Live-Online: AIOps Foundation – Training mit Zertifizierung: Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb – die offizielle KI-Zertifizierung des DevOps Institutes

1. Grundlagen von AIOps

• Geschichte und Vorläufer
• Kerntechnologien und Grundkonzepte
• Phasen eines AIOps-Systems

2. AIOps im Unternehmen

• Treibende Faktoren und Einflüsse
• AIOps und DevOps
• AIOps und Site Reliability
• AIOps und Sicherheit

3. Kerntechnologien: Daten

• Was ist Big Data?
• Die fünf „Vs von Big Data
• AIOps-Datenquellen und -typen
• Von der Quelle bis zu AIOps

4. Kerntechnologien: Maschinelles Lernen (ML)

• KI und ML
• Wie ML-Modelle lernen
• Überwacht vs. unüberwacht
• Analytik vs. KI
• AIOps und die Zukunft der KI

5. AIOps und Betriebskennzahlen

• Kennzahlen und Betrieb
• Wichtige Kennzahlen, die systemübergreifend verfolgt werden sollten
• Vereinbarungen, Ziele und Indikatoren

6. AIOps-Anwendungsfälle und organisatorische Denkweise

• Der Wandel von reaktiv zu proaktiv
• Von deterministisch zu probabilistisch
• Ein tiefer Einblick in Anwendungsfälle

7. Bewertung der Auswirkungen von AIOps

• AIOps und Betriebskennzahlen
• AIOps, DevOps und SRE
• Verbesserung der KI-Genauigkeit
• Transparenz des AIOps-Systems

8. Implementierung von AIOps im Unternehmen

• Vermeidung häufiger Herausforderungen
• Ethik und maschinelles Lernen
• Wege zur Implementierung

Anforderungen: 

Es gibt keine formalen Voraussetzungen.

Zusatzinfo: 

Offizielle Kursunterlagen (digital) in Englisch

• Verstehe den Nutzen und die Grundkonzepte von AIOps, inklusive der zugrundeliegenden Technologien wie Machine Learning und KI
• Verstehe die Schritte für die Einführung von AIOps und die typischen Herausforderungen dabei
• Verstehe die Beziehung zwischen AIOps, MLOps, DevOps und Site Reliability Engineering

Dieser Kurs eignet sich für dich, wenn du die Zuverlässigkeit und Resilienz von IT Services verbessern willst und dich gleichzeitig dafür interessierst, wie künstliche Intelligenz dabei helfen kann.