Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Grundlagen: Grundlagen & Begriffsordnung, Abgrenzung: KI, LLM, generative KI, Automatisierung, Data Science, Big Data, Einfluss auf die Softwareentwicklung
- Einordnung der heutigen KI-Fähigkeiten: Veränderung typischer Entwickleraufgaben: Analyse, Implementierung, Testing, Auswirkungen auf Arbeitsweise und Denkmodell
- KI-Tools im Überblick: Kategorien von KI-Tools, Stärken und Grenzen aktueller Tools, Typische Anwendungsfelder, Code Completions, Code Reviews, Refactoring, Quellcode erklären lassen, Vibe Coding
- Konzepte & Methoden: Prompt Engineering, RAG und MCP (Überblick), Chancen, Risiken & Ausblick,
- Chancen und typische Fehlannahmen
- Kurzfristige Entwicklungen & Ausblick
Ziele/Bildungsabschluss:
- Vermittlung eines realistischen, fachlich fundierten Verständnisses von KI-Konzepten und KI-Tools im Kontext moderner Softwareentwicklung
- Aufzeigen, wie sich Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Kompetenzprofile von Entwicklern durch KI verändern
- Sensibilisierung für technische, organisatorische und qualitative Auswirkungen von KI-gestützter Entwicklung
Teilnahmevoraussetzungen:
Kenntnisse in einer Skript- oder Programmiersprache erleichtern das Verständnis in dem Seminar
Zielgruppe:
Programmierer und Softwareentwickler, die KI in ihren Entwicklungsalltag integrieren möchten
Seminarkennung:
KI-SOFTWE
