninterpretation und Extraktion von PDF-Bilanzen in saubere Tabellen
• Controlling-Cases live: Geführte praktische Übungen und Demonstrationen anhand realistischer finanzwirtschaftlicher Daten

Erkundung alternativer KI-Tools

• Marktübersicht für Finanzprofis: ChatGPT, Google Gemini, Claude und Microsoft Copilot (Web, M365) im direkten Leistungsvergleich für analytische Aufgaben
• Agentic AI und Copilot Studio: Entwicklung vom einfachen Abfrage-Bot zum integrierten Controlling-Assistenten
• Deep Dive: Welche spezialisierten Excel-Plug-ins und Erweiterungen sich für typische Controlling-Aufgaben am besten eignen

Herausforderungen und Umsetzung

• Datensicherheit und Compliance: Verantwortungsvoller Umgang mit hochsensiblen Finanzdaten und Unternehmens- KPIs in KI-Umgebungen
• Strategische Einordnung (AI Opportunity Radar, GenAI Hype Cycle) und Praxisbeispiele aus dem Controlling
• Die KI-Roadmap für den Finanzbereich: Von der ersten Use-Case- Idee zur nachhaltigen, prozessualen Verankerung im Unternehmen

Ihr Nutzen

• Sie erhalten einen fundierten Überblick über die Tool-Landschaft (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot) speziell aus der Perspektive des Finanz- und Rechnungswesens
• Sie erlernen „Prompt Engineering“, um präzise Analysen zu generieren und betriebswirtschaftliche Sachverhalte sicher zu bearbeiten
• Sie automatisieren Ihre Controlling-Workflows, von komplexen Excel-Formeln und VBA-Makros bis hin zum Monatsreporting
• Sie lernen, wie Agentic AI autonome Prozesse in der Unternehmenssteuerung unterstützen kann
• Sie meistern die speziellen Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen beim Umgang mit hochsensiblen Daten

Zielgruppe

• Mitglieder der Geschäftsleitung
• Bereichsleitung und Führungskräfte aus Controlling, Finanz- und Rechnungswesen, strategischer Planung und Unternehmensentwicklung
• Controller/-innen, die ihre KI-Kompetenz auf den aktuellen Stand bringen möchten
• Nachwuchsführungskräfte mit Verantwortung für Digitalisierungs- und KI-Themen