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KI in Forschung und Entwicklung Grundkurs: Innovation in Wochen statt Quartalen

Webinar - PROKODA GmbH

KI in Forschung und Entwicklung Grundkurs: Innovation in Wochen statt Quartalen
Termin Ort Preis*
18.05.2026- 19.05.2026 München 1.297,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 online 1.297,10 €
17.08.2026- 18.08.2026 München 1.297,10 €
17.08.2026- 18.08.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-Grundlagen für F&E-Teams
    • Was KI gut kann und wo sie scheitert
    • Überblick: Machine Learning, Deep Learning, Generative KI
    • Typische F&E-Daten: Messreihen, Bilder, Texte, Laborjournale
  • Use Cases identifizieren, bewerten, priorisieren
    • Value vs. Feasibility: schnelle Bewertung in 30 Minuten
    • Experimentplanung, Anomalieerkennung, Qualitätsprognosen
    • Wissensmanagement mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Datenfitness und Messstrategie
    • Datenqualität: Labeling, Drift, Bias, Ausreißer
    • Feature-Engineering für Zeitreihen und Sensordaten
    • Dokumentation: Datenkarten und Modellkarten
  • Prototyping ohne Overengineering
    • Von Notebook zu reproduzierbarem Experiment
    • Baseline-Modelle, Metriken, Validierung
    • Prompting-Grundlagen und Evaluierung für GenAI
  • KI in den F&E-Prozess integrieren
    • Human-in-the-Loop: Expertenwissen nutzbar machen
    • Experiment-Tracking und Versionierung
    • Schnittstellen zu PLM, LIMS, MES (konzeptionell)
  • Risiken, Compliance und IP
    • Datenschutz, Geheimhaltung, Exportkontrolle: praktische Leitplanken
    • Umgang mit Halluzinationen und falschen Korrelationen
    • IP-Strategie: Trainingsdaten, Outputs, Lizenzfragen
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von F&E-Prozessen und Datenquellen (z. B. Messreihen, Prüfberichte, technische Dokumente).
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Zahlenverständnis und Interesse an datenbasiertem Arbeiten reichen aus.
Zielgruppe:
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieurinnen und Forschungs- und Entwicklungsingenieure
  • Data- und Analytics-Verantwortliche in R&D und Engineering
  • Produktentwicklung, Versuch, Labor- und Prüfstandsleitung
  • Innovationsmanagement und technische Projektleitung
  • Für alle, die KI-Use-Cases in F&E identifizieren und als Pilot umsetzen wollen
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